导读:本文包含了平面拟合方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:平面,特征值,小二,数据,曲线,线形,椭球。
平面拟合方法论文文献综述
孔利,王延存,周茂伦,曹岳飞,王杰[1]（2019）在《基于随机抽样与特征值法的点云平面稳健拟合方法》一文中研究指出针对点云数据含有异常值且传统拟合方法拟合结果不理想的情况,本文提出一种随机抽样与特征值法相结合的稳健点云平面拟合方法。首先利用随机抽样一致性算法按照设定阈值将异常值划分为局外点,不断迭代剔除局外点,保留含有局内点最多的点云数据,然后利用特征值法对该点云数据进行平面拟合。本文设计实验,针对含有不同异常值的点云数据,分别利用特征值法、最小二乘法与本文方法对包含异常值的点云数据进行平面拟合计算,结果表明,本文所提方法在点云数据含有50%异常值的情况下,仍可得到更可靠的平面参数估值,具有较强的稳健性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年03期）
张航,韦金君,张肖磊[2]（2018）在《道路平面线形拟合方法比较研究》一文中研究指出为了做到改扩建公路平面设计参数获取的规范性和科学性,由实测道路中线现有坐标建立适合的曲线模型,获取线形参数至关重要.研究讨论了拉格朗日插值法、最小二乘法、叁次样条曲线法及纬地软件等几种曲线拟合方法应用特点.应用上述四种方法,以既有道路为例,基于其中线逐桩坐标,借助Matlab工具软件,分别对设计线形进行拟合,将计算得到的参数与已知设计结果进行对比,得出叁次样条曲线拟合法较拉格朗日插值法、最小二乘法、路线设计软件等方法,具有表达公路平面曲线特征更适宜、拟合线形参数误差小、精度高等优势.结合某公路改扩建实际应用结果表明,运用叁次样条函数拟合得到平面线形参数使得改扩建设计线形达到了预期目的,利用原路段的中线吻合较好,对于部分线形需改善的路段,获取了相应的参数,保证了整个线形的平顺、流畅.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2018年04期）
薄怀志[3]（2018）在《叁种点云数据平面拟合方法的精度比较与分析》一文中研究指出详细地介绍了基于最小二乘法、特征值法及总体最小二乘法的点云数据平面拟合方法。通过Matlab编制其算法程序,对模拟的等精度与不等精度点云仿真数据进行计算,结合算例对比分析了3种方法的点云平面拟合效果。拟合结果表明:3种方法在等精度点云平面拟合中的效果较好,在不等精度点云平面拟合中的效果较差,且特征值法与总体最小二乘法的点云平面拟合精度远高于最小二乘法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年05期）
曹慧荣[4]（2018）在《大数据条件下同时拟合多条空间直线和平面的方法研究》一文中研究指出为利用总体最小二乘准则将叁维空间数据中包含的多条空间直线和平面原型拟合出来,提出了在大数据条件下的一种估计空间直线和空间平面方程的快速计算方法.首先研究了在总体最小二乘准则下待拟合的空间直线和平面的特殊理论性质,为提出简明算法打下基础,其次,根据期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法实现数据的自动分割,得到属于每条直线和每个平面的叁维数据,最后,在数据被污染而含有较多噪声时,可先用DBSCAN算法清洗数据,再用EM算法自动分割数据,拟合出数据中包含的多条空间直线和多个空间平面原型.计算机仿真结果表明,在数据没有遭到污染和污染比例不太高大数据中,算法都可以快速准确地确定出多条直线和平面原型.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年05期）
邬镇伦,程效军,杨泽鑫,吴飞飞[5]（2017）在《基于激光点云的路桥平面线形拟合方法》一文中研究指出快速、准确的平面线形拟合方法对于路桥养护及其改扩建工程来说至关重要。本文提出一种基于激光点云的路桥平曲线参数拟合方法。该方法基于既有桥梁的叁维点云数据,拟合求得分段叁次样条函数模型,结合各段函数模型特点计算获取平曲线参数。结合广州市某市政桥梁养护工程进行方法有效性验证,实验结果表明:与传统拟合方法相比,本文方法具有速度快、自动化程度高等优点。(本文来源于《数码设计》期刊2017年06期）
梁伟嘉,吝伶艳,刘宗伟[6]（2016）在《基于椭球和平面拟合的随钻测量系统校正方法》一文中研究指出基于叁轴磁传感器的随钻测量系统在煤矿水平定向钻井工程中广泛使用,叁轴磁传感器的误差会影响随钻测量系统绘制钻孔轨迹的精度。为了校正误差,建立叁轴磁传感器的误差模型,提出基于椭球和平面拟合的校正算法。实验结果表明随钻测量系统经校正后,方位角的精度达到0.5°以内。(本文来源于《煤炭技术》期刊2016年09期）
杨军建,吴良才[7]（2016）在《基于RANSAC算法的稳健点云平面拟合方法》一文中研究指出针对点云平面拟合中存在粗差及异常值等问题,对结合特征值法的随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)平面拟合算法进行了改进。该方法以RANSAC算法为基础,结合特征值法,利用点到平面模型距离的标准偏差来自动选取阈值t,通过阈值t检测并剔除异常数据点,达到获得理想平面拟合参数的目的。用改进的算法和传统的特征值法分别对点云数据进行处理,结果表明,改进的算法适用于存在误差和异常值的点云数据拟合,能稳定地获得较好的平面参数估值,具有较强的鲁棒性。(本文来源于《北京测绘》期刊2016年02期）
陈汉清,王乐洋[8]（2015）在《点云数据平面拟合的加权总体最小二乘方法》一文中研究指出介绍了解算加权总体最小二乘问题的Jazaeri算法,分析了直积形式、Mahboub五条原则以及协因数传播律构造协因数阵的优缺点;分别利用Jazaeri算法、Schaffrin算法、总体最小二乘法和加权最小二乘法对仿真点云数据和实际点云数据进行平面拟合,结果表明加权总体最小二乘法对仿真点云数据和均质性较好的实际点云数据平面拟合效果较好;而对于表面附有杂质的材质,杂质部分的点云数据以经验信息确定协因数阵与实际协因数阵有偏差,影响整体点云数据平面拟合效果,导致加权总体最小二乘与总体最小二乘精度相当;在点云数据平面拟合中Jazaeri算法比Schaffrin算法计算效率更高。(本文来源于《工程勘察》期刊2015年11期）
傅康平,王伟,胡立华,胡占义[9]（2015）在《结构化场景重建中一种融合直线信息的平面拟合方法》一文中研究指出结构化场景是叁维重建中非常重要的一类场景.本文分析了结构化场景的特点,并针对该类场景下多视立体点云的平面拟合问题,提出了一种融合直线信息的改进PEaRL算法.本文方法首先利用叁维直线模型和叁维点云模型生成候选平面.直线信息的引入使候选平面的数量得以降低,同时其可靠性得以提升.然后,利用直线对点云的邻接关系进行约束,提高了平面相交处的平面拟合准确性.在能量优化过程中,本文方法对PEaRL算法所使用能量函数的平滑项和标记惩罚项进行了改进,以更好地适应多视立体点云的不规则性.在模拟数据和真实数据集上的对比实验表明,本文方法有较高的运行效率,且可获得比PEaRL等多模型拟合算法更可靠的平面拟合结果.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2015年07期）
孟庆年,郑德华,许烨璋[10]（2015）在《基于补偿最小二乘的平面点云拟合方法》一文中研究指出采用补偿最小二乘进行估计解算,同时兼顾参数和非参数两类因素,极大地提高了平面点云拟合精度。通过对斜面、水平面和垂直面3种平面分别使用最小二乘方法、特征值方法以及补偿最小二乘方法进行拟合,结果显示,补偿最小二乘方法的拟合效果最优。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2015年03期）
平面拟合方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了做到改扩建公路平面设计参数获取的规范性和科学性,由实测道路中线现有坐标建立适合的曲线模型,获取线形参数至关重要.研究讨论了拉格朗日插值法、最小二乘法、叁次样条曲线法及纬地软件等几种曲线拟合方法应用特点.应用上述四种方法,以既有道路为例,基于其中线逐桩坐标,借助Matlab工具软件,分别对设计线形进行拟合,将计算得到的参数与已知设计结果进行对比,得出叁次样条曲线拟合法较拉格朗日插值法、最小二乘法、路线设计软件等方法,具有表达公路平面曲线特征更适宜、拟合线形参数误差小、精度高等优势.结合某公路改扩建实际应用结果表明,运用叁次样条函数拟合得到平面线形参数使得改扩建设计线形达到了预期目的,利用原路段的中线吻合较好,对于部分线形需改善的路段,获取了相应的参数,保证了整个线形的平顺、流畅.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平面拟合方法论文参考文献
[1].孔利,王延存,周茂伦,曹岳飞,王杰.基于随机抽样与特征值法的点云平面稳健拟合方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].张航,韦金君,张肖磊.道路平面线形拟合方法比较研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2018
[3].薄怀志.叁种点云数据平面拟合方法的精度比较与分析[J].测绘与空间地理信息.2018
[4].曹慧荣.大数据条件下同时拟合多条空间直线和平面的方法研究[J].数学的实践与认识.2018
[5].邬镇伦,程效军,杨泽鑫,吴飞飞.基于激光点云的路桥平面线形拟合方法[J].数码设计.2017
[6].梁伟嘉,吝伶艳,刘宗伟.基于椭球和平面拟合的随钻测量系统校正方法[J].煤炭技术.2016
[7].杨军建,吴良才.基于RANSAC算法的稳健点云平面拟合方法[J].北京测绘.2016
[8].陈汉清,王乐洋.点云数据平面拟合的加权总体最小二乘方法[J].工程勘察.2015
[9].傅康平,王伟,胡立华,胡占义.结构化场景重建中一种融合直线信息的平面拟合方法[J].中国科学:信息科学.2015
[10].孟庆年,郑德华,许烨璋.基于补偿最小二乘的平面点云拟合方法[J].大地测量与地球动力学.2015
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