论文摘要
智能网联车之间的拓扑快速变化导致车间链路质量不稳定,从而使得数据转发的效率降低。对此,本文面向城市路网提出一种基于路段实时评分的智能网联车数据转发模型(Road section scoringbased data forwarding model for intelligent connected vehicles,RSSM)。首先,根据车辆密度将路段分为两部分,并分别对两部分路段上节点间的连通性进行建模,之后得到整条路段上节点间的连通性作为该路段的得分。然后,计算整个路网中所有路段上节点间的连通性并将其作为上述路段的得分,依据整个路网对路段的评分实现源节点到目的节点的动态路径规划,保障所规划的数据转发在整体上最优。最后,在结合实验平台NS3与SUMO上进行仿真对比,实验结果表明:与同类算法相比,本文提出的数据转发模型RSSM在数据投递成功率和时延方面均优于同类数据转发方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 毕俊蕾,朱宗强,李致远
关键词: 智能网联汽车,数据转发,路段评分,连通性,路径规划
来源: 数据采集与处理 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 江苏大学信息化中心,江苏大学计算机科学与通信工程学院
基金: 国家重点研发计划重点专项(2017YFB1400700)资助项目
分类号: U495
DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.06.009
页码: 1030-1038
总页数: 9
文件大小: 1946K
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