导读:本文包含了小波提升格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,形态,极值,形态学,尺度,齿轮,故障诊断。
小波提升格论文文献综述
张培林,李兵,张英堂,米双山,刘东升[1](2010)在《基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取》一文中研究指出针对齿轮故障特征提取问题,提出了一种基于最大提升格形态小波变换的信号分解方法。最大提升格形态小波是在数学形态学和提升方案的基础上提出的一种非线性小波变换方法,具有信号局部极值保持和计算快速的优点。提出将最大提升格形态小波用于齿轮发生故障时所产生的非平稳、非线性振动加速度信号的分析,提取故障的特征信息。通过对仿真信号和实际的齿轮断齿故障信号的分析结果,证明了所采用方法的有效性。同时,与采用传统的线性小波分解分析结果相比,最大提升格形态小波变换能够在较高分解层次下十分有效地保留信号的冲击特征,能够利用较少的系数实现对故障信号的特征提取,而且最大提升格形态小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于齿轮故障的在线监测和诊断。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2010年12期)
胡翔宇,唐小萍[2](2007)在《基于提升格形态小波的生物芯片图像增强》一文中研究指出提出一种使用提升格形态小波进行生物芯片图像滤波增强的方法。根据生物芯片图像的样点和噪声区域的大小选择合适的结构元素或者预测-升级算子,并通过形态学算子或者提升格构造形态小波分解和重构形式。利用形态小波的不同级连方式和高频系数的处理实现生物芯片图像的滤波增强。实验表明,该方法可以有效地结合形态学和小波滤波的优势,降低了运算量,取得良好的生物芯片图像增强效果。(本文来源于《光电工程》期刊2007年12期)
王晓军[3](2002)在《形态学小波提升格和自适应提升格在图象处理中的应用》一文中研究指出数学形态学建立在集合运算的基础上,因其非线性处理的特性,近年来在图象处理中得到广泛的应用。同时,传统小波变换已经成为信号处理中的经典算法,但因其建立在傅立叶分析的基础之上,仍然属于线性变换的范畴,而在一些实际应用中,对非线性方法已经提出迫切要求。 近几年由Sweldens提出的第二代小波,又叫小波提升格,使得非线性小波的构造和应用成为可能。 本文致力于两方面的工作,首先,构造一种具有形态学特性的新型提升格小波算法,并应用于一类图象的分割子问题;其次,提出自适应提升格的概念,并构造一种算法应用于图象多尺度分解过程中的细节保持。最后对两类算法进行了Matlab编程实现。(本文来源于《汕头大学》期刊2002-06-01)
小波提升格论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
提出一种使用提升格形态小波进行生物芯片图像滤波增强的方法。根据生物芯片图像的样点和噪声区域的大小选择合适的结构元素或者预测-升级算子,并通过形态学算子或者提升格构造形态小波分解和重构形式。利用形态小波的不同级连方式和高频系数的处理实现生物芯片图像的滤波增强。实验表明,该方法可以有效地结合形态学和小波滤波的优势,降低了运算量,取得良好的生物芯片图像增强效果。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波提升格论文参考文献
[1].张培林,李兵,张英堂,米双山,刘东升.基于最大提升格形态小波变换的齿轮故障特征提取[J].仪器仪表学报.2010
[2].胡翔宇,唐小萍.基于提升格形态小波的生物芯片图像增强[J].光电工程.2007
[3].王晓军.形态学小波提升格和自适应提升格在图象处理中的应用[D].汕头大学.2002