基于因子分析和聚类分析的钢铁行业绩效评价——以A股36家上市公司为例

基于因子分析和聚类分析的钢铁行业绩效评价——以A股36家上市公司为例

论文摘要

钢铁企业作为资金密集的基础行业为国民经济健康发展提供保障。本文以我国A股36家钢铁行业的上市公司为研究对象,利用2008-2017年的财务数据,构建15项财务指标的绩效评价体系,运用因子分析和聚类分析对其财务数据进行处理,综合评价钢铁企业经营绩效。研究发现,我国钢铁行业经营成果两极分化严重,整体来看行业经济低迷,急需控制成本、调整企业结构。

论文目录

  • 一、构建评价指标体系
  • 二、基于因子分析的钢铁企业绩效评价
  •   (一) 描述性统计
  •   (二) 数据分析
  • 三、基于聚类分析的钢铁企业绩效评价
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨梦凡

    关键词: 因子分析,聚类分析,钢铁行业

    来源: 财会学习 2019年26期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业,工业经济,金融,证券,投资,会计

    单位: 首都经济贸易大学会计学院

    分类号: F426.31;F832.51;F406.7

    页码: 226-228

    总页数: 3

    文件大小: 2039K

    下载量: 707

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