肖伟华中原油田采油二厂采油管理四区河南省濮阳市457001
摘要：信息化是油田开采行业未来主要发展趋势，因此油田开采企业应抓住这一新的发展机遇，积极引进与培养信息技术专业人才，建立思想觉悟高、信息化知识扎实的工作队伍。同时，油田开采企业要增加信息化软硬件投入，构建完善的信息化系统，不断提升油田信息化水平。
关键词：油田；信息化；关键技术；应用
1导言
随着我国信息化时代的迅猛发展。在油田的开发中不断引入信息技术，在现有的软硬件基础上，利用低成本对油田的各方面流程进行优化和管理，从而实现一体化的管理。
2油田信息化的现状
紧跟时代步伐，把握发展机遇，近年来某油田在信息化建设方面不断努力，取得了一个个突出成绩。某油田信息化建设先后开展十多项具体工作，包括某油田地理信息系统建设、ERP系统运行及应用、天然气一体化生产指挥平台建设以及油气生产物联网建设等。
十多项信息化项目的实施，有效提升了某油田的信息化水平以及工作效率。随着信息基础设施的不断完善，大大提升了某油田各部门的沟通效率及工作默契程度。面对已取得的成绩，某油田并未就此止步，而是进一步明确下阶段的信息建设目标，即加强物联网、云计算技术、大数据与移动应用技术研究，大力推进重大信息项目建设，争取实现“数字油田”。
3油田信息化关键技术及其应用
3.1物联网技术物联网技术，指的是利用射频、传感、通信等科学技术，来实现对油田、物资、仓库、设备和人员等方面的全面感知，以有效完成对生产资料、设备状态等方面的实时监控，从而进一步提升油田生产决策的准确度。该技术的应用领域主要包括以下几个方面。
3.1.1诊断油田生产
利用自动功图测量仪等机器设备，来实时监控油田的工作情况，判断油田的生产是否平衡合理，帮助调整油田的生产，以实现节能减排、提高生产率，从而达到安全生产的目的。
3.1.2管理机器设备
利用SCADA系统，可以详尽地获取自动化设备的编码和在线管理机器设备的实际运行状态，还能够及时地排查、解决机器故障问题，切实提高设备的维修效率和使用周期。
3.1.3智能化视频监控油田
通过SCADA系统和视频设备的结合工作，能够实时监控油田的全部情况。同时，能够完善视频的报警功能，一旦出现问题，实行灯光与语音的双重通知、预警。
3.1.4运用电子标签
由于油田的生产、工作环境比较复杂，常规的电子标签难以维持较长时间的使用寿命。通过研制，不仅可以使电子标签适应高温、低寒、高压，腐蚀等复杂多变的工作环境，还可以无限延长其使用周期。
3.2云计算技术
云计算技术，指的是应用虚拟化、云安全等关键技术，构建油田的资源构建云，完善工作流、中间件等一系列功能性服务，优化基础平台的云环境，从而形成油田的专业性应用云和综合性应用云，以达到各类软、硬件信息资源集中部署、共享运用的目的。油田生产一般具有混合性需求，所以该项技术的应用领域主要有以下几个方面。
3.2.1动态采集硬件的信息资源
比如：实时获取CPU、GPU、内存等硬件资源的动态信息内容，构建资源信息的大数据库等。
3.2.2统一调度实体资源与虚拟化资源
根据应用资源的具体需求，制订科学合理的方案，以实现统一调度虚拟化资源及实体资源的目的。
3.2.3均衡负载
比如：开发某项在线迁移技术，有效提高工作的实际迁移效率；分析资源饱和的方法，完善整体性的评价技术；考虑应用的实际需求和负载变化，实施负载均衡技术，以实现各部分应用资源间的动态化调整。
3.3大数据技术
在物联网条件下获取的油田生产数据、油田本身及周边环境的地质信息、油田资源储藏的模型化数据、专家学者的经验数据等，都属于油田大数据的范畴。如今，正是智能信息化时代，油田的生产工作也必须要运用大数据技术，以更好地完成油田的建设任务。
油田大数据技术的应用领域主要包括以下几个方面：根据油田的实际指标，全方位、多角度地感知油田的生产情况，再通过收集地面环境的信息和地下环境的各类数据，实时监控油田的勘探、开采情况；整合集中并综合性分析不同类型的数据信息，能够更快地发现可能存在的生产弊端，从而能够更好地改善油田的实际生产状况；用大数据技术，不仅能够迅速地从庞大的信息资源中获取需要的数据，而且还能根据不同的应用需求，智能且高效地完成数据的搜索工作；通过运用大数据技术，还可以有效管理油田勘探、开采等各个方面的信息资料。
3.4动态模拟技术
在油田信息化建设的过程中，运用到的动态模拟技术主要体现在以下三个方面。
3.4.1数字化盆地、油藏模拟技术
技术人员可以通过多维表征技术，来获取并动态描述数字化盆地，以及形成油藏的整个构造史、流体演化史，应力场演化史等，为系统地研究、评价盆地、决策的实际勘探、开发空间提供技术支持。该技术能够分析多种类型地质体的岩体、地层、断层的构造，从而进一步实现对油藏状况综合特征、油田地下水淹状况、剩余油藏分布的分析。
3.4.2油田生产的动态模拟技术
通过构建油田机器设备运转的开采、供电、供水等能源高消耗项目的分析模型，对油田生产进行动态模拟，并根据模拟情况合理地调整相关的生产参数。对于机械开采、用电供应、交通运输等能源高消耗项目，该技术能够制定系统化的综合模拟内容，统筹各方面的运行指标和组合参数，以实现节能减排、优化生产的目的。
3.4.3油田生产、经营的动态模拟技术
技术人员通过运用该技术组建资金、财务、人力等经营方面的分析模型，能够更加直观、多角度地把控整个企业的实际运营情况。同时，企业通过运用该技术能够构建运行预警系统，依据企业经营管理的各项指标，实时监控、诊断企业的经营情况，完善经济运行状态下的动态预警功能，并及时发现并解决经济运行过程中可能存在的问题或矛盾，从而有效提高企业的经济效益。
3.5智能生产技术
智能生产技术，指的是通过构建油田各个生产环节之间的数据统计模型，完善数据信息一体化，并结合油田的实际生产情况，以达到诊断故障、预警异常、优化参数的目的。智能生产技术的具体应用主要体现在实现油田智能储藏方面：基于油田的地质状况，构建地质框架模型，充分利用断层、岩体、层位等方面的研究成果，结合现有的地质环境认识，构建更加精确的地质框架模型；通过运用大数据的混合型建模方法，构建易于分析油气运移情况的网格状数据模型；利用混合型模型的输导参数要素，进行油田的分析研究，运用层位约束式的空间插值型方法进行研究，将获取的参数要素安置于框架模型或网络模型之中，有利于计算出油田的实际输导能力；借助优势化的运移路径，进行智能化的预测研究，秉承着动力与阻力差最大的基本原则，计算并选择出油气运移的最佳方向及路径；借助优势化运移路径，进行可视化方法的研究，通过分析油气在二维平面和三维立体空间中可能出现的运移路径，找到油气运移的最佳路线。
4结束语
总之，我国油田信息化关键技术的应用，不仅对工艺流程和技术起到了推动的作用，也优化了劳动组织的架构，降低了劳动的强度和风险，在一定程度提高了生产效率和管理水平。与此同时，对油田的现代化的管理有了积极的影响，顺应我国油田管理和技术的发展。
参考文献：
［1］雷雪.油田信息化关键技术及其应用效果［J］.中国管理信息化，2017（10）.
［2］王利君.智能油田建设中的关键技术研究与应用［J］.中国管理信息化，2017（7）.