导读:本文包含了实时数据平台论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,实时,平台,电网,在线,索引,报文。
实时数据平台论文文献综述
赵少东,王程斯[1]（2019）在《基于异构计算与实时可视化技术的综合能源大数据平台研究与应用》一文中研究指出大数据技术是在复杂网络环境中处理海量数据的重要技术。产业的发展使得业务范围扩张,庞大的业务范围导致海量的数据,虽然以往的大数据技术能够有效对此进行处理,但在精确性、实时性上任然存在不足。为了实现可视化能源管控和提高大数据技术的应用价值,从电力企业的角度,提出一种基于异构计算机的实时可视化综合能源大数据平台,该平台能够以非侵入形式,与电力业务范围内各电力用户的异构计算机相互连接,以此获得更加准确的、与电力能源供给相关的数据,例如电力用户的用电习惯、用电特点等,以此在综合角度上对电力能源供给的状态进行可视化监控。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年11期）
徐遐龄,王玉坤[2]（2019）在《让电网运行数据“活起来”》一文中研究指出本报讯 10月23日，国家电网有限公司华中分部建成调控云实时数据平台武汉站点。该站点汇集了公司系统六大区域电网34家调控机构220千伏以上8000余座厂站的实时运行数据。调控云是基于新一代电力系统业务特点、调控业务和电网能量流、信息流分布特征的信(本文来源于《国家电网报》期刊2019-10-29）
顾飞杨,孔莹[3]（2019）在《基于Kudu的大数据平台实时业务处理能力提升方案》一文中研究指出针对目前Hadoop大数据平台实时业务处理能力较差的难点,研究了国际最先进的Kudu列存储作为HDFS块存储的有效补充的理论,阐述了利用Kudu和Spark提供的主键索引和内存加速,有效解决大数据平台无法支持实时入库、增量更新和SQL关联查询等业务痛点的技术实现方法。实验效果证明了方法对提升大数据平台实时业务处理能力的作用。(本文来源于《电信科学》期刊2019年10期）
许洪强,孙世明,葛朝强,屈刚,孙云枫[4]（2019）在《电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用》一文中研究指出一体化运行的互联大电网对现有调度自动化系统实时数据的全局性和实时性等提出了新的挑战,文中提出了电网调控实时数据平台体系架构和建设目标原则。在此基础上,研究了电网模型在线同步、分布式数据汇集与处理、大规模并行状态估计、实时数据统一服务等关键技术,实现了基于模型自动同步免维护下的全网实时数据单点采集、全网共享。研发的电网调控实时数据平台在国分调控中心试点建设,应用结果表明,所提技术方案提高了实时数据汇集的全局性、实时性和运维效率,能够为电网分析决策应用提供全面、实时、准确的全网实时数据和状态估计数据断面。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年22期）
陆兴,蒋能记,韩菲,兰明菊[5]（2019）在《采油厂物联网实时数据平台的设计及应用》一文中研究指出以采油厂为例,由于物联网数据信息量的高速增长,现有的物联网数据存储平台很难满足海量数据存储与调用需求,无法实现大量实时数据长期保存,使数据发挥不到其价值[1-2]。同时,采油厂依托物联网搭建的SCADA系统需要向其他应用系统提供数据,由于SCADA系统及其配套数据库对外提供数据接口单一且不稳定,极易造成系统死机,不仅影响正常监控,而且给上层应用系统提取生产数据带来一定困难。论文通过研究及搭建一个适合采油厂生产需要的实时数据平台,实现实时数据的长期存储、实时发布与多接口传输。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年09期）
刘健[6]（2019）在《实时分配终端资源的数据平台设计与实现》一文中研究指出本文的数据平台可以在数据排队序列未知的情况下,根据队列当前数据的信息,实时调取终端资源进行分配。采用此平台后,可以不用提前人工分配终端资源,并大幅减少终端资源浪费的情况。(本文来源于《办公自动化》期刊2019年12期）
冯泽磊,吴美凤[7]（2019）在《基于大数据平台的火电机组实时运行状态监测》一文中研究指出监测机组实时运行状态,尤其是异常状态,是发电集团日常管理的重要内容。采用在线监测技术,开发机组状态管理模块,可对火电机组进行启停、降出力实时监督管理,得到机组状态切换的准确时间。相较于人工监测,在线监测漏报率低、判定准确性提高,减少了信息处理的时间。通过对历史数据的挖掘寻找合适特征值,开发降出力模型,实现了降出力事件的自动监测,解决人工识别时数据难以采集、与主动降出力信息划分边界模糊等问题。通过在线分析和专家验证形成闭环管理,有利于即时对设备进行监管,为经营决策提供数据支持。(本文来源于《华电技术》期刊2019年04期）
方威,胡晓勤[8]（2019）在《电力大数据平台中HBase的实时性优化方案》一文中研究指出近年来,随着大数据场景的兴起,RDBMS由于其自身的扩展性和可用性限制无法满足企业需求。No SQL数据库的出现弥补了传统关系型数据库在大数据领域的不足。No SQL数据库本身具有良好的扩展性、容错性以及实时访问、存储TB级别数据的特点。HBase就是以HDFS和MapReduce为基础的开源No SQL型分布式数据库,它不支持二级索引、事务和批量数据处理时延长等~([1])。本文以HBase和Spark为基础,增加插件使HBase支持SQL语句和二级索引,通过修改Spark源码,提升对HBase数据的本地化计算级别。插件对HBase无侵入、低耦合,支持用户输入SQL语句,把输入字段转化为HBase的列族和列限定符,根据不同的场景选取不同的执行方案。MapReduce计算框架具有计算效率低,无法利用HBase的读写缓存的缺陷~([1]),原始Spark框架不能感知HBase数据分片。本文改进Spark能感知HBase数据分片,对HBase中数据进行高级别本地化计算。最终,将本文设计的系统与业内常用的Hive+HBase方案对比常用SQL消耗的时延~([3])。通过实验得出,本文构建的优化方案在没有缺失HBase的优良特性的基础上加强了部分应用场景的实时性。(本文来源于《数据通信》期刊2019年01期）
骆金维,曾德生,潘志宏,刘倍雄[9]（2018）在《基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计》一文中研究指出在大数据时代数据呈现几何级的数量增长,传统单机服务器架构的教学资源共享系统已经不能存储处理大量的数据,需要建设大数据平台进行存储处理。基于大数据平台的教学资源共享系统是在教育信息化方面构建教学资源共享系统,其存储容量大,处理数据计算量大。用户在访问教学资源时,对其访问的教学资源数据进行实时访问量统计,应构建大数据平台,利用Hadoop的分布式文件存储并通过Spark的内存计算实现教学资源实时访问统计。然后用数据可视化技术将用户访问统计结果显示出来,以便查看用户对教学资源的使用情况,对后续教学资源建设提供依据。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2018年03期）
母晓莉,徐俊,鞠伟卿,何萍[10]（2018）在《基于医联大数据的实时数据平台的建设与应用》一文中研究指出在现有的医联大数据和总体架构的基础上,建设医联实时数据平台,旨在进一步为医院管理者提供医疗数据指标和医院营运的实时动态监测应用。通过对实时业务数据交换需求的分析,对系统设计、实现方法和应用功能进行了详细阐述和说明。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2018年01期）
实时数据平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 10月23日，国家电网有限公司华中分部建成调控云实时数据平台武汉站点。该站点汇集了公司系统六大区域电网34家调控机构220千伏以上8000余座厂站的实时运行数据。调控云是基于新一代电力系统业务特点、调控业务和电网能量流、信息流分布特征的信
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时数据平台论文参考文献
[1].赵少东,王程斯.基于异构计算与实时可视化技术的综合能源大数据平台研究与应用[J].微型电脑应用.2019
[2].徐遐龄,王玉坤.让电网运行数据“活起来”[N].国家电网报.2019
[3].顾飞杨,孔莹.基于Kudu的大数据平台实时业务处理能力提升方案[J].电信科学.2019
[4].许洪强,孙世明,葛朝强,屈刚,孙云枫.电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用[J].电力系统自动化.2019
[5].陆兴,蒋能记,韩菲,兰明菊.采油厂物联网实时数据平台的设计及应用[J].信息系统工程.2019
[6].刘健.实时分配终端资源的数据平台设计与实现[J].办公自动化.2019
[7].冯泽磊,吴美凤.基于大数据平台的火电机组实时运行状态监测[J].华电技术.2019
[8].方威,胡晓勤.电力大数据平台中HBase的实时性优化方案[J].数据通信.2019
[9].骆金维,曾德生,潘志宏,刘倍雄.基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计[J].智能计算机与应用.2018
[10].母晓莉,徐俊,鞠伟卿,何萍.基于医联大数据的实时数据平台的建设与应用[J].中国卫生信息管理杂志.2018
论文知识图
