基于深度学习的混凝土孔结构图像法快速分析

论文摘要

根据体视学原理,应用深度学习模型和计算机处理软件（Image-Pro Plus）,针对混凝土内部气孔（>10μm）,介绍了基于深度学习的混凝土孔快速分析方法,并建立了应用于该分析方法混凝土孔结构数据集,计算出了单个截面需要的拍照数,混凝土试样为150,砂浆试样为80,满足了图像分析混凝土孔结构的实用性。结果表明:基于深度学习混凝土孔结构快速分析方法能够提高分析效率,具有良好操作性和典型代表性,适合深入研究混凝土孔结构与宏观性能的关联性;但在提高分析方法的精度方面还需要后续工作不断完善。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周双喜,盛伟,魏星,魏永起,喻乐华

关键词: 孔结构,图像分析,混凝土,深度学习

来源: 硅酸盐学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 无机化工,建筑科学与工程

单位: 华东交通大学土木建筑学院,同济大学材料科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金(51662008),江西省自然科学基金(20181BAB206007),江西省重点研发计划(20171BBG70078)

分类号: TU528

DOI: 10.14062/j.issn.0454-5648.2019.05.10

页码: 653-663

总页数: 11

文件大小: 4932K

下载量: 451

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