导读:本文包含了随机序列生成方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:序列,线性,混沌,相位,风速,反馈,系统。
随机序列生成方法论文文献综述
赵凤,梁静[1]（2019）在《一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法》一文中研究指出针对单混沌系统的参数空间较小及计算机有限精度限制问题,提出了一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法.该方法利用混沌数值二进制序列的汉明重量控制选择不同的级联混沌映射进行迭代产生伪随机序列,然后再对其转换成二进制序列.生成的序列通过仿真表明其具有良好的密码学特性.(本文来源于《洛阳师范学院学报》期刊2019年08期）
张宇帆,艾芊,李昭昱,肖斐[2]（2019）在《基于生成对抗网络的负荷序列随机场景生成方法》一文中研究指出随着可再生能源逐步渗透,电力系统随机性不断加强,其不确定性为调度、规划、运行带来了更大的挑战,因此需要研究针对不确定进行建模的方法。提出一种基于生成对抗网络的负荷场景随机生成方法,该方法基于深度卷积生成对抗网络架构,以JS散度作为目标函数,对生成器以及判别器交替进行训练。针对生成负荷序列质量的衡量,从数据多样性以及锐度2个方面,提出TSTR(train on synthetic test on real)以及TRTS(test on real train on synthetic)2个指标,基于支撑向量回归模型进行判断,实验结果表明,随着训练的进行,生成器产生的数据质量逐渐提高,且当训练完成时可以产生满足多样性以及锐度要求的数据。(本文来源于《供用电》期刊2019年01期）
马上,刘剑锋,杨泽国,张艳,胡剑浩[3]（2018）在《基于余数系统与置换多项式的高速长周期伪随机序列生成方法》一文中研究指出低复杂度长周期数字伪随机序列在现代加密、通信等系统中具有广泛的应用。该文提出一种基于余数系统和有限域置换多项式的伪随机序列生成方法。该方法基于中国剩余定理将多个互质的小周期有限域随机序列进行单射扩展生成长周期数字伪随机序列,置换多项式的迭代计算在多个并行的小动态范围有限域上进行,从而降低了硬件实现中迭代环路的计算位宽,提高了生成速率。该文还给出构建长周期伪随机序列的置换多项式参数选择方法和中国剩余定理优化方法,在现有技术平台下可轻易实现2~(100)以上的序列周期。同时,该方法具有极大的迭代多项式选择自由度,例如仅在q≡2(mod3)且q≤503的有限域上满足要求的置换多项式就有10905种。硬件实现结构简单,基于Xilinx XC7Z020芯片实现2~(90)的随机序列仅需20个18 kbit的BRAM和少量逻辑资源,无需乘法器,生成速率可达449.236 Mbps。基于NIST的测试表明序列具有良好的随机特性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年01期）
陈亚如,张雪锋[4]（2018）在《基于非规则二值化的伪随机序列生成方法》一文中研究指出为了得到随机性和安全性更好的二值序列,结合高维混沌系统理论,给出了一种高维混沌序列的非规则二值化方法。在高维序列量化过程中,根据序列的维数和取值分布情况确定阈值,实现对高维混沌序列分布区域的非规则分割,将序列所在空间区域进行合理的划分,实现对序列取值的二值化处理;并以此为基础,采用选择机制和循环迭代结构,基于线性反馈移位寄存器(LFSR)和高维混沌系统设计一种将LFSR和高维猫映射相结合的二值伪随机序列生成方法。理论分析和实验结果表明,生成的二值序列保留了混沌系统的特性,具有良好的伪随机性和安全性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年02期）
韩蕊,张雪锋[5]（2016）在《基于高维猫映射的伪随机序列生成方法》一文中研究指出为了得到具有良好随机性和初值敏感性的二值序列,在高维混沌系统的基础上,利用叁维混沌系统给出一种序列二值化的方法。同时,基于线性反馈移位寄存器(LFSR)和叁维组合猫映射,设计了一种二值伪随机序列生成方法。理论分析和仿真结果表明,设计的二值序列生成方法不仅保留了混沌系统良好的初值敏感性,而且具有较好的随机性和安全性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年10期）
郭尧,毛玉泉,张衡阳,王杰[6]（2014）在《基于优选混沌切换序列的TDCS伪随机相位生成方法》一文中研究指出为了提高变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)基函数的随机性与相关性,提出了一种基于优选混沌切换序列映射产生基函数伪随机相位的方法。该方法首先根据参数的不同设置产生混沌序列,然后根据平衡性与自相关性进行优选,得到优选后的序列进行映射产生伪随机相位,生成的基函数通过对数据进行调制实现通信。与传统一维m序列产生方法相比,利用优选混沌切换映射产生的基函数具有更好的随机性和相关性,在多用户条件下,有效降低了系统误码率,提高了变换域通信系统的抗截获能力,具有良好的多址应用能力。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年26期）
郭尧,毛玉泉,张衡阳,李平博,王建翔[7]（2014）在《基于双Gold序列的TDCS基函数伪随机相位生成方法》一文中研究指出为了提高变换域通信系统(transform domain communication system,TDCS)基函数的随机性与相关性,提出了采用双Gold序列控制产生变换域通信系统基函数伪随机相位的方法。首先通过Gold序列2控制产生相位映射抽头数,然后由Gold序列1映射产生基函数伪随机相位,所产生的基函数具有良好的类噪声性和相关性。仿真表明,与传统一维m序列产生方法相比,采用双Gold序列映射产生的基函数具有更好的随机性和相关性,可有效降低系统误码率,提高变换域通信系统抗截获能力,具有良好的多址接入性能。(本文来源于《中国科技论文》期刊2014年07期）
肖旭韬,张雪锋[8]（2013）在《基于线性反馈移位寄存器和组合猫映射的伪随机序列生成方法》一文中研究指出分析了线性反馈移位寄存器(LFSR)和猫映射的基本结构,给出了一种基于LFSR与猫映射的伪随机序列生成方法。该方法根据LFSR的计算结果产生相应的选择函数,通过选择函数确定当前迭代计算中猫映射的系数矩阵;应用选定的系数矩阵进行迭代计算产生相应的混沌序列,将其二值化后作为反馈值与LFSR的反馈值进行异或运算,运算结果作为LFSR的最终反馈值,实现对LFSR生成序列的随机扰动。通过实验对生成序列的性能进行了分析,结果表明,产生的混沌序列具有良好的随机性和安全性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2013年01期）
张建忠,程明[9]（2012）在《风力发电随机风速时间序列生成方法分析与评价》一文中研究指出本文介绍了分别基于威布尔分布模型、组合风速模型和风轮等效风速模型的风力发电随机风速时间序列生成方法,给出了3种随机风速生成方法的详细过程并计算了给定参数下随机风速时间序列结果。为了对3种不同方法所获得的随机风速时间序列数据进行评价,采用风功率谱密度分析技术对随机风速时间序列进行分析,分析结果说明风轮等效风速模型不仅能够较为准确地体现自然界风速功率谱的分布,而且还能体现叁叶片风电机组旋转作用的等效效果,在研究风电场电能质量以及并网运行方式对电网影响的场合具有很好的适用性。(本文来源于《风能》期刊2012年01期）
李孟婷,赵泽茂[10]（2011）在《基于线性同余比较器和混沌系统的伪随机序列生成方法》一文中研究指出本文基于线性同余原理,设计一种线性同余比较器。该同余比较器将两个独立的线性同余生成器结合起来,用一个比较器来控制输出。将输出序列作为扰动信号,以异或函数迭加到混沌轨道来改善混沌系统生成序列的随机性。分析攻击者通过线性同余比较器生成序列来破解种子密钥的计算复杂度,及加入随机扰动后的混沌序列的平衡度、相关性及初值敏感性,结果表明,计算复杂度是呈指数幂增长的,线性同余比较器生成序列具有前向和后向不可预测性,并且该密钥流生成器具有较大的密钥空间,可以生成具有良好随机性的序列,可以有效地克服混沌序列在有限精度实现时出现的短周期问题。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2011年08期）
随机序列生成方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着可再生能源逐步渗透,电力系统随机性不断加强,其不确定性为调度、规划、运行带来了更大的挑战,因此需要研究针对不确定进行建模的方法。提出一种基于生成对抗网络的负荷场景随机生成方法,该方法基于深度卷积生成对抗网络架构,以JS散度作为目标函数,对生成器以及判别器交替进行训练。针对生成负荷序列质量的衡量,从数据多样性以及锐度2个方面,提出TSTR(train on synthetic test on real)以及TRTS(test on real train on synthetic)2个指标,基于支撑向量回归模型进行判断,实验结果表明,随着训练的进行,生成器产生的数据质量逐渐提高,且当训练完成时可以产生满足多样性以及锐度要求的数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机序列生成方法论文参考文献
[1].赵凤,梁静.一种混合级联混沌的伪随机序列生成方法[J].洛阳师范学院学报.2019
[2].张宇帆,艾芊,李昭昱,肖斐.基于生成对抗网络的负荷序列随机场景生成方法[J].供用电.2019
[3].马上,刘剑锋,杨泽国,张艳,胡剑浩.基于余数系统与置换多项式的高速长周期伪随机序列生成方法[J].电子与信息学报.2018
[4].陈亚如,张雪锋.基于非规则二值化的伪随机序列生成方法[J].计算机应用研究.2018
[5].韩蕊,张雪锋.基于高维猫映射的伪随机序列生成方法[J].计算机工程与应用.2016
[6].郭尧,毛玉泉,张衡阳,王杰.基于优选混沌切换序列的TDCS伪随机相位生成方法[J].科学技术与工程.2014
[7].郭尧,毛玉泉,张衡阳,李平博,王建翔.基于双Gold序列的TDCS基函数伪随机相位生成方法[J].中国科技论文.2014
[8].肖旭韬,张雪锋.基于线性反馈移位寄存器和组合猫映射的伪随机序列生成方法[J].计算机应用研究.2013
[9].张建忠,程明.风力发电随机风速时间序列生成方法分析与评价[J].风能.2012
[10].李孟婷,赵泽茂.基于线性同余比较器和混沌系统的伪随机序列生成方法[J].计算机工程与科学.2011
论文知识图
