计算机视觉论文开题

问：机器视觉方面的会议有什么 想发论文

1. 答：以下是几个顶级会议的列表轮燃配（不完整的，但基本覆盖）
   (1)机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
   计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
   人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
   另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
   特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。
   (2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
   (3)说些自己的感受腊指。对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非段简常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。

问：计算机视觉毕业论文和别人用了相同方法行不行

1. 答：没有问题，结论不侍庆州一样就行
   用别人同样的思路同样的方法做,只是换差大一个材料,换一个研究对象,得到不同的结果,这样做工作虽然老蔽做不出太好的工作,但是还不算是抄袭。

问：本人研一，导师让我自己学习计算机视觉，机器视觉，有点蒙圈，不知道从何入手。请大神帮帮忙，我该从什么

1. 答：找你导师沟通，让他帮你推荐几篇跟课题相关的论文和几本专业书籍。
   这种只给学生一个题目而不做任何指导的导师，在中国高校有一大堆。
   不能指导学生怎么能被称作导师呢？
   这群滥竽充数者实际上是应该剔除出导师队伍的。误人子弟！
   当前你这种迷茫不是你的问题。
   问题是竖宴你先要知道想做什么，也就是先找到你要着手解决的问题。
   然后针对这个问题看看别人是怎么做的，别人在做的过程中出现了什么问题。
   研究别人怎么做的过程中，你可以照猫画虎把别人的方法实现一遍，练练手。
   在动手的过程中，你会逐渐发现不少细节性问题。
   有些地方是你可仔纤迟以改进或者创新的。
   把能改进的做了改进，能创新的做了创新。
   有了文章发表，你的研究生生涯基本也就结束了。
   如果没有根据要解决的课题作为导向，胡子眉毛一把抓。
   凡是计算机视觉和机器视觉的相关的资料都去看，到头来也没有找出要解决的问题。
   这样下去，在研究方向上很难有进展。至少是你做起来会很慢。
   该看不该看的都看了，该学不该学的都学了，具体能不能用来解决你要面对的问题，答案却还是不知道。
   总之，一句话以你要解决的问题为导向来入手念李。
   用啥学啥就好！能解决问题就行！
   研究生阶段不过是导师带你科研入门的一种训练而已。
   如果连入门都带不了，这样的导师是没有最起码的科研素质的。
   也就是说你导师没有受过科研训练，他不知道该怎么搞科研。
   建议尽快换导师为好！越快越好，省得浪费你的青春岁月。