导读:本文包含了分布式视频点播论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频点播,分布式,流媒体,技术,系统,视频,对等。
分布式视频点播论文文献综述
李蕾,李玲[1]（2018）在《请求下降邻域迭加选取分布式P2P视频点播调度》一文中研究指出为实现对等架构的低成本视频流传输和实时播放要求,提出基于请求下降迭加选取的分布式P2P视频点播调度算法。首先,基于迭加技术构建P2P视频点播的技术指标,充分考虑输入邻域节点、输出邻域节点和媒体服务器负载3组优化指标,构建迭加架构和分布式算法流程;其次,利用请求下降策略对发送节点和服务节点选取进行改进,解决可能出现的带宽低利用率和无效的视频播放问题;最后,通过BitTorrent视频点播系统对所提算法的有效性进行了验证。(本文来源于《图学学报》期刊2018年01期）
赵武[2]（2017）在《基于流媒体协议HLS和分布式存储技术的视频点播系统研究与实现》一文中研究指出自20世纪90年代以来,借助信息技术的发展、互联网的普及应用,视频点播技术得到了快速发展。现在,视频点播技术不仅仅应用于娱乐、局限于电视,已经借助互联网可以使用户通过电脑、手机等终端设备获得丰富的视频点播服务。同时,面向视频监控、考勤等行业需求,视频点播技术快速延伸到行业应用,采用视频点播技术的远程安防、远程医疗、远程教育已快速兴起。本文着眼于面向教育行业的视频考勤系统和通过视频技术实现开放课堂的实际需求,采用基于HTTP协议的HLS流媒体技术和分布式存储技术设计开发符合实际需求的网络视频点播系统,以提供可靠、稳定、安全实用的视频应用服务。本文重点对实现目标所涉及的流媒体技术和分布式存储技术进行了研究和分析,并将这些技术应用于视频点播系统的设计开发。考虑到视频文件实际存储需求,该系统采用目前流行的Hadoop架构中的分布式存储技术。通过在本项目中运用HLS流媒体技术与分布式存储技术,很好的满足了视频播放的跨平台、高清、流畅度需求以及视频文件快速读取的存储需求,同时实现了视频存储系统的平滑、弹性扩容。本文通过对视频点播技术研究,实现了面向教育行业的视频点播系统,该系统可较好的应用于视频考勤、开放课堂等教育领域,具有广泛的应用价值。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-10-01）
朱晓辉,陈苏蓉[3]（2010）在《基于流媒体的小型分布式视频点播系统研究》一文中研究指出针对视频点播系统中存在的高带宽、高存储、低并发性等问题,提出了一种基于流媒体的小型分布式的视频点播系统,通过把视频进行分段并动态分布到不同的服务器实现了分布式存储.通过文件共享机制并在数据库中纪录和维护视频信息实现对不同视频服务器上视频资料的统一管理.仿真测试结果表明,该方案能大大提高视频点播系统的并发访问量,并可动态添加视频服务器以满足日益增长的视频点播需求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2010年10期）
李珅[4]（2009）在《负载平衡算法在分布式视频点播系统中的应用》一文中研究指出在分布式体系结构的基础上采用一种基于系统的动态反馈负载平衡算法,使任务负载的分配更加合理。结果表明,该系统能有效缓解传统VoD系统中服务器I/O或网络带宽的瓶颈问题,具有良好的可扩张性。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2009年11期）
刘媛,丁又华[5]（2009）在《一种分布式网络视频点播系统的设计与实现》一文中研究指出介绍一种Windows环境下用VC++6.0实现的基于TCP协议的网络视频点播系统。该系统采用集中管理、分布处理的方式,由一个数据库、一个管理端、多个视频点播服务端和多个视频点播客户端组成。其优点在于集中管理和分布式处理技术、TCP协议的安全可靠性、与其他系统集成的简易性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2009年11期）
李昕,张宏科,关键锋[6]（2009）在《视频失真优化的分布式视频点播服务系统及性能分析》一文中研究指出本文提出一种用于分布式视频点播服务系统的速率分配算法和实现框架。在考虑负载均衡与满足服务器带宽限制的前提下,速率分配能将以失真为度量的全局视频质量最优化。确定各服务结点的输出码率被建模成一个最优化问题:优化目标是最小化多个视频总失真,限制条件为最低可接受视频质量、服务器带宽限制以及发送速率对客户端TCP流量的友好性。根据优化算法的计算结果,视频节目使用可变码率编码,由多个视频分发服务器同时向客户端传输;同时服务器检测与客户端之间端到端链路的时变特性和估计网络拥塞情况,使优化速率分配结果适应网络状态的变化。本方案应用跨层设计的思想,将应用层视频质量建模为网络层参数的函数,当网络状态波动时,动态调整编码码率和发送速率以适应带宽变化,提前避免链路拥塞,降低接收端解码器丢包率,从而使总体视频质量得到提升。(本文来源于《中国通信》期刊2009年02期）
智英建[7]（2008）在《基于新型分布式视频点播架构的流媒体调度技术研究》一文中研究指出随着宽带网络和视频编码技术的飞速发展,以视频点播(Video-on-Demand,VoD)和网络电视(IPTV)为代表的流媒体应用日益广泛,但传统接入网无法满足流媒体业务可控制、可管理和可运营的综合要求。为应对这一挑战,国家863计划专项课题“高性能宽带信息网(3Tnet)”启动了重大子项——“大规模接入汇聚路由器(ACR)系统性能和关键技术研究”。ACR能够保证客户网络接入带宽,提供了一种可承载宽带互动流媒体业务的新型接入网解决方案,是国家科技支撑计划项目“中国互动新媒体网络与新业务科技工程”中的重要设备。流媒体带宽消耗大、持续时间长、实时性强,受I/O能力和网络带宽的限制,视频服务器成为影响流媒体服务质量的重要因素,ACR环境下更是如此。流媒体调度技术负责分配、管理和使用服务器及网络接入带宽,对服务器性能有很大影响。设计简单高效的流媒体调度算法是ACR研发及推广中需要突破的关键技术之一。结合项目需求,针对ACR的推广应用,本文提出一种新型分布式视频点播架构DVoD(Distributed VoD),并着重对DVoD中的流媒体调度技术进行研究。具体而言,本文的主要工作及贡献包括:设计了一种支持大规模用户的视频点播架构DVoD,解决了传统基于单播的VoD系统可扩展性差的问题。基于边缘媒体服务器流化的思想,DVoD在骨干网采用单播传输,在接入网采用组播通信。接入网中的服务器采用基于组播的调度技术,负责视频数据的流化传输。DVoD中采用的流媒体调度算法成为影响系统可扩展性的关键。仿真表明,提出的调度算法支持客户异构性和VCR交互操作,流媒体服务器带宽需求增长率由O(λ)降低为O (?),其中λ为客户请求到达率。提出最大紧迫度优先(Maximum Urgency First,MUF)的请求调度算法。通过把调度算法归结为平均访问延迟最小的优化模型,引入“紧迫度”的概念。紧迫度的定义考虑了视频队列中的客户请求数、客户等待时间和服务该队列所需的流长度等属性。当有空闲信道时,MUF调度具有最大紧迫度的视频队列。根据对客户等待时间的估计方法,分别给出了MUF在批处理机制下的叁种实现方案MUF-I,MUF-P和MUF-M以及流合并机制下的叁种实现方案IMUF-I,IMUF-P和IMUF-M。详细的仿真结果证明,MUF能够在食言率、平均访问延迟和公平性方面取得较好的性能折中。提出了一种支持客户异构性的流媒体调度方案EPatching。针对现有流调度算法在异构环境下性能恶化的问题,EPatching通过引入追赶流,使得具有不同接收带宽的客户能够进行流合并。分析了EPatching的最佳组播调度间隔、所需的平均服务器带宽以及服务器带宽需求分布。基于分析结果,给出了EPatching基于费用的实现策略EPatching-C,并采用IMUF-I进行请求调度。通过详细的仿真实验及与其它方案的比较,证明了EPatching简单高效,可扩展性好。分析了基于客户类的接纳控制机制。分析中假定多个客户类,不同的客户类具有不同的带宽需求,且每类客户占用的信道数目不能超过其对应的信道阈值。提供了递归求解稳态阻塞概率的递归方法,降低了计算复杂度,仿真结果与分析结果完全吻合。从系统收益最大化的角度建立了收益模型,得到确定各个客户类最佳阈值的方法。分析表明,就系统收益而言,通过保证高优先级客户的服务质量,基于客户类的接纳控制策略优于完全共享的接纳策略。提出了一种支持用户交互的流媒体调度方案——常规组播固定调度(Regular Multicast Fixed Scheduling,RMFS)。针对客户VCR交互下流调度算法性能恶化的问题,RMFS每隔固定时间间隔调度常规组播流,保证流合并过程中目标组播流的存在;采用基于客户类的接纳控制机制,保证客户交互请求的服务质量。仿真结果验证了分析模型的正确性和所提方案的可行性。对RMFS在异构环境下的扩展进行了讨论。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2008-10-20）
杜秉一[8]（2008）在《基于关联规则缓存策略的分布式视频点播系统的研究和设计》一文中研究指出计算机网络、数字压缩技术和存储技术的高速发展,极大的推动了实时多媒体通信业务的发展。目前,基于IP方式的流媒体技术逐渐成熟,近年来,Internet上的流媒体应用包括视频点播业务得到了迅猛的发展,然而系统应用的服务质量并不能令人满意,主要原因在于传统的基于服务器/客户端的服务模式容易导致服务器端的性能瓶颈,服务器因为磁盘I/O以及网络I/O限制不能支持大规模用户进行流媒体发送业务。为解决C/S模式下的瓶颈,将P2P对等网络技术应用于视频点播系统,采用非结构化的结构,应用Gossip协议实现资源搜索。每个结点既充当服务器,为其他结点提供服务,同时也享用其他结点提供的服务,通过节点之间的直连和数据交换,极大的减轻了服务器的工作负荷,提高了节点资源的利用效率,包括存储空间、网络带宽。将Gossip应用到视频点播系统时,考虑到Gossip协议在数据转发过程中的盲目性不适合大数据量的流媒体系统中,因此,采用了一种由节点信息管理服务器进行辅助的结构。并且在客户端,采用成员节点列表和伙伴节点列表,有针对性的控制Gossip消息的转发,使其更具备准确性和高效性。针对现有系统中节点缓存策略的不足,结合用户对不同节目、同一节目内部请求的行为,把视频节目进行段和片的划分,对各个节目段在系统的分布情况进行统计。将数据挖掘技术对统计的结果进行分析,得到了播放关联规则。在设计缓存策略时,应用播放关联规则,充分利用内存与磁盘的存储空间。内存缓存主要针对用户顺序播放设计;磁盘缓存则针对用户的拖放播放设计,应用关联规则预取视频数据,使预取的数据有最大的可能被用户播放。这种方法,可以提高预取命中率,减少用户在拖放过程中的等待时间,给用户良好的观看体验。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-05-01）
沈亚琦,张国平,周金友[9]（2007）在《分布式大型视频点播系统的设计》一文中研究指出提出了一种大型视频点播系统的设计方案。改进网络架构、优化节目存储、实现视频服务器的负载平衡,设计了一个合理的大型视频点播系统(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2007年01期）
成凯[10]（2006）在《基于ASP的分布式教学视频点播系统设计与实现》一文中研究指出本文以 E-learning 中的教学视频点播系统为研究对象,通过分析该系统的服务瓶颈,提出相应的分布式教学视频点播系统具体阐明其结构、功能、设计过程和多个视频服务器集中部署的方法,从而开发一个良好质量保证的基于校园网的教学视频点播系统。(本文来源于《科技资讯》期刊2006年20期）
分布式视频点播论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自20世纪90年代以来,借助信息技术的发展、互联网的普及应用,视频点播技术得到了快速发展。现在,视频点播技术不仅仅应用于娱乐、局限于电视,已经借助互联网可以使用户通过电脑、手机等终端设备获得丰富的视频点播服务。同时,面向视频监控、考勤等行业需求,视频点播技术快速延伸到行业应用,采用视频点播技术的远程安防、远程医疗、远程教育已快速兴起。本文着眼于面向教育行业的视频考勤系统和通过视频技术实现开放课堂的实际需求,采用基于HTTP协议的HLS流媒体技术和分布式存储技术设计开发符合实际需求的网络视频点播系统,以提供可靠、稳定、安全实用的视频应用服务。本文重点对实现目标所涉及的流媒体技术和分布式存储技术进行了研究和分析,并将这些技术应用于视频点播系统的设计开发。考虑到视频文件实际存储需求,该系统采用目前流行的Hadoop架构中的分布式存储技术。通过在本项目中运用HLS流媒体技术与分布式存储技术,很好的满足了视频播放的跨平台、高清、流畅度需求以及视频文件快速读取的存储需求,同时实现了视频存储系统的平滑、弹性扩容。本文通过对视频点播技术研究,实现了面向教育行业的视频点播系统,该系统可较好的应用于视频考勤、开放课堂等教育领域,具有广泛的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式视频点播论文参考文献
[1].李蕾,李玲.请求下降邻域迭加选取分布式P2P视频点播调度[J].图学学报.2018
[2].赵武.基于流媒体协议HLS和分布式存储技术的视频点播系统研究与实现[D].兰州大学.2017
[3].朱晓辉,陈苏蓉.基于流媒体的小型分布式视频点播系统研究[J].微电子学与计算机.2010
[4].李珅.负载平衡算法在分布式视频点播系统中的应用[J].现代计算机(专业版).2009
[5].刘媛,丁又华.一种分布式网络视频点播系统的设计与实现[J].计算机与数字工程.2009
[6].李昕,张宏科,关键锋.视频失真优化的分布式视频点播服务系统及性能分析[J].中国通信.2009
[7].智英建.基于新型分布式视频点播架构的流媒体调度技术研究[D].解放军信息工程大学.2008
[8].杜秉一.基于关联规则缓存策略的分布式视频点播系统的研究和设计[D].华中科技大学.2008
[9].沈亚琦,张国平,周金友.分布式大型视频点播系统的设计[J].计算机与数字工程.2007
[10].成凯.基于ASP的分布式教学视频点播系统设计与实现[J].科技资讯.2006
论文知识图
