论文摘要
目的:通过使用网络药理学方法预测夏枯草抗阿尔茨海默病的相关作用靶点及主要信号通路,探讨其抗阿尔茨海默病的可能作用机制。方法:在TCMSP和TCMID两个相关数据库中检索并筛选出夏枯草潜在活性成分,在TCMSP数据库中查找这些成分的作用靶点,使用Cytoscape3.7.1软件构建潜在活性成分与靶点的相关网络图;在TTD和DisGeNET数据库中检索阿尔茨海默病的相关基因,将潜在活性成分的作用靶点和阿尔茨海默病有关基因进行比对,得到的重复项即为潜在活性成分抗阿尔茨海默病的可能靶点;在String平台上构建靶点之间的相互作用网络（PPI）;用Cytoscape3.7.1软件构建夏枯草潜在活性成分-靶点阿尔茨海默病网络,再根据介数、度值以及紧密度来共同筛选出关键靶点;使用Metascape数据库进行关键靶点的KEGG信号通路分析和GO生物过程富集。结果:在夏枯草中一共筛选出19种活性成分,能够对253个靶点起作用;其中16种活性成分可作用于阿尔茨海默病的136个靶点,主要核心靶点有39个,主要活性成分有6种,关键信号通路有3条。结论:夏枯草可能抑制大脑小胶质细胞活化介导的神经炎症反应以及抑制大脑中的氧化应激反应,通过抗炎抗氧化来发挥其抗阿尔茨海默病的作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭壮,彭莎,何超平,徐佳,肖岚,廖端芳,李亚梅
关键词: 夏枯草,阿尔茨海默病,网络药理学
来源: 亚太传统医药 2019年12期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 中药学
单位: 湖南中医药大学药学院湘产大宗药材品质评价湖南省重点实验室,湖湘中药资源保护与利用协同创新中心
基金: 湖南省自然科学基金(2019JJ50443,2019JJ50449),湖南省教育厅优秀青年项目(16B194),湖南省研究生科研创新项目一般项目(CX2018B519),长沙市科技计划项目(KQ1602023,KQ1701073)
分类号: R285
页码: 151-158
总页数: 8
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