易发性分区论文-韦祖鹏,眭华生,贺建涛,闫鼎熠

易发性分区论文-韦祖鹏,眭华生,贺建涛,闫鼎熠

导读:本文包含了易发性分区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:层次分析法,GIS,地质灾害,易发性分区

易发性分区论文文献综述

韦祖鹏,眭华生,贺建涛,闫鼎熠[1](2019)在《层次分析法在通海县地质灾害易发性分区中的应用》一文中研究指出对通海县地质环境条件、地质灾害分布、人类工程活动等进行分析,采用层次分析法,选取多个地质灾害发育影响因子,确定各因子所占权重及评价标准,并进行综合评分,运用数理统计方法及GIS空间分析进行地质灾害易发性初步分区,结合实际调查成果对初步分区结果进行修正,得出了通海县地质灾害易发性分区结果。(本文来源于《中国水土保持》期刊2019年05期)

韩玲,张庭瑜,张恒[2](2019)在《基于IOE和SVM模型的府谷镇滑坡易发性分区》一文中研究指出将陕西省府谷县府谷镇作为研究区,通过野外实地调查,圈定了47个滑坡点,制作了研究区滑坡编录图。以GIS软件和统计分析模型为基础,开展研究区滑坡易发性分区研究。首先通过GIS软件将滑坡点随机分成训练样本(70%)和测试样本(30%)两组。然后选择坡度、坡向、高程、距断层的距离、距道路的距离、距河流的距离、岩性、土地利用、NDVI、降雨量作为影响因子,提取因子图层。分别应用熵权模型(IOE)和支持向量机模型(SVM)计算滑坡易发性指数,利用自然间断点法将研究区划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区。最后利用ROC敏感度曲线下的面积(AUC)分别检验两种模型所得到的分区结果,结果表明,成功率曲线和预测度曲线的AUC值均在0.70~0.90,表明两种模型所得到的分区结果具有较高的精度,都可以为研究区的滑坡防治提供参考。在训练样本和测试样本中SVM模型的AUC值均最高,说明SVM模型比IOE模型适合在研究区开展滑坡预测研究。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年03期)

任金来,王玉喜,周润生,颜乾坤[3](2019)在《连云港市地质灾害易发性分区评价研究》一文中研究指出本文在全面调查分析连云港市区地质灾害隐患点及分布状况的基础上,从诱发地质灾害的地质条件、人类工程活动、地形地貌及气候植被因素考虑,选取了地层岩性、地质构造、地形地貌、露天开采、降雨强度、植被覆盖率等15个评价因子,建立了地质灾害易发性评价指标体系,运用层次分析法计算各评价因子的权重值,并进行归一化处理,然后利用模糊评判法对各隐患点的易发性指数进行计算、统计,将连云港市区划分为地质灾害高易发区、中易发区和低易发区,最后利用GIS空间分析功能生成了易发性分区图,实现了地质灾害易发防治分区的目的,为连云港市后期地质灾害防治提供重要参考依据。(本文来源于《西部资源》期刊2019年02期)

何燕,杨顺,潘华利[4](2019)在《云南省维西县地质灾害孕灾环境及易发性分区》一文中研究指出维西县位于滇西北横断山脉中段高山峡谷地带,地质构造复杂、地质环境脆弱、年降水量大且集中,决定了该区属地质灾害高易发区.受自然、气候和人类工程活动影响,全县境内滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害十分发育,地质灾害时空分布不均,暴发时段集中在5—9月;暴发区域多集中在人口聚集的澜沧江干流、永春河、腊普河等河谷区域.通过网格划分、选取致灾因子及对主要致灾因子赋值的方法,将维西县按照0.0~7.5,7.5~15.0,15.0~25.0的区间划分为低、中、高易发区.其中,高易发区主要分布在澜沧江沿岸及永春河沿岸,占县境总面积40.43%,中等易发区分布在腊普河流域,占县境总面积6.99%,低易发区主要分布在澜沧江西岸和东岸部分区域,占县境总面积52.58%.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

孙佳伟,刘海南,傅少君[5](2018)在《彬县水利建设的地质灾害易发性与危险性分区评价》一文中研究指出农村水利工程建设是贯彻落实党的十九大报告提出的"实施乡村振兴战略,加快推进农业农村现代化"的重要任务,而地质灾害易发性与危险性分区直接影响农村水利工程的规划和建设。以陕西彬县地质灾害详细调查数据为基础,综合考虑地形地貌、地层岩性、道路建设、采矿活动、削坡建房、多年降水量、灾害点密度7个影响因子,采用指数综合法对彬县区域地质灾害易发性进行分区评价;结合易发性分区结果与灾点险情等级作为危险性区划评价标准,采用MAPGIS"空间分析"点对区相交分析,针对彬县地质灾害危险性进行分区评价。研究结果表明,该地区地质灾害易发性可划分为高易发、中易发、低易发及非易发4个分区;地质灾害危险性可划分为高危险、中危险、低危险及极低危险4个分区。易发性与危险性分区结果与实际情况相符,可为彬县农村水利建设与地质灾害防治等提供参考。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2018年11期)

彭珂,彭红霞,梁峰,黄长生,丘卓明[6](2018)在《基于信息量模型的赣州市地质灾害易发性分区》一文中研究指出赣州市地质灾害发育广泛、成因复杂,对当地社会经济发展和人居环境影响深刻。在对赣州市地质灾害情况进行资料收集和野外调查的基础上,确定斜坡几何形态、斜坡结构类型、工程地质岩组等6类影响因素作为该地区地质灾害易发性分区的评价指标;根据专家经验,结合地形地貌等因素,以250m×250m网格尺寸为单元获取指标数据,利用信息量模型和ArcGIS软件的空间分析功能,开展了赣州市地质灾害易发性分区研究;根据分区结果提出了相应的地质灾害防治措施。结果表明:研究区地质灾害可划分为高易发区、中易发区、低易发区3个区及11个亚区,该分区结果与地质灾害实际调查结果基本相符,表明利用信息量模型进行地质灾害易发性分区具有可行性和有效性。研究结果对该地区地质灾害易发性评价及灾害防治具有重要的理论和现实意义。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2018年05期)

李姗姗,谭光超,柳晓晨,刘家阔[7](2018)在《基于加权信息量法的枣阳市地质灾害易发性分区评价研究》一文中研究指出区域地质灾害易发性评价是地质灾害早期预警的基础。为了探索区域地质灾害易发性评价方法,在枣阳市1∶5万地质灾害详细调查和数据库建设的基础上,分析地质灾害的发育分布规律及影响因素,利用Arc GIS技术结合加权信息量模型方法完成枣阳市地质灾害的易发性评价区域。研究结果为不易发区1 743. 7 km2,占全县面积的53. 12%;低易发区1 315. 72 km2,占40. 15%;中易发区126. 18 km2,占3. 85%;高易发区91. 36 km2,占2. 79%。高易发区主要分布在河流侵蚀、断裂附近和人类工程活动强烈区域。通过实例探索研究,地质灾害易发性评价由定性评价上升到定量评价。(本文来源于《资源环境与工程》期刊2018年04期)

李隆平,廖伟杰,郭妍,杜常见,谭建民[8](2018)在《基于GIS的秭归县幅地质灾害易发性分区定量评价》一文中研究指出根据秭归县幅地质灾害调查成果,基于地质灾害现状,选取评价区内致灾因子,采用信息量模型进行地质灾害易发性分区定量评价,将秭归县幅地质灾害易发性划分为3个区,即高易发区、中易发区和低易发区,为当地政府地质灾害防治规划提供依据。(本文来源于《资源环境与工程》期刊2018年04期)

覃茂刚,王康国,王勇[9](2018)在《基于信息量层次分析法在海南琼海市地质灾害易发性分区中的应用》一文中研究指出琼海市处于华南褶皱系东部,人类工程活动强烈,地质灾害多发。文章采用信息量层次分析法,在琼海市1:5万地质灾害详细调查的基础上,建立评价因子并转化成信息量值,接着由判断矩阵计算出被比较因子的权重值,最后利用ArcGIS的空间分析功能,以综合信息量值为依据,绘制琼海市地质灾害易发性分区图,为琼海市地质灾害防治提供依据。(本文来源于《矿产勘查》期刊2018年07期)

舒顺平,舒仲强[10](2018)在《江西乐华矿区塌陷易发性分区及防治研究》一文中研究指出江西乐华锰铅锌矿是华东唯一大型锰矿床,锰矿体赋存于新元古界双桥山群浅变质岩系与中石炭统黄龙组灰岩的不整合面之上,其下部蕴藏着大量的铅锌矿。重点研究了锰矿地质勘探工作抽水试验出现的地面塌陷及地裂缝规律分布,在统计地面塌陷时空分布特征的基础上,综合分析了地面塌陷与构造、岩土体结构、岩溶发育率、地下水控制作用的关系,并以此为依据,进行地面塌陷易发分区研究,针对这种塌陷问题还提出了防治措施,以利于防灾减灾及保护环境。(本文来源于《中国钨业》期刊2018年02期)

易发性分区论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

将陕西省府谷县府谷镇作为研究区,通过野外实地调查,圈定了47个滑坡点,制作了研究区滑坡编录图。以GIS软件和统计分析模型为基础,开展研究区滑坡易发性分区研究。首先通过GIS软件将滑坡点随机分成训练样本(70%)和测试样本(30%)两组。然后选择坡度、坡向、高程、距断层的距离、距道路的距离、距河流的距离、岩性、土地利用、NDVI、降雨量作为影响因子,提取因子图层。分别应用熵权模型(IOE)和支持向量机模型(SVM)计算滑坡易发性指数,利用自然间断点法将研究区划分为低易发区、中易发区、高易发区和极高易发区。最后利用ROC敏感度曲线下的面积(AUC)分别检验两种模型所得到的分区结果,结果表明,成功率曲线和预测度曲线的AUC值均在0.70~0.90,表明两种模型所得到的分区结果具有较高的精度,都可以为研究区的滑坡防治提供参考。在训练样本和测试样本中SVM模型的AUC值均最高,说明SVM模型比IOE模型适合在研究区开展滑坡预测研究。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

易发性分区论文参考文献

[1].韦祖鹏,眭华生,贺建涛,闫鼎熠.层次分析法在通海县地质灾害易发性分区中的应用[J].中国水土保持.2019

[2].韩玲,张庭瑜,张恒.基于IOE和SVM模型的府谷镇滑坡易发性分区[J].水土保持研究.2019

[3].任金来,王玉喜,周润生,颜乾坤.连云港市地质灾害易发性分区评价研究[J].西部资源.2019

[4].何燕,杨顺,潘华利.云南省维西县地质灾害孕灾环境及易发性分区[J].云南大学学报(自然科学版).2019

[5].孙佳伟,刘海南,傅少君.彬县水利建设的地质灾害易发性与危险性分区评价[J].中国农村水利水电.2018

[6].彭珂,彭红霞,梁峰,黄长生,丘卓明.基于信息量模型的赣州市地质灾害易发性分区[J].安全与环境工程.2018

[7].李姗姗,谭光超,柳晓晨,刘家阔.基于加权信息量法的枣阳市地质灾害易发性分区评价研究[J].资源环境与工程.2018

[8].李隆平,廖伟杰,郭妍,杜常见,谭建民.基于GIS的秭归县幅地质灾害易发性分区定量评价[J].资源环境与工程.2018

[9].覃茂刚,王康国,王勇.基于信息量层次分析法在海南琼海市地质灾害易发性分区中的应用[J].矿产勘查.2018

[10].舒顺平,舒仲强.江西乐华矿区塌陷易发性分区及防治研究[J].中国钨业.2018

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