导读:本文包含了统计度量模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,度量,广义,误差,样本,商业银行,语料。
统计度量模型论文文献综述
申利[1]（2018）在《基于GARCH-VaR模型的外汇风险度量方法的统计比较》一文中研究指出文章在分析方差-协方差、历史模拟和蒙特卡洛叁种不同VaR计算方法的基础上,构建GARCH-VaR模型,利用外汇市场人民币/美元的数据,对外汇风险进行度量。结果发现,经典方法计算出的VaR也能覆盖人民币/美元的外汇风险;GARCH(1,1)的动态VaR不存在杠杆效应,且在t分布下GARCH(1,1)-VaR的检验结果最优,GARCH-VaR模型能够准确地度量未来较长时间的外汇风险,以期为不同企业外汇风险管理提供决策依据。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
李应求,杨扬,欧阳迪飞,甘柳[2]（2016）在《基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量》一文中研究指出利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2016年03期）
成晓清[3]（2013）在《基于统计过程控制的软件质量度量模型研究》一文中研究指出随着计算机技术的不断发展,特别是互联网技术的广泛应用,提高软件质量的呼声越来越强烈,但同时软件项目的开发周期和开发规模却不断增长,软件开发的风险和管理的难度也在不断加大,软件质量控制也越来越困难,软件质量的可视性也越来越差。国内外的组织和机构,为了提高软件质量,摆脱软件危机,开始对软件开发过程和软件质量进行深入研究。提出了很多软件质量模型,比较着名的有能力成熟度模型集成、GQM模型等。目前软件质量度量模型,虽然在一定程度上给软件组织的开发提供了 一定的指导,对软件过程质量和产品质量的提高有一定帮助,在一定程度上提高了软件组织的过程能力。但是目前的软件质量度量模型,都是在宏观上对软件度量进行指导,并未给出在一定软件开发环境下的具体实施方案。本文是基于统计过程控制的软件度量模型的研究,首先,收集和整理组织某阶段的相关质量数据,形成组织的质量性能基线,计算出该阶段质量特征属性的控制上限、均值和控制下限。其次,根据组织的商业目标和基于统计过程控制原理计算得到的控制基线,设定项目的控制基线,形成控制图。再次,选择项目质量数据填入到控制图中,根据控制图判异的八个准则进行异常判定,同时根据目前项目收集到的质量数据,对项目未来质量趋势进行预测。最后,对异常进行分析,利用柱状图,饼图,帕累托图等对项目状况进行分析,制定对应措施,进行跟踪并持续的改进。最后,本文通过某项目单元测试收集到的数据进行模型的应用说明,采用了统计过程控制的软件质量度量方法,应用结果表明,统计过程控制的软件质量度量模型在软件质量控制,预测是合理有效的。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2013-12-01）
毛志杰,曹杰,朱奇,吴武清,樊鹏英[4]（2013）在《度量异常外汇资金规模的新统计模型及实证》一文中研究指出本文使用小波分析和协整分析建立了测算跨境异常外汇资金规模的新模型。提出的模型能够反映跨境异常资金净流入或流出,从而可以为有关政府部门的决策提供定量分析支持。本文使用商业银行买卖外汇变量建模,有别于以往研究。本文还通过对股市及房地产市场影响的分析,检验了模型的可靠性.(本文来源于《数理统计与管理》期刊2013年05期）
汪朋[5]（2012）在《度量风险价值的GPD变点统计模型及其应用》一文中研究指出本文在极值理论的GPD模型基础上,引入了变点统计方法,对GPD模型的阈值进行了定量选择,从而减少了一般极值理论因主观判断所引起的阈值选取的偏差。最后,将此方法建立的模型应用到日元/美元汇率风险价值VaR和CVaR的计算中,取得了良好的效果。(本文来源于《时代金融》期刊2012年35期）
张仰森[6]（2009）在《汉语统计语言模型训练样本容量的定量化度量》一文中研究指出统计语言模型的参数训练是语言建模的关键,选择多大的训练样本就能够达到建模的参数估计误差要求,是语言建模理论关心的问题之一。应用数理统计理论对汉语统计语言模型的训练语料样本容量进行了定量化描述,给出了汉语n-gram模型训练样本容量下界的估算方法及量化估算公式,可根据模型参数估计的误差要求计算出模型训练所需的样本容量。(本文来源于《计算机科学》期刊2009年10期）
李好奇[7]（2007）在《度量误差模型参数估计及其统计性质》一文中研究指出线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一类统计模型,而度量误差模型作为一般线性统计模型的推广,其在理论上的研究也愈来愈受到人们的重视,取得了很多重要的成果.本文主要针对线性度量误差模型及其扩展,其中c,a为参数向量,εi为度量误差,研究了度量误差模型参数估计的若干问题,并进一步讨论了可估函数xa的一些统计性质.全文共分5章.第1章概括介绍线性模型参数估计理论及其进展,讨论了有关最小二乘估计、广义逆和相对特征根的预备知识.第2章讨论了度量误差模型参数c,a的估计方法,给出度量误差模型参数的最小二乘估计和广义最小二乘估计.第3章则进一步讨论了度量误差模型可估函数xa的估计的统计性质,包括估计关于误差分布的稳健性和估计的Pitman优良性等,分别给出了最小二乘估计量和广义最小二乘估计量保持其统计优良性的最大分布类,得到了在Pitman准则下广义最小二乘估计量a?优于最小二乘估计量a?的结论.第4章讨论了非线性度量误差模型及其估计,并给出了非线性度量误差模型的一个稳健估计.第5章则针对林业中的一个材积模型,通过随机模拟的方法,分别给出了普通模型的参数估计和度量误差模型的参数估计,比较了这两类估计方法的差别,并得到了在自变量含有不可忽略的度量误差的情形下,度量误差模型的估计优于普通模型的估计的结论.(本文来源于《湖南大学》期刊2007-04-20）
刘春,史文中,刘大杰[8]（2003）在《GIS属性数据精度的缺陷率度量统计模型》一文中研究指出随着GIS数据采集规模的扩大和更新速度的提高,对GIS属性数据质量的检查、度量和控制变得越来越重要。基于抽样检验在测量数据精度分析中的思想,提出基于抽样的缺陷率方法对GIS属性数据的精度进行度量。同时根据大多数GIS数据分层存储的特点,进一步提出采用分层抽样技术检验属性数据缺陷的方法,并给出基于分层抽样的属性数据精度的缺陷率模型和应用实例。(本文来源于《测绘学报》期刊2003年01期）
统计度量模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计度量模型论文参考文献
[1].申利.基于GARCH-VaR模型的外汇风险度量方法的统计比较[J].统计与决策.2018
[2].李应求,杨扬,欧阳迪飞,甘柳.基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量[J].数理统计与管理.2016
[3].成晓清.基于统计过程控制的软件质量度量模型研究[D].哈尔滨工程大学.2013
[4].毛志杰,曹杰,朱奇,吴武清,樊鹏英.度量异常外汇资金规模的新统计模型及实证[J].数理统计与管理.2013
[5].汪朋.度量风险价值的GPD变点统计模型及其应用[J].时代金融.2012
[6].张仰森.汉语统计语言模型训练样本容量的定量化度量[J].计算机科学.2009
[7].李好奇.度量误差模型参数估计及其统计性质[D].湖南大学.2007
[8].刘春,史文中,刘大杰.GIS属性数据精度的缺陷率度量统计模型[J].测绘学报.2003
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