论文摘要
针对非平稳信号时频分析,结合分数阶傅里叶变换和S变换,提出了一种分数阶S变换,将信号分析从时间-频率域推广到时间-分数阶频域,并应用于齿轮箱故障诊断。通过仿真信号和齿轮箱故障信号分析,验证了分数阶S变换良好的时频聚集性。采用脉冲耦合神经网络进一步提取分数阶S变换时频图的特征参数,对齿轮箱故障信号进行了分类。结果表明,基于分数阶S变换提取的特征参数能更有效地区分齿轮箱的不同状态信号,从而提高齿轮箱故障诊断精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王红庆
关键词: 时频分析,变换,分数阶傅里叶变换,齿轮箱,故障诊断
来源: 电子测量与仪器学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 北京林业大学理学院
基金: 国家自然科学基金(11501032)资助项目
分类号: TH132.41
DOI: 10.13382/j.jemi.B1801793
页码: 133-139
总页数: 7
文件大小: 576K
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标签:时频分析论文; 变换论文; 分数阶傅里叶变换论文; 齿轮箱论文; 故障诊断论文;