利用机器学习构建反式剪接因子活性的预测模型

利用机器学习构建反式剪接因子活性的预测模型

论文摘要

<正>文章简介90%以上的人类基因进行选择性RNA剪接,从而极大增加了蛋白组的多样性,这是基因表达最重要的调控方式之一。这一过程通常由前体mRNA中的顺式元件特异性招募反式剪接因子来调控。人类基因组编码超过1500

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    类型: 期刊论文

    作者: 茅缪伟,胡缪,杨弋,Yajie Qian,Huanhuan Wei,Wei Fan,Yi Yang,李小玲,王泽峰

    来源: 科学新闻 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 生物学

    单位: 华东理工大学杨弋组,马普计算生物所,华东理工大学,美国NIH/NIEHS,中科院-马普学会计算生物学伙伴研究所

    基金: 国家基金委,中科院经费支持

    分类号: Q75

    页码: 122

    总页数: 1

    文件大小: 1283K

    下载量: 36

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