自适应滤波器无速度传感器论文_杨景明,王亚超,杨波,李明煜

自适应滤波器无速度传感器论文_杨景明,王亚超,杨波,李明煜

导读:本文包含了自适应滤波器无速度传感器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:滤波器,传感器,速度,永磁,尔曼,扩展卡,矢量。

自适应滤波器无速度传感器论文文献综述

杨景明,王亚超,杨波,李明煜[1](2019)在《基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波器的异步电动机无速度传感器控制》一文中研究指出针对传统扩展卡尔曼滤波器(EKF)固定的噪声协方差矩阵在观测感应电动机转速时不能同时满足系统动态和静态下精确估计的问题,提出了一种模糊自适应调整噪声协方差的方法。该方法可以根据状态鉴别器输出状态,经模糊自适应调整噪声协方差矩阵参数,解决了系统在动态和静态时对噪声协方差矩阵中不同参数需求的问题。仿真表明所提模糊自适应EKF转速估计精度更高,有效地提高了系统的抗干扰能力。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年06期)

魏春平,李世华,陈夕松[2](2008)在《基于自适应扩展Kalman滤波器的永磁同步电机无速度传感器控制》一文中研究指出通过引入一种基于Sage-Husa噪声估计器的自适应扩展Kalman滤波器,给出了一种永磁同步电机无速度传感器控制方案.选取定子固定坐标系下的电机模型,首先得到了基于扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.在此基础上,结合Sage-Husa噪声估计器,得到了基于自适应扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.仿真结果表明,基于自适应扩展Kalman滤波器的方法,不仅可以准确地估计出电机的转速和转子位置,而且可以自适应确定扩展Kalman滤波器的一个关键参数——系统噪声协方差矩阵.与传统的扩展Kalman滤波器方法相比,本方法具有更好的实用性.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2008年S2期)

自适应滤波器无速度传感器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过引入一种基于Sage-Husa噪声估计器的自适应扩展Kalman滤波器,给出了一种永磁同步电机无速度传感器控制方案.选取定子固定坐标系下的电机模型,首先得到了基于扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.在此基础上,结合Sage-Husa噪声估计器,得到了基于自适应扩展Kalman滤波器的永磁同步电机转速估计方程.仿真结果表明,基于自适应扩展Kalman滤波器的方法,不仅可以准确地估计出电机的转速和转子位置,而且可以自适应确定扩展Kalman滤波器的一个关键参数——系统噪声协方差矩阵.与传统的扩展Kalman滤波器方法相比,本方法具有更好的实用性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自适应滤波器无速度传感器论文参考文献

[1].杨景明,王亚超,杨波,李明煜.基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波器的异步电动机无速度传感器控制[J].电机与控制应用.2019

[2].魏春平,李世华,陈夕松.基于自适应扩展Kalman滤波器的永磁同步电机无速度传感器控制[J].东南大学学报(自然科学版).2008

论文知识图

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