导读:本文包含了激光传感器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:传感器,激光,功耗,通流,壁板,阈值,信号灯。
激光传感器论文文献综述
韩晋,张淑荣,陈乃玉,刘顺凯,欧阳婷婷[1]（2019）在《激光传感器振动对壁板厚度测量系统检测速度的影响研究》一文中研究指出激光传感器是壁板厚度自动测量系统中非常关键的部分,其是否能稳定工作,直接影响着壁板厚度的检测精度、检测效率和检测的可靠性。本文通过对激光传感器在行进过程中所产生的振动进行记录和分析,掌握运动速率与数据稳定性之间规律,以数据采集的稳定性及精度为判断标准,选取最佳速率参数,在提高自动检测效率的同时兼顾了壁板厚度测量的精度。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年24期）
王桂霞,徐艳华[2]（2019）在《一种高精度的激光传感器功耗智能检测系统》一文中研究指出激光传感器功耗检测精度低,误差大,直接影响激光传感器的使用寿命,为了延长光传感器的使用寿命,设计了一种高精度的激光传感器率耗智能检测系统。分析了激光传感器率耗智能检测系统的工作原理,并设计了硬件和软件系统的总体结构,硬件系统包括信号处理、转换、通讯、显示等模块,软件系统包括初始化,功耗阈值设置,功耗智能检测等模块,最后进行了激光传感器率耗智能检测系统的性能测试。结果表明,本文系统的激光传感器率耗检测速度快,激光传感器率耗检测精度高,有利于延长激光传感器的使用寿命具有较高的实际应用价值。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
田彦彦,吴晓蕊[3]（2019）在《基于激光传感器的电动机故障识别系统研究》一文中研究指出受多种因素的综合影响,电动机故障的类型多、变化十分复杂,使得电动机故障识别面临巨大挑战,为了提高电动机故障识别正确率,针对电动机故障信号采集问题,设计了一种基于激光传感器的电动机故障识别系统。首先分析了电动机故障识别系统工作原理,并找到引起电动机故障识别效果差的原因,然后引入激光传感器对电动机工作状态信号进行采集,并从电动机工作状态信号中提取故障识别特征,组成电动机故障识别系统的输入,最后特征与电动机工作状态的类型组成训练样本,采用模式识别技术建立电动机故障识别系统。在相同条件下,与其它电动机故障识别系统进行了对照实验,分析了它们电动机故障识别正确率和识别效率,系统的电动机故障识别正确率为95%左右,高于对比电动机故障识别系统,电动机故障识别效率也显着得以提升,为解决电动机故障识别提供了一种新的研究思路。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
孙娜,王艳君,邱权,樊正强[4]（2019）在《激光传感器在农业中的应用》一文中研究指出激光传感作为一种新型传感技术,能够通过非接触方式获取目标物形态特征。相比其它类型的传感器,该传感器具有精确度高、扫描速度快、分辨率高以及抗干扰能力强等特点。因此,该传感器已经被广泛用于农业应用研究。该研究从激光传感器的测距原理和在农业中的应用2个方面进行阐述。激光传感器的测距原理分为叁角测距法、TOF法和干涉法。后2个方法的精度高,但对硬件设备的要求也相对较高,针对不同的应用场景选用合适的激光传感器可以有效提高作业效率。目前,激光传感器在农业中的应用主要包括农业机械自主导航、农田地形测绘和作物生长状况监测3个方面。农业机械通过安装激光测距仪可以帮助实现自主导航,如障碍物识别和路径规划;使用激光测距仪对农田地形进行测绘,有助于人为改善土地的平整度,从而提高灌溉用水利用率;作物在生长过程中,通过将激光传感器与其它传感器结合使用,能够实现监测作物的生长状态以便及时的人为补充作物生长过程所需要的营养物质。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年20期）
苑宁萍,宁鹏飞[5]（2019）在《海量激光传感器数据的自适应无损压缩研究》一文中研究指出为了提高激光传感器数据传输速度,针对当前激光传感器数据规模大、高冗余特性,提出一种海量激光传感器数据的自适应无损压缩算法。首先对原始海量激光传感器数据的进行小波包分解,然后采用数据挖掘技术对海量激光传感器数据进行自适应无损压缩,最后进行了海量激光传感器数据无损压缩的仿真测试。结果显示,所提方法可以减少量激光传感器数据的冗余特性,加快激光传感器数据传输速度,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
陈海东[6]（2019）在《基于激光传感器融合的运动目标检测》一文中研究指出采用单激光传感器检测运动目标时,缺乏对运动目标传输图像的去噪过程,仅能实现运动目标的粗略检测,检测精度大大降低,提出一种激光传感器融合的运动目标检测方法,采用激光位移传感器采集激光点与运动目标像素坐标,实现运动目标的粗略定位后,通过二次帧差自适应阈值快速分割法将目标受运动影响的背景去掉,对运动目标进行彻底的背景消除与更新;背景消除后的运动目标采用激光自动瞄准过程进行精准定位后,将多个激光传感器定位结果通过滤波融合器相融合,实现激光传感器融合的运动目标检测。实验结果表明,该方法处理后运动目标图像的信噪比平均值高于原始图像信噪,检测时间短,检测运动目标最终坐标结果偏差平小,都低于单传感器检测方法,说明该方法具有较高的抗噪性能,检测运动目标效率和精度高,检测效果理想。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
谢箭,卢瑛,李波[7]（2019）在《基于激光传感器的钣金喷涂粉尘浓度无线监控技术》一文中研究指出针对钣金表面喷涂处理过程中对粉尘浓度的要求,提出了一种基于激光传感器的粉尘浓度无线监控技术。利用激光散射法的粉尘浓度测量算法设计了光学检测结构,利用基于CC2530芯片的无线ZigBee网络将激光传感器采集到的粉尘浓度信息发送到总控室PC上进行可视化显示。对比激光传感器测量的钣金喷涂室粉尘浓度与传统称重法的结果可知,激光传感器的测量误差满足钣金喷涂工艺要求。(本文来源于《电镀与涂饰》期刊2019年18期）
蒋天堂,杜焰[8]（2019）在《基于激光传感器实时数据的交通信号灯控制优化研究》一文中研究指出优化控制交通信号灯对降低车辆延误时长、提高交通运行效率具有关键作用,因此,提出基于激光传感器实时数据的交通信号灯控制优化方法。采用激光传感器采集实时交通流数据,基于激光传感器采集交通流数据的工作原理,完成激光传感器在交通流控制中的布局;依据急迫程度优化控制交通信号灯,利用采集到的激光传感数据计算车辆急迫程度,根据急迫程度最大车流确定规则确定放行车流,最后计算放行车流的绿灯时间,优化控制交通信号灯。实验结果表明,在交通低峰期、中峰期、拥堵时段,所提方法均能有效降低车辆延误时长,是一种可靠的交通信号灯控制优化方法。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
李房云,赵巍[9]（2019）在《基于激光传感器数据的机器人工作路径智能控制》一文中研究指出激光传感器具有精度以及实时性高的优势,被广泛应用在机器人工作路径智能控制过程中。设计机器人工作路径智能控制方案,采用激光传感器采集机器人工作时外部环境数据,通过RS232通信协议将环境数据传输至路径控制模块中,路径控制模块依据外部环境数据采用智能避障控制方法,通过最小二乘法拟合障碍边缘,并多次估计障碍中心位置与大小得出障碍物的准确信息,准确控制机器人工作路径。结果说明,所提控制方案鲁棒性最大值为98%、控制误差为1. 02%,当机器人工作路径中存在不同形状障碍物时,该方案控制耗时始终低于9 s,对机器人工作路径控制精确平稳。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
赵若曼[10]（2019）在《基于激光传感器的物理实验室智能监控系统设计》一文中研究指出为提高物理实验室监控系统实时性,增强监控数据的抗噪性能,实现高精度的智能监控,设计基于激光传感器的物理实验室智能监控系统,采用激光传感器检测模块通过激光传感器采集和融合实验室内叁维图像、视频信息、温度和语音等信息数据,将这些数据当成物理实验室智能监控系统的原始数据输入,原始数据经过ZigBee通信协议传输至上位机,上位机采用VISA函数读取和传输数据,用户通过上位机根据详细情况进行相应监控操作;系统软件采用基于卡尔曼滤波算法对激光传感器数据进行消噪,去除噪声干扰后,通过测量方差自适应方法融合传感器数据,获取有价值监控数据,提高监控精度。实验结果表明,所设计系统对CO浓度检测准确率均值是99. 09%,数据传输成功率较高,监控时间延迟仅有0. 7 ms,监控性能高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
激光传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
激光传感器功耗检测精度低,误差大,直接影响激光传感器的使用寿命,为了延长光传感器的使用寿命,设计了一种高精度的激光传感器率耗智能检测系统。分析了激光传感器率耗智能检测系统的工作原理,并设计了硬件和软件系统的总体结构,硬件系统包括信号处理、转换、通讯、显示等模块,软件系统包括初始化,功耗阈值设置,功耗智能检测等模块,最后进行了激光传感器率耗智能检测系统的性能测试。结果表明,本文系统的激光传感器率耗检测速度快,激光传感器率耗检测精度高,有利于延长激光传感器的使用寿命具有较高的实际应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
激光传感器论文参考文献
[1].韩晋,张淑荣,陈乃玉,刘顺凯,欧阳婷婷.激光传感器振动对壁板厚度测量系统检测速度的影响研究[J].内燃机与配件.2019
[2].王桂霞,徐艳华.一种高精度的激光传感器功耗智能检测系统[J].激光杂志.2019
[3].田彦彦,吴晓蕊.基于激光传感器的电动机故障识别系统研究[J].激光杂志.2019
[4].孙娜,王艳君,邱权,樊正强.激光传感器在农业中的应用[J].北方园艺.2019
[5].苑宁萍,宁鹏飞.海量激光传感器数据的自适应无损压缩研究[J].激光杂志.2019
[6].陈海东.基于激光传感器融合的运动目标检测[J].激光杂志.2019
[7].谢箭,卢瑛,李波.基于激光传感器的钣金喷涂粉尘浓度无线监控技术[J].电镀与涂饰.2019
[8].蒋天堂,杜焰.基于激光传感器实时数据的交通信号灯控制优化研究[J].激光杂志.2019
[9].李房云,赵巍.基于激光传感器数据的机器人工作路径智能控制[J].激光杂志.2019
[10].赵若曼.基于激光传感器的物理实验室智能监控系统设计[J].激光杂志.2019
论文知识图
