导读:本文包含了复杂数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂地表,节点仪器,数据采集
复杂数据论文文献综述
裴全理,孟祥顺,路交通[1]（2019）在《节点仪器在复杂地表地震数据采集中的应用》一文中研究指出在现行的地震勘探项目中,采用传统有线设备进行数据采集是主流方式,使用无线节点设备正式进行叁维地震采集的项目为数不多。随着节点设备的技术更新,其便捷性和数据可靠性获得越来越多的认同。墨西哥Altamira油田地表条件复杂,采用常规有线设备进行地震勘探苦难重重。本文通过中石化地球物理公司在该油田采用Nuseis节点仪器进行叁维地震数据采集,对节点设备的性能、工作方法以及在复杂地表的适应性等方面进行分析研究,积累了使用节点仪器的经验,可为以后采用节点仪器进行数据采集提供借鉴。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
黄强,苏世峰[2]（2019）在《八桂大地奏佳音》一文中研究指出八桂大地奏佳音。今年9月30日，国务院第叁次全国国土调查领导小组办公室发布的《关于第叁次全国国土调查工作进展情况的通报》显示，在国家级内业核查已完成一半以上的省份中，广西壮族自治区一类错误的差错率为0.31%，在成果质量较好的省份中排名第二。面对(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-11-25）
吴付坤,肖丽,王华维[3]（2019）在《面向大规模体数据集的复杂几何曲面抽取方法》一文中研究指出针对在大规模数据场中进行复杂几何曲面抽取的性能和精度问题,提出一种基于八叉树加速结构和多边形裁剪的几何曲面抽取方法.首先应用平面-体求交方程将体单元抽取问题转换到二维空间中,其中引入基于空间包围盒的八叉树结构以减少无效体单元的计算;然后提出面向凹凸多边形的裁剪方法和若干优化策略以有效地进行多边形裁剪计算;再引入数据集预筛选功能减少无效网格片读入以提升曲面抽取性能;最后将该方法集成到通用可视分析引擎中.实验结果表明,该方法能够高精度、高性能地从数值模拟程序生成的数据场中抽取复杂几何曲面的表面场值.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年11期）
杨迪月,葛文博,黄馨阅,张安琪,王皓仪[4]（2019）在《基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例》一文中研究指出[目的/意义]旨在为高校人才培养、人才就业等有关部门提供参考。[方法/过程]用自然语言处理方法对中文招聘文本分词并构建岗位、技能词典,提取文本中岗位-技能实体并构建网络模型;利用复杂网络工具对网络可视化并从网络角度解读岗位-技能关系。[结果/结论]复杂网络可以挖掘文本信息中的内在知识关联,提高网络信息资源利用率。(本文来源于《情报探索》期刊2019年11期）
张燕,申建伟[5]（2019）在《复杂光纤网络多来源数据深度挖掘研究》一文中研究指出目前传统复杂光纤网络数据挖掘方法存在精度不高的问题,为了提升在进行复杂光纤网络数据挖掘时的准确性,提出基于复杂光纤网络多来源数据深度挖掘的方法,采用量子行为粒子群优化方法选取最优复杂光纤网络多来源数据特征,并与复杂光纤网络多来源数据流的特征集和复杂光纤网络多来源数据流中分组队列长度的计算方法相结合,实现对复杂光纤网络多来源数据特征的挖掘。通过对复杂光纤网络的多来源数据流密度进行分析,并根据不同复杂光纤网络多来源数据流密度来划分聚类,进行无向环路遍历来确定复杂光纤网络多来源数据流的聚类中心。实验仿真证明,所提方法相比传统复杂光纤网络数据挖掘的挖掘方法,减少了内存数据量,可以有效地提高复杂光纤网络多来源数据的挖掘精度。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
丁锦华[6]（2019）在《基于云计算平台的复杂网络被动数据快速关联算法》一文中研究指出当前广泛使用的被动数据快速关联算法存在关联准确性较低的不足,为此提出了一种基于云计算平台的复杂网络被动数据快速关联算法。基于云计算平台的引入,依托复杂网络下的被动数据节点解析,确定被动数据快速关联算法核心步骤,实现了基于云计算平台的复杂网络被动数据快速关联算法设计。试验数据表明,提出的快速关联算法较常规算法,具有较高的关联准确性以及稳定性,适合复杂网络下被动数据的快速关联计算。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年30期）
邓启明,黄运城[7]（2019）在《跨境电商与制造业出口技术复杂度——基于跨国面板数据的实证分析》一文中研究指出近年来,中国跨境电商得到巨大发展,各大电商巨头依托其独特优势快速崛起。跨境电商的发展既降低国际贸易成本,也增加国际贸易的供给、拓宽国际市场。但目前全球互联网人口增速放缓,提升出口技术复杂度是未来对外贸易国际市场竞争力及其模式转变的核心,也是推进中国制造业转型升级和经济社会可持续发展的重要内容。该文从理论和实证分析相结合角度,具体研究跨境电商与制造业出口技术复杂度之间的关系。结果发现:一国跨境电商发展水平与其制造业出口技术复杂度呈现显着正相关关系;从分组回归来看,与发达国家相比较,跨境电商对发展中国家制造业出口技术复杂度的影响作用更为明显。(本文来源于《中国发展》期刊2019年05期）
邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳[8]（2019）在《复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真》一文中研究指出对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法。首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘。通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显着的准确性、稳定性和实用性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
李豪,雷苑[9]（2019）在《复杂地形下TRMM降水数据的降尺度研究：以四川省为例》一文中研究指出TRMM数据是目前应用最广泛的卫星降水产品,其准确性已得到广泛验证和认可。但其相对较低的空间分辨率制约和阻碍了在各领域的进一步应用。本研究以降水空间分异显着的四川省为例,在综合考虑空间位置、地形等多个影响因素及其空间非平稳性特征的基础上,采用混合地理加权回归(MGWR)与克里格插值(Kriging)相结合的方法,建立一个兼顾多因素空间非平稳性特征的降尺度模型(MGWRK),对研究区域的TRMM年降水数据进行降尺度研究,并通过41个气象站点的实测数据对不同降尺度方法的结果进行对比验证。结果表明:(1)经过降尺度处理后,TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°(约26km)提升至1km,数据的精细程度有了明显提升;(2)MGWRK模型综合运用了空间位置、地形等多个高分辨率的辅助信息,并进一步探究了不同影响因素对TRMM降水影响关系的空间非平稳性类型与特征。从多年平均及两个典型年份的验证结果看,MGWRK法比传统的重采样方法 Bilinear法及基于OLS的全局回归克里格法具有更高的精度,降尺度结果的精度更接近TRMM原始数据;(3)构建的降尺度模型兼顾了提升空间分辨率和保持数据精确度两方面的要求,适用于四川省TRMM降水数据的降尺度研究,可为TRMM数据在小尺度的应用研究提供有效的数据支持。(本文来源于《中国农业气象》期刊2019年10期）
陶冶,吴年汉,熊艳[10]（2019）在《复杂曲面零件在机测量数据高效提取方法》一文中研究指出针对复杂曲面零件"在机测量-数据处理-数控加工"一体化制造中海量密集点云数据的实时处理、存储与传输难题,以实现预设精度下数据高效精简为目标,提出了一种基于空间样条渐进细分法则的复杂曲面零件在机测量数据提取方法。该方法利用双叁次空间样条对初始提取点集进行插值并求解偏差,在最大偏差处插入原始采样点以实现渐进细分,直至数据提取精度满足预设值。实验结果表明该方法较现有的弦高差方法具有更好的数据精简性能及误差分布光顺性。(本文来源于《机械》期刊2019年10期）
复杂数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
八桂大地奏佳音。今年9月30日，国务院第叁次全国国土调查领导小组办公室发布的《关于第叁次全国国土调查工作进展情况的通报》显示，在国家级内业核查已完成一半以上的省份中，广西壮族自治区一类错误的差错率为0.31%，在成果质量较好的省份中排名第二。面对
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂数据论文参考文献
[1].裴全理,孟祥顺,路交通.节点仪器在复杂地表地震数据采集中的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].黄强,苏世峰.八桂大地奏佳音[N].中国自然资源报.2019
[3].吴付坤,肖丽,王华维.面向大规模体数据集的复杂几何曲面抽取方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[4].杨迪月,葛文博,黄馨阅,张安琪,王皓仪.基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例[J].情报探索.2019
[5].张燕,申建伟.复杂光纤网络多来源数据深度挖掘研究[J].激光杂志.2019
[6].丁锦华.基于云计算平台的复杂网络被动数据快速关联算法[J].电脑知识与技术.2019
[7].邓启明,黄运城.跨境电商与制造业出口技术复杂度——基于跨国面板数据的实证分析[J].中国发展.2019
[8].邹静昭,赵宁,卢翠荣,武琳.复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[9].李豪,雷苑.复杂地形下TRMM降水数据的降尺度研究：以四川省为例[J].中国农业气象.2019
[10].陶冶,吴年汉,熊艳.复杂曲面零件在机测量数据高效提取方法[J].机械.2019