地球工程对中国极端降雨致灾人口风险的影响研究

论文摘要

在地球工程对中国极端降雨致灾因子危险性影响的研究基础上,采用BNU-ESM模式的地球工程（G4试验）和非地球工程（RCP4. 5）日值降雨数据,以日均值降雨量的95%分位数定义极端降雨事件。同时结合IPCC SSP3情景下的中国分省人口数据,评估了中国极端降雨灾害受影响人口风险,并对两种情景下的风险进行对比分析。结果表明:地球工程能够有效降低中国整体极端降雨灾害受影响人口风险,且实施期间的降低作用高于实施结束期。两种情景下中国极端降雨灾害受影响人口风险的区域差异增大,地球工程未能改变中国极端降雨灾害受影响人口风险的相对格局,表明在当前Geo MIP模式设定的地球工程实施当量下,人类能够有效降低气候变化风险,且不影响区域气候相对格局。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孔锋,吕丽莉,孙劭,王品,辛源

关键词: 地球工程,极端降雨灾害,人口风险,区域差异,重现期,中国

来源: 灾害学 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 清华大学公共管理学院应急管理研究基地,中国气象局气象干部培训学院,中亚大气科学研究中心,中国气象局国家气候中心,杭州师范大学理学院遥感与地球科学研究所

基金: 国家重大科学研究计划(2015CB953603),国家自然科学基金项目(41801064,71790611,41701103,41775078),中国气象局气候变化专项项目(CCSF201843,CCSF201844),中亚大气科学研究基金(CAAS201804)

分类号: P426.616

页码: 99-106+134

总页数: 9

文件大小: 1556K

下载量: 106

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