论文摘要
不同的滑坡预报模型存在预报同一滑坡可能提前也有可能延迟、预报精度差异较大的问题,而且,融合多模型预警方法未能充分体现个体模型预报特征,其融合预警精度不高。在分析模型可靠性的基础上,区分预报提前和延迟2种情况,设计不同的发生滑坡隶属度函数,以最低风险原则确定滑坡预警隶属度函数,利用模糊积分实现多模型融合滑坡预警。利用16个已知滑坡对预报模型进行可靠性评价,另选4个已知滑坡分别进行滑坡发生3d前和1d前多模型融合预警验证实验,结果表明,多模型融合预警虚警率比多个单一模型平均虚警率分别降低16.6%和25.0%。实验表明利用预警隶属函数进行多模型滑坡预警能提高预警精度20.0%左右。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林剑,张奇飞,龙万学,张红伟
关键词: 滑坡预警,预警隶属度函数,模糊积分,多滑坡预报模型融合
来源: 吉林大学学报(地球科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 湖南科技大学知识处理与网络化制造实验室,贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
基金: 交通运输部科技成果推广项目(2014316802080),国家自然科学基金项目(41471067),湖南省教育厅重点项目(15A062),湖南科技大学研究生创新基金项目(CX2017B623)~~
分类号: P642.22
DOI: 10.13278/j.cnki.jjuese.20170215
页码: 477-484
总页数: 8
文件大小: 892K
下载量: 234
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标签：滑坡预警论文; 预警隶属度函数论文; 模糊积分论文; 多滑坡预报模型融合论文;