导读:本文包含了水质模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:水质,模型,神经网络,地下水,污染物,林口,高邮。
水质模型论文文献综述
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[1](2019)在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期)
闫佰忠,孙剑,安娜[2](2019)在《基于随机森林模型的地下水水质评价方法》一文中研究指出为获得更加高效和稳定的地下水水质评价方法,基于安阳市8个地下水监测点的水质检测数据,利用基于随机森林模型的地下水水质评价模型对该地区地下水水质进行综合评价,并与BP神经网络模型结果进行比较。结果表明,8个地下水监测点的水质主要为Ⅱ、Ⅲ类水,其中位于安阳市汤阴县、内黄县、滑县的监测点水质较差,生活污染及工业污染是该区域导致水质变差的关键。通过对比两个模型评价流程及结果,发现基于随机森林模型的水质评价模型能够准确评价水质的同时,拥有更高训练效率与稳定性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期)
李琪,赵志怀[3](2019)在《基于投影寻踪与内梅罗指数组合模型的地下水水质评价》一文中研究指出针对内梅罗指数法注重最大污染指标及未充分考虑指标权重的问题,通过投影寻踪模型构造投影指标函数,采用实码加速遗传算法对投影指标函数进行优化得到指标权重,与污染指数结合得到加权污染指数,并将改进的最大污染指数加入权重与污染指数乘积最大值,构成投影寻踪与内梅罗指数组合模型。结合阳泉市娘子关泉域地下水水质监测样本,得到评价结果。结果表明,组合模型的地下水水质评价结果与现行的水质评价方法比较在安全性与准确性方面均有一定优势。验证了组合模型的可行性与适用性。研究成果可为地下水水污染防治提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期)
张磊[4](2019)在《基于GAM模型的气候因素下水库悬浮物对水质的动态影响分析》一文中研究指出文章采用GAM模型,结合辽宁北部某水库2000—2017年实测气象数据和水质监测数据,对气候因素下水库悬浮物对水质动态变化进行分析。结果表明:相对湿度、太阳辐射、风速以及降水量对水库悬浮物均具有不同程度的影响。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2019年11期)
王瞾瑞,郭星佑,聂艾琳,周建华,陈锋[5](2019)在《一维稳态水质模型应用于邢台汪洋沟的适用性研究》一文中研究指出以邢台宁晋县内汪洋沟河段为研究对象,构建一维稳态水质模型,采用两点法确定污染物衰减系数,对汪洋沟内COD、氨氮和总氮等叁种主要污染物沿河变化情况进行预测,并以实验室检测数据对预测结果进行验证。结果表明,COD、氨氮和总氮的总体平均相对误差分别为24%、33%和29%,可见一维稳态水质模型的计算结果与汪洋沟实测水质基本相符,可为汪洋沟水质研究提供技术支持。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年11期)
孙卫红,韩龙喜[6](2019)在《基于水量水质模型的高邮湖控制断面污染源解析》一文中研究指出湖心区及近大汕退水闸断面是高邮湖重点控制断面,水质考核目标为Ⅲ类,2011~2015年水质监测结果显示TN、TP尚不能稳定达标。通过河网水量水质模型构建及模拟,得出影响高邮湖控制断面水质的主要污染源的比值及排序,为锁定重点削减对象、改善高邮湖湖体水质、制定断面达标规划提供了科学依据。(本文来源于《环境保护科学》期刊2019年05期)
叶婉露,阚睿哲,李研,杜兰,程笑婕[7](2019)在《基于水质模型的合流制区域污染物排放总量研究》一文中研究指出项目采用SWMM构建区域水质模型,结合城市典型年降雨,评估了合流制区域末端3个排水口排水总量及污染负荷。针对项目区域,搭建了合流制区域管道模型、下垫面产汇流与管网耦合模型,选用饱和函数累积方程模拟污染物累积过程,雨水冲刷规律选用指数函数冲刷方程表征。结合河道水质环境考核要求,选取COD、氨氮、TP为水环境容量控制因子。模型运算结果表明,片区叁个排水口年排水总量为421.4万m3,典型年降雨量情况下均为出现排口排水,污染负荷COD为713.5t、氨氮为91.5t、TP为9.1t,为合流制改造及水环境整治提供了重要的数据支撑。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集(03城市工程规划)》期刊2019-10-19)
戴天骄,赵林,陈亮,冯琛雅,刘琦[8](2019)在《基于WASP模型的桃林口水库水质模拟研究》一文中研究指出为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,本文选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO_3-N)、氨氮(NH_3-N)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))和溶解氧(DO)等5项水质指标,基于2014~2015年水源站和出库站两个监测站的5项水质指标的监测数据,确定WASP模型的参数;再根据水源站2016、2017年5项水质指标来预测出库站的水质情况。研究结果表明:该WASP模型对5项水质指标的模拟值的判定系数R2均大于0.7,相关系数r均大于0.83;各项水质指标的实测值与模拟值的相对误差一般低于10%。WASP模拟效果良好,可以运用到桃林口水库的预测预警系统中和水库水质预测与管理的工作中,同时为秦皇岛市青龙县水环境保护与管理工作提供决策性参考与依据。(本文来源于《水资源研究》期刊2019年05期)
孟凡瑞[9](2019)在《基于循环浓缩水质模型的城镇污水回用率预测方法研究》一文中研究指出对城镇污水的回用率预测数据来源取自水质监测点的2017年~2019年4月的监测数据,采用量化统计回归分析方法建立城镇污水回用率预测的大数据分析模型,分析城镇污水中的PH、高锰酸盐指数、化学需氧量、磷氧化物、生物氧化物等参数指标,根据不同污染源排放特性,从水溶液中萃取污染物质,构建循环浓缩水质模型,实现对城镇污水的回收利用,结合复合污染吸附、生物降解和氧化还原等方法,实现城镇污水净化处理,由此实现城镇污水回用率预测。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年10期)
刘阳[10](2019)在《灰色模型在水库水质预测中的应用研究》一文中研究指出结合灰色模型对辽宁中部某水库水质进行预测。预测结果表明:灰色模型在水库水质预测中具有较好的精度,水质预测误差总体小于30%,符合水质预测规范要求。(本文来源于《水土保持应用技术》期刊2019年05期)
水质模型论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为获得更加高效和稳定的地下水水质评价方法,基于安阳市8个地下水监测点的水质检测数据,利用基于随机森林模型的地下水水质评价模型对该地区地下水水质进行综合评价,并与BP神经网络模型结果进行比较。结果表明,8个地下水监测点的水质主要为Ⅱ、Ⅲ类水,其中位于安阳市汤阴县、内黄县、滑县的监测点水质较差,生活污染及工业污染是该区域导致水质变差的关键。通过对比两个模型评价流程及结果,发现基于随机森林模型的水质评价模型能够准确评价水质的同时,拥有更高训练效率与稳定性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水质模型论文参考文献
[1].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].闫佰忠,孙剑,安娜.基于随机森林模型的地下水水质评价方法[J].水电能源科学.2019
[3].李琪,赵志怀.基于投影寻踪与内梅罗指数组合模型的地下水水质评价[J].水电能源科学.2019
[4].张磊.基于GAM模型的气候因素下水库悬浮物对水质的动态影响分析[J].水利规划与设计.2019
[5].王瞾瑞,郭星佑,聂艾琳,周建华,陈锋.一维稳态水质模型应用于邢台汪洋沟的适用性研究[J].环境科学与管理.2019
[6].孙卫红,韩龙喜.基于水量水质模型的高邮湖控制断面污染源解析[J].环境保护科学.2019
[7].叶婉露,阚睿哲,李研,杜兰,程笑婕.基于水质模型的合流制区域污染物排放总量研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集(03城市工程规划).2019
[8].戴天骄,赵林,陈亮,冯琛雅,刘琦.基于WASP模型的桃林口水库水质模拟研究[J].水资源研究.2019
[9].孟凡瑞.基于循环浓缩水质模型的城镇污水回用率预测方法研究[J].环境科学与管理.2019
[10].刘阳.灰色模型在水库水质预测中的应用研究[J].水土保持应用技术.2019