导读:本文包含了组合模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组合,模型,神经网络,贷款,规则,西藏,电量。
组合模型论文文献综述
李尚峰[1]（2019）在《中国连锁零售业初创形成期成长特征及启示研究——基于SCP、五力模型与钻石模型组合分析框架》一文中研究指出采用在中国连锁零售业成长发展过程中所发生的具有一定标志意义的事件,依据产业成长理论划分出中国连锁零售业的成长发展阶段,并借助于SCP、五力模型和钻石模型建立起组合分析框架,扫描中国连锁零售业在初创形成阶段的成长演变轨迹,探究该阶段的成长特征。发现该时期中国连锁零售业的形成与发展,给中国零售业带来了根本性的变革,是一场综合性的商业革命,并成为了中国经济当时最具活力的经济增长点。初创形成阶段的中国连锁零售业,呈现出在市场结构、市场行为和市场绩效框架下的不断成长演进,并在五力模型和钻石模型融合形成的成长因素方面呈现出鲜明的特征景观。(本文来源于《商业经济》期刊2019年12期）
陈军,王力,徐计[2]（2019）在《基于多模态组合模型的语音情感识别》一文中研究指出语音情感识别在人机交互、人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、5G技术等方面扮演着重要的角色。为了克服单模态模型语音情感识别率低和手工调参的缺点,本文首先在Gaurav Sahu的基础模型上增加KNN、CNB和Adaboost单模态模型,提出多模态组合模型C3;然后应用排列组合方法通过计算机实现自动组合,克服GauravSahu手工组合存在的不足;最后用超参数优化方法和交叉验证方法对网络模型进行训练和测试,解决手工调参存在的不足。在IEMOCAP数据集上对本文提出的C3进行实验,实验结果表明,C3比Gaurav Sahu提出的多模态组合模型E2的语音情感识别性能提升1.56%。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
段翀[3]（2019）在《商业银行最优贷款组合定价研究——基于风险调整资本收益最大化模型的分析》一文中研究指出由于经济增速放缓、实体经济转型及民间借贷等因素,部分行业的信用风险加剧。基于此,本文采用贷款利率为决策变量,以贷款组合的风险调整资本回报率最大化为目标函数,组合风险价值VaR为约束条件,建立了贷款组合定价模型,并利用某城市商业银行的贷款数据进行实证研究。研究表明:相比于组合收益率,基于风险调整资本回报率最大化的贷款组合定价模型能够兼顾贷款组合的收益与风险,不仅能够可靠地控制风险,还能在单位风险下实现更高的收益。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年08期）
耿立校,张永杰[4]（2019）在《基于ARIMA-GRNN组合模型的汽车零部件需求预测研究》一文中研究指出单一的预测方法难以准确预测市场需求趋势,通过构建ARIMA-GRNN组合需求预测模型提高预测精确度:首先利用ARIMA预测出每月需求数并计算出每月实际需求数与每月预测需求数的误差值,再利用GRNN神经网络对误差值进行函数逼近与拟合,将拟合值对ARIMA预测值进行修正后的结果即为最终预测值。性能评估显示组合模型可以较好帮助汽车零部件企业提高市场预测精度。(本文来源于《物流科技》期刊2019年12期）
肖长亮,杨镜宇,吴曦,马骏,殷小静[5]（2019）在《基于组合模式的航天侦察行动模型研究》一文中研究指出航天侦察行动的作用距离远,监视范围广,在联合远程精确打击作战中,航天侦察主要承担打击前的目标探测与识别,打击中的目标指引和打击后的毁伤效果评估等任务。基于EBI(实体、行为、交互)建模框架,用形式化的建模语言描述了信号情报传感器、雷达报警接收传感器和成像传感器的实体模型,构建了3种传感器各自的目标探测行为规则模型,研究了组合模式的航天侦察行动核心调度算法,有利于在作战行动中提高侦察效率,增强情报质量。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
林洁,裴廷福,王夏秋[6]（2019）在《组合出行模式下动态交通路径选择模型研究》一文中研究指出通过对于城市交通网络的调研发现,电动车作为常见的出行方式,短距离内具备灵活特点,但是长距离出行受到限制,同时电动车对于交通管理及疏导带来困难。利用超级网络构建组合出行网络,并利用logit模型进行动态交通分配进行研究,建立电动车与公共交通组合出行模式,提高城市公共交通利用率,同时为电动车停放点规划提供参考。(本文来源于《人民交通》期刊2019年12期）
李广源,花向红,韩浩然,续东[7]（2019）在《一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型》一文中研究指出根据高铁沉降监测和预测特点,提出了一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型,给出了组合高铁沉降预测模型实施步骤。通过某一高铁沉降监测数据,对单一模型和组合模型预测进行分析比较,结果表明,采用变系数组合模型求出的预测值精度更高。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
郑洋洋,白艳萍,续婷[8]（2019）在《基于SARIMA-SVR组合模型的空气质量指数预测》一文中研究指出空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年06期）
江卫华,程新[9]（2019）在《基于组合评价模型的西藏七地市宜居程度分析》一文中研究指出随着赴藏旅游人数的逐年升温,许多人对一些地方越来越憧憬与向往,而西藏各地市的宜居程度也日益成为人们关注的话题。结合熵权法-BP神经网络组合评价模型,将西藏七地市(拉萨市、日喀则市、昌都市、林芝市、山南市、那曲市和阿里地区)进行了综合评价指标得分排名。然后,结合研究结论中的相关观点,对西藏七地市宜居建设与西藏城镇化社会转型提出了几点建议。(本文来源于《西藏发展论坛》期刊2019年06期）
姜立超,刘洋,沈晓东,杨军峰,李旻[10]（2019）在《考虑风电并网和电量分解的月度机组组合模型》一文中研究指出合理的月度机组组合(unit commitment,UC)可以在更长时间尺度上进一步拓展风电消纳空间,但大规模风电入网造成的较强不确定性会给机组组合带来很大挑战。另外,由于基于比例分配法编制的月度合同电量调度实施难度较大,文章提出一种结合改进月度合同电量分解方法与考虑源荷不确定性的月度火电机组组合模型。将风电历史数据应用于月度机组组合决策,采用基于数据驱动的分布鲁棒方法结合随机优化技术求解机组组合与电量分解方案。计算结果表明,该模型能有效减少弃风量,提高火电机组负荷率。(本文来源于《电力建设》期刊2019年12期）
组合模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语音情感识别在人机交互、人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、5G技术等方面扮演着重要的角色。为了克服单模态模型语音情感识别率低和手工调参的缺点,本文首先在Gaurav Sahu的基础模型上增加KNN、CNB和Adaboost单模态模型,提出多模态组合模型C3;然后应用排列组合方法通过计算机实现自动组合,克服GauravSahu手工组合存在的不足;最后用超参数优化方法和交叉验证方法对网络模型进行训练和测试,解决手工调参存在的不足。在IEMOCAP数据集上对本文提出的C3进行实验,实验结果表明,C3比Gaurav Sahu提出的多模态组合模型E2的语音情感识别性能提升1.56%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合模型论文参考文献
[1].李尚峰.中国连锁零售业初创形成期成长特征及启示研究——基于SCP、五力模型与钻石模型组合分析框架[J].商业经济.2019
[2].陈军,王力,徐计.基于多模态组合模型的语音情感识别[J].软件.2019
[3].段翀.商业银行最优贷款组合定价研究——基于风险调整资本收益最大化模型的分析[J].价格理论与实践.2019
[4].耿立校,张永杰.基于ARIMA-GRNN组合模型的汽车零部件需求预测研究[J].物流科技.2019
[5].肖长亮,杨镜宇,吴曦,马骏,殷小静.基于组合模式的航天侦察行动模型研究[J].系统仿真学报.2019
[6].林洁,裴廷福,王夏秋.组合出行模式下动态交通路径选择模型研究[J].人民交通.2019
[7].李广源,花向红,韩浩然,续东.一种变系数的ARIMA和GM(1,1)组合高铁沉降预测模型[J].测绘地理信息.2019
[8].郑洋洋,白艳萍,续婷.基于SARIMA-SVR组合模型的空气质量指数预测[J].河北工业科技.2019
[9].江卫华,程新.基于组合评价模型的西藏七地市宜居程度分析[J].西藏发展论坛.2019
[10].姜立超,刘洋,沈晓东,杨军峰,李旻.考虑风电并网和电量分解的月度机组组合模型[J].电力建设.2019
论文知识图
