导读:本文包含了盲空时二维处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,抑制,阵列,多维,协方差,信号处理,波束。
盲空时二维处理论文文献综述
吕金华,王飞,佟怡烁,吴浩然[1]（2018）在《圆柱阵主动声呐基于直接数据域空时二维处理》一文中研究指出空时二维处理(STAP)是一种抑制混响的有效技术途径。圆柱阵主动声呐混响具有强非均匀性,影响STAP处理性能的提升。本文提出了一种适合圆柱阵主动声呐的基于直接数据域空时二维处理算法。算法借鉴雷达STAP直接数据域方法,采用二阶对消方法抑制目标信号。数字仿真结果表明,该算法可以改善圆柱阵主动声呐混响抑制的性能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年11期）
位翠萍[2]（2018）在《机载共形阵空时二维信号处理方法研究》一文中研究指出共形阵天线可以安装在各种空中平台上,它能够节省空间、减轻重量、减小空气阻力、最大限度地减少天线对飞行器空气动力学性能的影响、扩大天线波束的扫描范围。共形阵天线以其独特的优势受到机载雷达领域研究人员的关注。其特殊的几何配置、平台运动和其他外界环境的改变导致杂波的统计特性较平面阵情况更加复杂,杂波谱不仅在距离上呈现出明显的非平稳性,在多普勒域上严重展宽,在阵元域也表现出非平稳特性,从而使得适用于传统平面阵的空时二维信号处理(STAP)方法的性能严重下降。因此开展机载共形阵空时二维信号处理方法研究对于共形阵在机载雷达中的应用具有重要意义。本文针对共形阵在机载雷达中的应用借鉴传统平面阵中的信号处理方法开展了杂波抑制的空时处理方法研究。首先,分别对平面阵和共形阵建立杂波信号模型、进行杂波特性研究;其次,研究了几种平面阵机载雷达杂波非均匀性的补偿算法,并对其在共形阵中的适用性进行了讨论,包括距离不模糊情况下的DW算法、ADC算法、多空间方位补偿算法和距离模糊情况下的俯仰预滤波算法、稳健的俯仰预滤波算法,提出了共形阵的多空间方位补偿算法;最后,针对共形阵的互耦效应引起的导向矢量与数据失配的问题,提出了两种开环的互耦补偿方法。论文的主要工作概括如下:1.平面阵机载雷达空时二维信号处理方法及其在共形阵中的适用性分析。对全空时处理技术和降维空时处理技术作简要分析,仿真验证了STAP技术的有效性。针对低脉冲重复频率机载雷达杂波谱的距离依赖问题,本文研究了叁种局部补偿算法,仿真结果验证了谱补偿的有效性,指出多空间方位补偿算法相比于DW算法、ADC算法的优越性,并对这叁种算法在共形阵中的适用性进行了深入分析讨论;针对中、高频脉冲重复频率机载雷达回波信号存在的距离模糊问题,本文研究了具有俯仰向自由度的预滤波算法,但是该算法对地杂波俯仰角的精度要求较高,当载机高度存在误差时,俯仰预滤波处理的效果会受到影响,针对该问题本文研究了稳健的俯仰预滤波算法,降低了算法对载机高度误差的敏感性,最后对这两种算法在共形阵中的适用性进行了深入分析讨论。2.共形阵机载雷达空时二维信号处理方法。基于平面阵机载雷达杂波谱补偿算法的思想,本文针对共形阵机载雷达杂波空时分布随距离和阵元序号的变化,提出了共形阵的多空间方位补偿算法,该算法对各个训练样本的各多普勒通道杂波沿空间方位角向待检测单元相同多普勒通道杂波所处的空间角进行空间角频率移动,作为一种空时处理前的预处理方法,仿真结果证实了旁瓣区域的杂波谱线展宽程度降低,并改善了最小可检测速度。3.共形阵机载雷达空时二维信号处理的互耦补偿方法。本文从理论上分析了平面阵空间导向矢量在受到互耦矩阵影响时,会产生导向矢量的失配问题,而共形阵的空间导向矢量由于受到互耦矩阵和阵元方向图的双重影响,会产生更为严重的失配问题。互耦效应使得阵列流型和波束形成的特性发生变化,导致主瓣杂波在多普勒域上产生的盲区较大。针对共形阵的空间导向矢量与数据失配的问题,本文提出了两种开环的互耦补偿方法,一种是导向矢量补偿方法,在回波数据确定的情况下,对理想导向矢量进行互耦补偿;另一种是数据补偿方法,是对实际回波数据进行互耦补偿,这两种方法有效地补偿了互耦效应带来的影响,并取得了理论上较好的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
谌诗娃,张剑云,周青松,朱家兵[3]（2017）在《对空时二维自适应处理雷达的投散射宽时限扫频式干扰技术研究》一文中研究指出针对传统干扰方法因干扰信号维度单一而难以在空时二维联合域对空时自适应处理器(Space-Time Adaptive Processing,STAP)产生有效干扰这一问题,提出了一种能覆盖整个空时二维平面的投散射宽时限扫频式干扰方法.该方法是向特定区域投射具有多普勒带宽的扫频信号,利用散射回波干扰STAP雷达.地形散射使干扰信号具有空时耦合特性,干扰信号空域连续,STAP处理器无法从空域识别抑制;宽时限扫频方式导致脉冲间多普勒频率存在差异,使雷达无法提取干扰信号多普勒频率,能占用处理器大量自由度.仿真结果表明,该方法产生的干扰功率谱能覆盖整个空时平面,使处理器自由度严重损失,导致STAP处理器性能下降,验证了该方法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2017年06期）
晏翔[4]（2015）在《AEW雷达空时二维处理》一文中研究指出在现代战争中,机载预警雷达的作用已经越来越被人们所重视。相对于传统的地基雷达,它能够更好的检测处于低空飞行的目标。当机载预警雷达处于下视工作的时候,从地面反射的杂波对雷达系统会有严重的影响。特别是目标处于低速运动状态的时候,很容易就湮没在主杂波里面。空时二维自适应处理目前已经成为AEW雷达的一个核心技术。系统通过自适应处理不仅可以适应外界不断变化的环境,还能够补偿平台的运动效应。因此能很好的抑制掉杂波,从而提高系统的目标检测能力。全空时的二维处理可以得到非常好的抑制杂波的效果,但是其中的计算量会非常的大,现实中很难有系统能达到要求。因此必须要对STAP进行降维的处理,来减小计算量。本文先介绍了机载预警雷达杂波的特点,然后讨论机载预警雷达杂波抑制的一些基本问题,其中还包括了雷达的天线模型、杂波的二维特性,杂波在不同情况下在二维平面上的分布,这些问题都是空时二维自适应处理的重要基础。随后介绍了最早由Brennan等学者提出的空时二维自适应处理器的结构,即最优处理器,对该处理器进行了数学建模,了解空时二维自适应处理的基本原理,并对该最优处理器的杂波抑制进行了仿真。最后提到了空时二维自适应处理降维的统一模型。列举了目前各种空时二维自适应处理的方法,对这些方法的原理、结构以及数学上的转换进行介绍。对一些主流的方法,在不同的条件下进行仿真,用来分析在这些条件下,杂波抑制性能的优劣。本文介绍的机载预警雷达的一些固定降维的方法,基本上是在相控阵雷达处于正侧面工作时进行的仿真验证。最后对空时二维自适应处理进行了总结和展望,提出了自己的一些意见。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-04）
马泽强,王希勤,刘一民,孟华东[5]（2014）在《基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状》一文中研究指出该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)的空时2维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing,STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复的潜在优势,分析了稀疏恢复STAP技术的数学意义。并在此基础上,系统梳理和总结了该研究方向的研究现状和已有成果,介绍了均匀线性阵列条件下稀疏恢复STAP技术的基本框架、多观测向量问题、格点对不准问题、直接数据域稀疏恢复STAP、共型阵条件下基于稀疏恢复的STAP方法等具体研究内容。最后,总结了基于稀疏恢复STAP技术的框架和结构,并以此为基础对后续研究工作的方向和前景进行了探讨。(本文来源于《雷达学报》期刊2014年02期）
周劼[6]（2013）在《多目标扩频遥测空时二维处理技术研究》一文中研究指出多目标遥测系统是一个典型的无线多址通信系统，它采用直接序列扩频体制和基于阵列天线的数字波束形成技术组合的架构，可以综合利用码分多址和空分多址技术，实现多目标遥测系统的多址通信需求，而且直扩体制在时域频域的抗干扰能力与智能天线的空域滤波性能使得遥测系统具有更加优异的抗干扰性能。但是，与日常的蜂窝移动通信系统不同的是，遥测系统的功能架构往往要求更为简洁，加之为了充分挖掘遥测链路的潜力，系统必须在作用距离远、低信噪比的情况下完成信号的检测和捕获。在低信噪比输入的条件下，天线指向增益与伪码同步解扩增益的形成互为前提，本文就是围绕直扩体制与数字波束形成组合的多址通信技术架构，针对信号的空时二维联合捕获问题展开研究，重点对基于相关检测的空时联合捕获算法、空时二维搜索捕获算法和自适应空时二维捕获算法在多径入射和干扰条件下的性能进行了深入研究，取得了一系列创新性研究成果，论文的主要工作和创新点包括：1.重点围绕抗干扰性能，理论上分析和证明了自适应空时二维捕获算法自适应迭代求解的多值性，仿真验证了在低信干噪比时自适应算法迭代求解的发散特性，据此提出了两种改进算法，第一种是构建二维滤波器模型及代价函数，理论推导证明了该算法求解与原算法的期望解相同，且具有唯一性；第二种是在原算法中增加优化约束条件来剔除非期望的平凡解。两种算法均能在低信干噪比的条件下实现自适应迭代求解，正确收敛得到期望解。2.分析并仿真验证了基于相干检测空时联合捕获算法中归一化最小均方算法在低信干噪比条件难以正确收敛，针对此问题，提出并理论分析了一种改进算法，通过权值约束，实现解的唯一性，其对角加载特性保证了迭代解算具有更好的稳定性，仿真实验验证该改进算法对干扰有明显的抑制。3.提出了一种基于最大信干噪比准则的相干检测空时二维联合维捕获算法，在理论分析的基础上，进行了仿真实验，该算法在伪码相关检测的过程中就实现了空域滤波，能更好地抑制干扰，从而提高了信号捕获性能。4.针对空时二维搜索捕获算法，分析了基于协方差矩阵差分方法的信号波达方向估计方法，该方法降低了噪声影响，可以实现多径相干接收和空域非平稳噪声环境中的信号捕获。研究了将基于相关检测的方法用作估计波达方向，该方法能够适应更低的信干噪比，并分析了角度扩展条件对检测性能的影响，结合仿真实验结果，为角度扩展模型下的应用技术方案选择提供支撑。5.围绕空时二维搜索捕获算法的实现与试验，设计并实现一个八通道中频数字接收机，构建了一个双目标试验系统，开展了静态和直升机挂飞动态试验，试验结果表明算法的可行性与正确性，能够实现目标的有效捕获，为工程应用奠定了基础。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-03-01）
杜瑞[7]（2011）在《空时二维处理辅助通道法应用研究》一文中研究指出本文从应用的角度研究了空时二维处理辅助通道算法,阐明了辅助通道算法的原理和训练样本数据的选取准则。并与传统的PD处理方法进行了比较,验证了辅助通道法对杂波及干扰的抑制性能。(本文来源于《科技信息》期刊2011年16期）
唐波,汤俊,彭应宁[8]（2010）在《圆台阵列杂波模型及空时二维自适应处理》一文中研究指出针对圆台共形阵列,建立了空时二维自适应处理(STAP)的杂波模型,给出了圆台阵列杂波抑制最优权值的计算方法。在此基础之上,为了实现可应用到实际环境中的自适应处理方法,进一步讨论了将局部联合域(JDL)降维算法推广至圆台阵列中的问题。得出了圆台阵列JDL算法降维变换矩阵的表达形式,研究了参考波束的数目选取、波束指向等因素对降维损失的影响。理论分析以及仿真结果表明,通过合理选择通道数、波束方位向指向间隔等参数,该算法能够减少自适应波束形成的计算量,而且可以用较少的训练样本获得较好的处理性能。(本文来源于《航空学报》期刊2010年03期）
黄忠平,肖健华[9]（2009）在《一种级联结构的空时二维信号处理算法》一文中研究指出在研究R.K lemm博士的级联抑制噪声干扰和杂波算法以及旁瓣对消算法的基础上,针对噪声干扰和地杂波同时存在的情况,提出了一种采用旁瓣对消结构级联抑制干扰和杂波的算法。该算法首先利用相控阵天线合成一个辅助天线和多个主天线,多个主天线共用一个辅助天线,针对每一对主辅天线,采用旁瓣对消算法在空域抑制噪声干扰;然后对多个主天线的输出结合时域进行STAP(空时二维信号处理)抑制地杂波。并且证明了该级联结构等效于一种同时抑制干扰和杂波的结构。计算机仿真结果及性能分析验证了该算法能有效地抑制干扰和杂波,且与其他级联结构相比,所提出的结构更利于工程实现。(本文来源于《信息化研究》期刊2009年06期）
柳桃荣[10]（2009）在《机载雷达空时二维自适应信号处理的试验研究》一文中研究指出雷达下视工作时,地面杂波强度可达60～90dB,而且不同方向地杂波的径向速度和多普勒谱宽是变化的,传统的单通道处理的MTI、MTD、PD雷达性能大大下降,单通道处理雷达系统已远远满足不了要求,因而时—空两维处理受到了广泛的关注。针对机载远程战场侦察雷达项目的GMTI模式,研究空时二维自适应信号处理算法和结构,提高地面、海面目标在杂波中的检测能力和跟踪能力,是该课题的主要任务之一。利用不同的STAP算法对实际检飞数据进行处理,检测地面运动目标,对STAP算法的工程化进行研究将有着重要的意义。本文着重分析了机载雷达信号的杂波抑制技术,介绍了脉冲压缩和动目标检测技术特点和实现方法。在前人的基础上,从工程角度更深入地研究了机载雷达的DPCA、ADPCA、PI-STAP和多维Capon法(M-CAP)等二维处理技术的算法、结构以及处理思路。然后分析了机载雷达中的通道均衡和主杂波跟踪技术。在机载相控阵雷达中,通道间的幅相特性不一致(即通道适配)对雷达阵列信号处理的性能将产生影响,在GMTI处理中,如果通道间的幅相不一致将导致直接进行和差波束形成时,差波束的零深不够深,凹口不够窄,直接影响ADPCA及其它要用和差波束信息的空时两维处理的杂波抑制性能和目标的检测能力,因此必须首先进行通道均衡处理。由于机载雷达是作定向发射和接收的,主杂波相当强,强的主杂波将直接影响动目标的检测,因此必须进行主杂波跟踪,达到抑制主杂波的目的。最后介绍了机载远程战场侦察雷达的GMTI模式的叁次飞行试验,对叁次飞行试验采集的实际回波数据进行了分析比较,ADPCA算法的杂波衰减的平均值最大为31.67dB,最小为20.46dB,功率倒置(PI-STAP)算法的杂波衰减的平均值最大为36.1dB,最小为30.3dB。从实际采集的回波数据分析结果看,功率倒置法比自适应偏置相位中心天线技术的杂波衰减的平均值大,对地杂波抑制效果更好。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-06-10）
盲空时二维处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
共形阵天线可以安装在各种空中平台上,它能够节省空间、减轻重量、减小空气阻力、最大限度地减少天线对飞行器空气动力学性能的影响、扩大天线波束的扫描范围。共形阵天线以其独特的优势受到机载雷达领域研究人员的关注。其特殊的几何配置、平台运动和其他外界环境的改变导致杂波的统计特性较平面阵情况更加复杂,杂波谱不仅在距离上呈现出明显的非平稳性,在多普勒域上严重展宽,在阵元域也表现出非平稳特性,从而使得适用于传统平面阵的空时二维信号处理(STAP)方法的性能严重下降。因此开展机载共形阵空时二维信号处理方法研究对于共形阵在机载雷达中的应用具有重要意义。本文针对共形阵在机载雷达中的应用借鉴传统平面阵中的信号处理方法开展了杂波抑制的空时处理方法研究。首先,分别对平面阵和共形阵建立杂波信号模型、进行杂波特性研究;其次,研究了几种平面阵机载雷达杂波非均匀性的补偿算法,并对其在共形阵中的适用性进行了讨论,包括距离不模糊情况下的DW算法、ADC算法、多空间方位补偿算法和距离模糊情况下的俯仰预滤波算法、稳健的俯仰预滤波算法,提出了共形阵的多空间方位补偿算法;最后,针对共形阵的互耦效应引起的导向矢量与数据失配的问题,提出了两种开环的互耦补偿方法。论文的主要工作概括如下:1.平面阵机载雷达空时二维信号处理方法及其在共形阵中的适用性分析。对全空时处理技术和降维空时处理技术作简要分析,仿真验证了STAP技术的有效性。针对低脉冲重复频率机载雷达杂波谱的距离依赖问题,本文研究了叁种局部补偿算法,仿真结果验证了谱补偿的有效性,指出多空间方位补偿算法相比于DW算法、ADC算法的优越性,并对这叁种算法在共形阵中的适用性进行了深入分析讨论;针对中、高频脉冲重复频率机载雷达回波信号存在的距离模糊问题,本文研究了具有俯仰向自由度的预滤波算法,但是该算法对地杂波俯仰角的精度要求较高,当载机高度存在误差时,俯仰预滤波处理的效果会受到影响,针对该问题本文研究了稳健的俯仰预滤波算法,降低了算法对载机高度误差的敏感性,最后对这两种算法在共形阵中的适用性进行了深入分析讨论。2.共形阵机载雷达空时二维信号处理方法。基于平面阵机载雷达杂波谱补偿算法的思想,本文针对共形阵机载雷达杂波空时分布随距离和阵元序号的变化,提出了共形阵的多空间方位补偿算法,该算法对各个训练样本的各多普勒通道杂波沿空间方位角向待检测单元相同多普勒通道杂波所处的空间角进行空间角频率移动,作为一种空时处理前的预处理方法,仿真结果证实了旁瓣区域的杂波谱线展宽程度降低,并改善了最小可检测速度。3.共形阵机载雷达空时二维信号处理的互耦补偿方法。本文从理论上分析了平面阵空间导向矢量在受到互耦矩阵影响时,会产生导向矢量的失配问题,而共形阵的空间导向矢量由于受到互耦矩阵和阵元方向图的双重影响,会产生更为严重的失配问题。互耦效应使得阵列流型和波束形成的特性发生变化,导致主瓣杂波在多普勒域上产生的盲区较大。针对共形阵的空间导向矢量与数据失配的问题,本文提出了两种开环的互耦补偿方法,一种是导向矢量补偿方法,在回波数据确定的情况下,对理想导向矢量进行互耦补偿;另一种是数据补偿方法,是对实际回波数据进行互耦补偿,这两种方法有效地补偿了互耦效应带来的影响,并取得了理论上较好的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲空时二维处理论文参考文献
[1].吕金华,王飞,佟怡烁,吴浩然.圆柱阵主动声呐基于直接数据域空时二维处理[J].舰船科学技术.2018
[2].位翠萍.机载共形阵空时二维信号处理方法研究[D].西安电子科技大学.2018
[3].谌诗娃,张剑云,周青松,朱家兵.对空时二维自适应处理雷达的投散射宽时限扫频式干扰技术研究[J].电子学报.2017
[4].晏翔.AEW雷达空时二维处理[D].电子科技大学.2015
[5].马泽强,王希勤,刘一民,孟华东.基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状[J].雷达学报.2014
[6].周劼.多目标扩频遥测空时二维处理技术研究[D].电子科技大学.2013
[7].杜瑞.空时二维处理辅助通道法应用研究[J].科技信息.2011
[8].唐波,汤俊,彭应宁.圆台阵列杂波模型及空时二维自适应处理[J].航空学报.2010
[9].黄忠平,肖健华.一种级联结构的空时二维信号处理算法[J].信息化研究.2009
[10].柳桃荣.机载雷达空时二维自适应信号处理的试验研究[D].电子科技大学.2009