论文摘要
传统图像拼接技术往往由计算机完成图像数据的处理,但计算机系统存在尺寸大、成本高、便携性差的缺点,为此,设计一种基于图像增强算法的嵌入式系统。该系统由FPGA完成图像采集与增强处理,然后将优化后的两组图像传输给DSP,最终完成两组图像的拼接。设计图像增强算法,对拼接区域不同灰度条件下进行了分类处理,从而实现了对图像特征点的增强;设计基于特征点向量距离比较的匹配算法,从而优化了图像拼接效果。对比该系统的测试结果与传统算法的拼接效果可知,在灰度变化较小的图像区域中,两种方法的拼接结果基本一致;而在灰度变化较大的图像区域中,传统方法的平均处理造成了特征点区域弥散,从而产生一定的失真,相比之下,该系统在1,2,3特征区域拼接效果明显优于传统方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙颖馨
关键词: 嵌入式系统,图像采集,数据处理,图像拼接,图像增强处理,对比分析
来源: 现代电子技术 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 长春理工大学光电信息学院
基金: 国家自然科学基金：基于融合算法的新型FBG传感系统理论模型与实验研究(61703056)~~
分类号: TP391.41
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.24.021
页码: 88-91
总页数: 4
文件大小: 1755K
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