导读:本文包含了多重子模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,信息论,广义,森林,论文。
多重子模型论文文献综述
王利民,徐沛娟,李雄飞[1]（2009）在《基于广义信息论的决策森林多重子模型集成方法》一文中研究指出为提高传统决策树学习方法的扩展性和自适应性,基于广义信息论提出决策森林多重子模型集成方法.采用从下至顶的学习策略,将离散化处理和决策树的逻辑表达有机结合在一起,整个学习过程不需要任何人为参与,能自动确定子树数目和子树结构.在UCI机器学习数据集上的实验结果和样例分析验证了本文方法的可行性和有效性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2009年02期）
多重子模型论文开题报告
多重子模型论文参考文献
[1].王利民,徐沛娟,李雄飞.基于广义信息论的决策森林多重子模型集成方法[J].模式识别与人工智能.2009
论文知识图
