论文摘要
近年来人工智能方法在图像分类、物体检测、自然语言处理等领域取得了突破性进展。在电力行业,特别是配用电领域也涌现了诸多应用人工智能方法的研究成果,这些成果的应用有助于促进配用电的智能化发展,提高配用电系统运行的经济性和可靠性。文章回顾了近期人工智能方法在配用电领域应用的热点问题,从配电设备故障诊断、配电负荷和分布式发电预测、配电系统运行优化、负荷特性分析4个热门方向进行归纳总结,希望能为相关研究提供借鉴与参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓欣宇,王守相,郭陆阳,陈海文,赵辉
关键词: 人工智能,深度学习,故障检测,负荷预测,电压控制,负荷特性分析
来源: 供用电 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 天津大学智能电网教育部重点实验室,国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
基金: 国家电网公司科技项目(5204JY80003)~~
分类号: TM715;TP18
DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.01.001
页码: 3-9
总页数: 7
文件大小: 1213K
下载量: 462