近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展

论文摘要

近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大。本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉（鸡肉、鸭肉、鹅肉）物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何鸿举,朱亚东,王慧,马汉军,陈复生,刘玺,贾方方,康壮丽,刘红,朱明明,赵圣明,王正荣,刘苏汉

关键词: 近红外光谱技术,生鲜禽肉,品质,检测

来源: 食品科学 2019年21期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 河南科技学院食品学院,河南科技学院博士后研发基地,河南工业大学粮油食品学院,商丘师范学院生物与食品学院,海南师范大学化学与化工学院,河南科技学院新科学院

基金: 河南省重大科技专项(161100110600),中国博士后科学基金项目(2018M632767),河南省科技攻关项目(182102310060),河南省青年人才托举工程项目(2018HYTP008),河南科技学院高层次人才引进项目(2015015),河南科技学院重大科研培育项目(2016ZD03),河南科技学院大学生“百农英才”项目(BNYC2017-2-06)

分类号: TS251.7;O657.33

页码: 317-323

总页数: 7

文件大小: 1431K

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