论文摘要
制作了已知含量的马铃薯泥面条170份,采集马铃薯泥面条的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘法（PLS）建立并优化马铃薯泥含量预测模型。结果表明:吸收谱图扫描范围为9 403.6～5 446.2cm-1时,选择矢量归一化法预处理光谱,获得的含量预测模型预测能力好,模型的外部验证决定系数为0.956 4、预测均方根误差为3.73%,斜率为1.029,模型的相对分析误差为2.04。采用近红外光谱法建立的预测模型可以较好的预测未知面条样品中马铃薯泥的含量。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕都,董楠,王梅,王辉,刘永翔,李飞,刘嘉
关键词: 近红外光谱,马铃薯,面条,含量
来源: 食品与机械 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 贵州省农业科学院生物技术研究所,贵州省农业科学院食品加工研究所,贵州省农业科学院马铃薯研究所
基金: 国家重点研发计划(编号:2016YFNC010104),贵州省科技计划项目(编号:黔科合基础[2017]1179,黔科合支撑[2019]2828号,黔科合重大专项字[2014]6016),贵州省农业科学院课题(编号:黔农科院科技创新[2017]07号),黔农科院青年基金[2019]10号)
分类号: O657.33;TS213.24
DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.08.010
页码: 55-58+95
总页数: 5
文件大小: 711K
下载量: 138
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