基于随机森林和最小角回归的结构地震需求重要性度量分析

基于随机森林和最小角回归的结构地震需求重要性度量分析

论文摘要

对带黏滞阻尼器的钢筋混凝土框架结构在El Centro地震波的作用下,采用OpenSEES软件进行了动力非线性时程分析,考虑了黏滞阻尼器的阻尼系数和刚度、钢筋的弹性模量和屈服强度、阻尼比、混凝土的抗压强度和弹性模量以及结构质量8个输入随机变量的影响,得到了框架结构的顶点位移、最大层间位移角以及基底剪力3种结构地震需求。提出将随机森林算法和最小角回归算法应用到结构地震需求的重要性度量分析中,得到了各个输入随机变量对3种结构地震需求的重要性性排序,并用Monte-Carlo数值模拟法进行了对比。结果表明,基于随机森林算法和最小角回归算法的结构地震需求重要性度量分析方法结果与Monte-Carlo数值模拟法基本一致,这两种方法是准确高效的方法,可以大大减少样本的数量。

论文目录

  • 1 重要性度量方法
  •   1.1 基于随机森林的重要性度量方法
  •     1.1.1 随机森林基本原理
  •     1.1.2 结构地震需求获得方法
  •     1.1.3 重要性度量方法
  •   1.2 基于最小角回归的重要性度量方法
  •     1.2.1 最小角回归基本原理
  •     1.2.2 重要性度量方法
  •   1.3 Monte-Carlo数值模拟法
  •     1.3.1 基于方差的重要性度量指标
  •     1.3.2 求解方法
  •   1.4 计算流程
  • 2 工程实例
  • 3 重要性度量分析结果
  •   3.1 基于随机森林的重要性度量指标
  •   3.2 基于最小角回归的重要性度量指标
  • 4 结果对比
  • 5 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王秀振,钱永久,宋帅

    关键词: 随机森林,最小角回归,地震需求,重要性度量分析

    来源: 振动与冲击 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 西南交通大学土木工程学院,太原理工大学建筑与土木工程学院

    基金: 国家自然科学基金(50978221)

    分类号: TU375.4;TU352.11

    DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.04.019

    页码: 115-120

    总页数: 6

    文件大小: 1745K

    下载量: 163

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