导读:本文包含了网络拓扑发现论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:园区网络,拓扑发现,算法设计,实现方案
网络拓扑发现论文文献综述
雷鸣[1]（2019）在《园区网络拓扑发现算法的设计与实现探讨》一文中研究指出为进一步园区网络运行的安全性与稳定性,实现科学高效的网络管理,切实满足现阶段网络用户的上网需求。本文以拓扑发现算法作为研究核心,从多个层面出发,系统化探讨园区网络场景下,拓扑发现算法设计思路与实现方法,以期逐步为后续相关网络结构的优化调整提供方向性引导。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年10期）
邓晓懿,杨阳,金淳[2]（2019）在《基于网络拓扑结构的重要节点发现算法》一文中研究指出复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年07期）
刘洋[3]（2019）在《网络拓扑测量中末跳与子网发现技术研究》一文中研究指出本文主要研究网络拓扑测量中末跳路由器探测和子网发现技术。末跳路由器探测技术,旨在用较小的测量负载,发现到目标的最后一跳路由器,为进一步对目标网络实施高效拓扑探测提供依据。传统traceroute方法由于存在较多冗余测量不适合专门用于末跳发现。本文结合网络距离预测技术,提出并实现了叁种高效发现末跳路由的方法:基于网络侦查包获取精确网络距离的探测方法,基于TTL指纹估计网络距离的步进探测法,基于二分策略的二分探测法。综合使用叁种方法进行大规模末跳路由器探测,并对其发现率,单目标平均发包量进行评估后发现,精准探测法虽然只能用于20%左右的目标,但该方法的平均发包量仅为2,步进探测法和二分法适用于所有存活目标,二分法平均发包量为5,步进法平均发包量最小为3。但步进探测法的性能依赖于预测距离偏差的分布情况。基于上述结果,本文的另一个贡献是,提出了一种动态调整测量方式的适应性末跳发现方法,能够在测量过程中,根据中间结果和叁种测量方法的性能表现,选择最优方法,以获得最高的发现率和探测效率。实验表明最优组合法的平均发包量不超过5,效果优于叁种方法单独使用时的表现。Traceroute测量是发现拓扑路径的主要手段,然而在用其进行大规模网络拓扑测量时,会产生测量冗余,尤其在对子网进行拓扑发现时,会在网络核心处产生大量重复探测。对此,本文利用子网地址划分机制等外部信息,和目标子网拓扑具有近似树形结构等经验认识,提出了叁种子网发现技术:子网分支生长探测技术、正向反向探测技术以及多类型探测包探测技术。子网分支生长技术在探测过程中使用深度优先搜索的思想,不断将目标网段划分成更小的子网,对不同子网的起止目标进行递归探测;正向反向探测技术,重复遇到已测IP时,根据到同一子网的路径相同的假设,会提前停止逐跳探测的过程,降低测量冗余;多类型探测包探测技术,在超时后更换探测包类型,以提高回复的几率。综合这叁种技术,本文基于NSE实现了一个高效子网发现工具fastrace。在150个虚拟专用服务器上对fastrace进行测量实验,并与traceroute工具的结果在拓扑规模,发包量等方面进行对比后发现,fastrace能在不损失发现拓扑完整性的前提下,显着地降低测量冗余。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
王磊,马亮[4]（2018）在《基于SNMP的铁路信号监督系统网络拓扑发现方法》一文中研究指出为了保障铁路信号集中监测系统运行的可靠性,设计一种基于SNMP、ICMP和端口扫描的网络拓扑关系发现方法,自动生成CSM网络设备拓扑图。通过C#语言编程实现并展示了应用该方法生成的网络拓扑图效果。通过本方法,能够快速、准确、全面地发现活动节点物理连接关系,有利于维护人员远程实时监测网络设备运行状态,便于设备故障的定位、分析与维护。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2018年11期）
邓熙,王瑶,李映壮,刘松涛,吴晨花[5]（2018）在《基于DNS流量组评分的僵尸网络拓扑发现》一文中研究指出为了躲避追踪,僵尸网络的结构与技术不断进化,自动生成伪随机域名来定位C&C服务器的通信变得流行起来。传统的通过域名与ip过滤来阻断僵尸网络的手段已然落后,基于此,本文提出了一种基于DNS流量进行图聚类分组评分的检测方法,动态、批量地发现正在活动的僵尸网络。实验结果表明,该方法能有效检测出DNS通信中的domain flux类型的僵尸网络。(本文来源于《科技创新导报》期刊2018年24期）
寇晓蕤,董海量,焦永生[6]（2018）在《基于混合校验的高完整度网络拓扑发现方法》一文中研究指出为提高复杂网络子网层拓扑探测的完整度,融合使用基于ICMP的子网推导技术和基于SNMP代理发现的探测分析技术,提出了一种基于混合校验机制的高完整度网络拓扑发现方法。针对别名不统一和拓扑图不连通的问题,提出了基于ICMP的别名探测和基于Traceroute的路由器连接关系探测两种补充方法,并且给出了四条分析校验规则。结合实例,对一个真实网络的拓扑进行探测分析,结果表明该方法能够有效发现叁层网络拓扑。(本文来源于《通信技术》期刊2018年11期）
傅文博,张杰,陈永乐[7]（2018）在《物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法》一文中研究指出针对传统网络拓扑发现算法没有对数据来源的真实性进行验证,造成网络拓扑发现结果有被欺骗的可能性,在物联网环境下,提出了一种新的可抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法。对物联网无向图进行描述,利用PSNP请求对可疑路由信息的源路由器进行查询,实现真实性检测,抵抗路由欺骗攻击。采用SNMP管理信息库MIB内的信息对路由器与交换机进行区分,为网络层拓扑发现提供依据。给出SNMP协议网络层拓扑发现算法流程。结合网桥转发表和网桥生成树算法实现链路层拓扑发现,介绍了链路层拓扑发现流程。实验结果表明,本文算法能够有效抵抗路由欺骗,网络拓扑发现性能强。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2018年04期）
赵伟,高华,张建辉,胡涛,王书延[8]（2018）在《SDN中的网络拓扑发现》一文中研究指出随着网络负载的不断增大,传统网络体系架构已难以适应时代需要。为了解决传统网络面临的问题,一种新型的网络体系结构——软件定义网络(saftware defined networking,SDN)应运而生。数据平面和控制平面的分离是这种新型网络体系架构的主要特点。为使SDN能够方便快捷地配置和管理网络,需要控制器能够实时地获取网络状态信息,尤其是拓扑信息。因此,拓扑发现模块是SDN重要的组成部分。首先,介绍了SDN的相关原理以及拓扑发现方法;然后,对传统的方法提出了改进,通过向交换机加入新的规则,减少与控制器之间的消息传递数量,在原有功能的基础上降低网络的负载,达到提升网络性能的目的。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2018年03期）
赵一方[9]（2018）在《IS-IS协议网络拓扑发现及异常检测技术研究与实现》一文中研究指出随着互联网规模的迅速扩张,社会的信息网络时代已经来临,作为互联网组网的基础设施,路由器和路由协议的安全性和稳定性至关重要,网络管理员和网络服务提供商越来越关注网络的运行状态,因此实时对网络内异常事件进行检测并向网络管理员提供异常告警可以为相关人员及时获取网络运行状态提供有力保障。基于IS-IS协议的路由异常检测系统通过被动采集网络数据的方式接入目标网络,模拟为一台运行IS-IS协议的路由器并与邻居路由器建立邻居关系从而获取网络中的路由协议数据。本文的主要工作如下:1.根据目前拓扑发现算法在数据真实性上的缺陷,提出了一种基于IS-IS协议的抵抗路由欺骗的网络拓扑发现算法,该算法通过被动的路由信息采集和分析LSP报文中的相关TLV字段,能够在对网络环境无干扰的情况下进行拓扑发现,并通过真实性验证算法对路由信息的真实性进行检验以达到抵抗路由欺骗的目的。2.对IS-IS协议的安全机制和协议存在的脆弱性进行了分析,并在本文提出的抗路由欺骗的网络拓扑发现算法的基础上,针对路由协议的特点,提出了一种路由事件驱动的状态转移异常检测方法:通过时间关联分析将有联系的一组路由协议数据识别为路由事件,使用路由事件来驱动状态转移模型进行网络异常检测。3.基于抵抗路由欺骗的网络拓扑发现算法和路由事件驱动的状态转移异常检测方法,设计并实现了一个基于IS-IS协议的路由异常检测系统,并对该系统的模块组成设计与实现进行了详细介绍。4.对实现的路由异常检测系统的功能完整性和可用性进行了针对性测试。通过测试验证,该系统能够准确的对实际路由环境中的拓扑进行真实构建并能对环境中出现的路由异常状态进行告警。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-16）
蒋亚平,郭浩,郭培根[10]（2017）在《基于OSPF协议的大规模网络拓扑发现模型》一文中研究指出针对传统大规模网络拓扑发现模型的准确性、完整性、实时性的局限性,借鉴OSPF协议周期性传播网络拓扑信息的机理,提出了基于OSPF协议的大规模网络拓扑发现模型LNTDM.该模型首先采用被动检测方式,通过获取OSPF协议中的链路状态更新报文,分析其中Router LSA、Network LSA获得区域内网络拓扑,然后通过边界路由获取的Summary Network LSA进行分析获得区域间网络拓扑,从而完成大规模网络拓扑结构的发现.实验结果表明,该模型能准确完整的获取大规模网络拓扑,可以很好的弥补现有大型网络拓扑发现技术的不足,实际应用前景广阔.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
网络拓扑发现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络拓扑发现论文参考文献
[1].雷鸣.园区网络拓扑发现算法的设计与实现探讨[J].通讯世界.2019
[2].邓晓懿,杨阳,金淳.基于网络拓扑结构的重要节点发现算法[J].运筹与管理.2019
[3].刘洋.网络拓扑测量中末跳与子网发现技术研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[4].王磊,马亮.基于SNMP的铁路信号监督系统网络拓扑发现方法[J].铁路计算机应用.2018
[5].邓熙,王瑶,李映壮,刘松涛,吴晨花.基于DNS流量组评分的僵尸网络拓扑发现[J].科技创新导报.2018
[6].寇晓蕤,董海量,焦永生.基于混合校验的高完整度网络拓扑发现方法[J].通信技术.2018
[7].傅文博,张杰,陈永乐.物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J].吉林大学学报(工学版).2018
[8].赵伟,高华,张建辉,胡涛,王书延.SDN中的网络拓扑发现[J].信息工程大学学报.2018
[9].赵一方.IS-IS协议网络拓扑发现及异常检测技术研究与实现[D].北京邮电大学.2018
[10].蒋亚平,郭浩,郭培根.基于OSPF协议的大规模网络拓扑发现模型[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2017