基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析

论文摘要

采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省（区、市）①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省（区、市）的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省（区、市）物流效率的发展进行动态分析。研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素。应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 龚雪,荆林波

关键词: 物流业,效率分析,模型,面板数据

来源: 河北经贸大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 西华大学经济学院,中国社会科学院财经战略研究院,中国社会科学院中国社会科学评价研究院

基金: 国家社会科学基金项目“供给侧结构性改革下我国降低物流成本的路径及政策研究”(17CJY044),第62批中国博士后科学基金面上资助项目“我国物流业降本增效的路径及政策研究”(2017M621005)

分类号: F224;F259.2

DOI: 10.14178/j.cnki.issn1007-2101.2019.05.008

页码: 60-69

总页数: 10

文件大小: 271K

下载量: 1125

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