导读:本文包含了地质参数优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配线法,直线图解法,水文地质参数,MATLAB
地质参数优化论文文献综述
东栋[1]（2019）在《基于智能算法的水文地质参数优化计算》一文中研究指出在非稳定流抽水试验中,人工配线法与直线图解法求解水文地质参数是工程实际中应用十分广泛的两种方法,有严格的数学推导和证明过程,有着快捷、方便的特点。但是,两者都过分依赖于配线人员的经验。在曲线拟合时,位置有些许的变化就会导致结果变化,不够精确。针对此问题,本文提出了利用智能算法全局寻优配线以及MATLAB拟合函数拟合观测点,从而实现了精确地参数求解。由于在配线计算中涉及到不同种类井函数的计算,因此,本文使用的MATLAB软件作为运行环境,其强大的数值计算和符号运算功能,解决了井函数数值求解的问题。另一方面,本文基于曲线拟合的基本原理,即最小二乘法拟合理论,在地下水非稳定流、纽曼模型以及弥散系数理论下,构建出了进行曲线拟合的优化方程。利用智能算法,在整个标准曲线或者标准曲线族的范围内,寻找能与原始数据拟合最好的位置和标准曲线,进而精确的求解出水文地质参数。通过对比分析得出:(1)基本粒子群算法可以高精度、快速的拟合出原始数据在单一标准曲线的配线计算,但是对于高维度的寻优问题,例如纽曼模型下的曲线族的配线,其全局寻优能力不强,容易导致算法陷入局部最优,原始数据拟合不到最优的标准曲线,移动不到最优的位置,影响最终的求解精度。鉴于此,对于标准曲线族的智能化寻优,建议采用改进型的粒子群算法,例如随机权重粒子群,其强大的全局寻优能力保证了拟合曲线的准确性和最终计算结果的精度。(2)在弥散系数智能优化配线法中,相比于蚁群算法和差分进化算法,标准粒子群算法的寻优性能足以保证结果的精确和稳定。(3)在本文使用到的智能算法中,对算法寻优性能影响最大的是群体规模、最大迭代次数以及惯性权重,因此为保证算法能寻优至全局最好,需要根据具体方程的复杂程度来设置合适的参数值。(4)运用MATLAB中的拟合函数与人为设定拟合直线斜率变化的容许值,可以实现最大化保留原始数据的求参过程。(本文来源于《河北工程大学》期刊2019-06-01）
曹先仙,赵峰科[2]（2015）在《基于GMS的水文地质参数优化》一文中研究指出该文运用GMS的Modflow模块建立研究区域的水文地质模型,并运用PEST模块根据现有观测孔数据优化水文地质参数。根据研究区域叁口抽水井数据,利用Aquifertest软件计算水文地质参数。通过GMS优化后的参数与计算所得参数的对比,表明优化后的参数符合模拟区域的实际情况。这种方法的优点在于能够充分把握区域的整体性,自动优化参数。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2015年05期）
车殿国[3]（2015）在《木兰松花江公路大桥工程地质参数选用与桩基础优化设计》一文中研究指出本文结合典型的工程实例,在对常规试验与现场试桩试验所获取的岩土力学参数的综合分析和比较的基础上,详细论述并提出了复杂地质条件下特大桥梁地基力学参数的取值方法,为大桥基础设计提出科学合理的建议,在确保桥梁结构安全、耐久的前提下,同时降低工程造价,取得了良好的经济与社会效益。(本文来源于《林业科技情报》期刊2015年03期）
陆中玏,吴立,李波,张学文[4]（2015）在《地质参数分析与隧道超挖预测优化研究》一文中研究指出隧道超挖会增加施工成本,有可能还会引发坍塌、大变形等问题。文章以明山隧道超挖控制工程为例,分析了其超挖特征,并构建了以爆破参数为试验常量、有效地质参数为输入量、实际超挖量为输出量的预测模型。通过采用线性(FDA)、非线性(CG)和智能预测(SVM)方法对隧道超挖进行了预测和判别比较,结果表明:3种预测方法的相关性系数(R2)分别为0.694,0.718和0.947;其中,FDA预测模型相关性系数最小,CG预测模型较FDA预测模型的相关性系数精度有微小提高,SVM预测模型具有最高的相关性系数,预测精度显着提高,且在数据变化突兀点仍能表现出较强的适应性;SVM预测模型可以实现高精度定量的超挖优化预测,而CG预测模型可以提供快速且精度可控的简单预测。(本文来源于《现代隧道技术》期刊2015年03期）
奚晨龙[5]（2014）在《塔河油田缝洞型油藏弱地震反射区水平井地质参数优化研究》一文中研究指出“十二五”以来,塔河油田的开发对象逐步由“强串珠状反射”为代表的大缝大洞储集体转向以“小串珠、弱反射”、中深部缝洞体为主的难动用储量。弱地震反射特征具有弱能量、相位杂乱、无统一反射同相轴和弱振幅变化率的特点,多是缝洞型油藏小规模缝洞体的异常反映。开发对象的转变导致塔河油田酸压水平井的开发效果并不理想,具体表现为建产率低、单井产能下降、无水采油期变短等特征。本文针对弱地震反射区水平井的地质参数优化、分段优化以及裂缝参数优化开展了以下研究并取得了相应的研究成果：(1)针对弱地震反射区的四类典型反射特征,研究了其对应的主要储集空间并总结出叁种储层类型,即裂缝型、裂缝-孔洞型和溶洞型,其中裂缝型储层的钻遇率最高。通过分析每类弱地震反射特征的主导储层类型,认为杂乱弱反射的储层物性最好。(2)分析了弱地震反射区的开发现状和水平井部署存在的问题,以此确定水平井的优化目标,包括方位、长度、垂向位置以及酸压改造的合理分段数和裂缝参数。(3)建立有限元模型,模拟分析了水平井不同延伸方向对井眼稳定性的影响；在考虑水平井延伸方向与人工裂缝形态关系的基础上,对塔河油田现今地应力方向进行统计分析,综合得到水平井的有利延伸方向。(4)建立酸压水平井产量预测模型,结合对实钻水平井长度的分析,以产量为目标,通过软件计算得到了裂缝型和裂缝-孔洞型储层的酸压水平井合理长度。(5)分别从弱地震反射区的储层发育特征和油水分布规律两方面分析了它们对水平井垂向位置的影响,并提出了相应的合理优化建议。(6)在对弱地震反射区储层特征有了充分认识的基础上,针对该区域水平井酸压分段不合理的问题,结合地质、地震、钻井、录井、测井等相关资料,优选出分段评价的5项评价指标,并建立了相应的评价标准。形成了一套具有针对性和科学性的分段优化方法,并对5口典型井进行了分段优化。(7)基于酸压水平井产量预测模型,通过软件计算分析了裂缝长度、裂缝间距、裂缝夹角等参数对弱地震反射区酸压水平井产量的影响,对裂缝参数进行了优化。(本文来源于《西南石油大学》期刊2014-06-01）
叶咸,许模,廖晓超,王凤君,赵瑞[6]（2013）在《遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用》一文中研究指出针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本文算法的计算误差,结果显示采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数误差最小,求参结果更为可靠。(本文来源于《水电能源科学》期刊2013年12期）
吕俊,甄经伟,侯志刚[7]（2013）在《二马铁矿床露天转地下开采水文地质参数优化》一文中研究指出结合迁安地区气候、水文地质特征,以大石河铁矿二马采区露天转地下开采设计为研究背景,根据二马采区现场具体环境、水文地质实验,对前期关于二马采区关于地下涌水量计算涉及到的相关参数进行深入地研究与调整,通过相关水文地质参数的优化,为后续排水成本与安全、基建工程等工作提供了可靠的基础,同时也为后期公司相关地下涌水量的研究开辟了一条新道路。(本文来源于《中国矿业科技文汇——2013》期刊2013-08-30）
李伟,赵燕容,朱旭芬,武立军[8]（2013）在《自动配线法求水文地质参数的优化路径法研究》一文中研究指出针对人工配线法求取水文地质参数费时费力,而传统的计算机配线法存在操作不够简便、后台运算次数过多或缺少直观性的不足,该文基于配线法标准曲线与实测曲线基本重合的特点,采用控制点带动所有实测点沿标准曲线移动,寻找离差平方和最小值的优化路径法求到水文地质参数,提出该方法的关键在于控制点的确定,并补充手动配线法来保证计算的准确性。通过算例验证,新方法在满足精度要求的同时,大大提高了运算的速度,具有一定的应用前景。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2013年02期）
李宝群,李凤玲,高瑞忠[9]（2011）在《RAGA优化确定有越流补给承压含水层的水文地质参数浅议》一文中研究指出文章以有越流补给的承压水完整井流理论为基础,通过对有越流补给的承压水完整井流模型解析解的数值计算分析,界定了其井函数W(u,r/B)数值计算的近似积分范围,并且利用随机搜索寻优特性的实数编码加速遗传算法(RAGA)和复合高斯求积法优化确定有越流补给的承压含水层的水文地质参数。以计算实例表明,RAGA法可以取得较好的求参效果,并且与配线法、拐点图解法等传统方法比较,方法简单,充分利用了实测时间—降深数据,可以避免人工配线和图解的人为因素影响,简化了参数确定过程。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2011年05期）
刘建,刘丹[10]（2008）在《Lingo在优化水文地质参数估值中的应用》一文中研究指出基于Thies公式和最小二乘原理,采用Lingo软件对非稳定流抽水试验资料进行水文地质参数估值,计算结果表明:Lingo计算值与实测降深值之间非常接近,二者相关系数达到了0.996,且占总数83.33%的数据点其相对计算值和实测值之间的相对误差小于5%,完全满足工程应用要求。Lingo具有的编程简单、运行速度快和计算结果准确等优点,使其在水文地质研究领域得到广泛应用。(本文来源于《地下水》期刊2008年04期）
地质参数优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文运用GMS的Modflow模块建立研究区域的水文地质模型,并运用PEST模块根据现有观测孔数据优化水文地质参数。根据研究区域叁口抽水井数据,利用Aquifertest软件计算水文地质参数。通过GMS优化后的参数与计算所得参数的对比,表明优化后的参数符合模拟区域的实际情况。这种方法的优点在于能够充分把握区域的整体性,自动优化参数。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地质参数优化论文参考文献
[1].东栋.基于智能算法的水文地质参数优化计算[D].河北工程大学.2019
[2].曹先仙,赵峰科.基于GMS的水文地质参数优化[J].勘察科学技术.2015
[3].车殿国.木兰松花江公路大桥工程地质参数选用与桩基础优化设计[J].林业科技情报.2015
[4].陆中玏,吴立,李波,张学文.地质参数分析与隧道超挖预测优化研究[J].现代隧道技术.2015
[5].奚晨龙.塔河油田缝洞型油藏弱地震反射区水平井地质参数优化研究[D].西南石油大学.2014
[6].叶咸,许模,廖晓超,王凤君,赵瑞.遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用[J].水电能源科学.2013
[7].吕俊,甄经伟,侯志刚.二马铁矿床露天转地下开采水文地质参数优化[C].中国矿业科技文汇——2013.2013
[8].李伟,赵燕容,朱旭芬,武立军.自动配线法求水文地质参数的优化路径法研究[J].勘察科学技术.2013
[9].李宝群,李凤玲,高瑞忠.RAGA优化确定有越流补给承压含水层的水文地质参数浅议[J].内蒙古水利.2011
[10].刘建,刘丹.Lingo在优化水文地质参数估值中的应用[J].地下水.2008