徐明[1]2003年在《SAN系统的综合管理软件SANM的研究与实现》文中提出随着internet的高速发展，大量的信息需要通过网络进行传送，存储和处理。对网络的带宽和存储能力提出新的更高的要求。由服务器直接连接到管理存储设备的传统存储模式已难以满足大量数据流的传输和存储的要求。必须研究和开发一种新的网络存储模式使之能够对存储设备和数据进行集中的管理。SAN(Storage Area Network)作为一种新的网络存储方案应运而生。 SAN是由硬件系统和运行其上软件系统构成的。在今天，SAN系统的管理软件在SAN系统的成功发展中所起到的决定性的作用，比以往任何时候都要显着。SAN系统中的很多特征性的技术实际上均是嵌入在软件里的。从容量管理一直到无服务器的数据备份，对软件构成的选择和配置都是非常重要的。许多的公司都在提供种类繁多的软件产品和解决方案以提高SAN系统的性能，数据的有效性和可管理性。 本文系统的介绍了一种本人参与开发的运行于SAN上的综合管理软件SANM的体系和原理。SANM是运行于SAN上的一种面向应用的大型软件，该软件为SAN系统管理人员提供了十分完备的管理SAN的工具集合，应用SANM软件可以极大的提高SAN的性能和可靠性。 本文先从整体上介绍了SANM的结构和功能，然后对SANM的几个较为关键的模块进行详细的讨论。 在详细讨论中首先对SANM的整体控制功能作了介绍。整体控制功能是由SANM的main模块实现的，此外很多其他大型模块没有涉及到的较小的机能也集中在SANM的main模块里实现。 SANM软件提供的功能包括监视，障害通报，文件传输和设备的构成设定等。监视功能主要是对SAN的资源的构成监视，性能的监视和障害监视等。 SANM是一种多模块的软件，一方面每个模块具有各自独立的功能，另一方面不同模块之间也有十分复杂的相互协作的关系。不同进程和不同的模块之间有复杂的通信关系，因此对于不同的模块和不同进程之间的联系是本文讨论的一个重点。 SAN是SANM运行的环境，SAN主要是以FC(光纤路径)协议为关键技术，但SAN同时连接在传统的网络上。因此SANM作为监控网络设施的一种软件，涉及到很多网络的技术。此外，SANM作为多平台兼容的软件涉及到了很多操作系统之间的细微的差别。 本人是在科信公司参与SANM研发的基础上完成此文的，系统的阐述了研发中的设计思想。SANM的研发成功的结果表明，本文的设计和思路都是有效的。
王瑞静[2]2009年在《黑杨派4个杨树品种~（60）Co-γ辐射效应研究》文中认为本试验分别对鲁山杨、圣山杨、1-69杨和1-72杨的种子和枝条采用0 Gy、50Gy、100 Gy、150 Gy、200 Gy、250 Gy和0 Gy、10 Gy、30 Gy、50 Gy、70 Gy、100Gy剂量~(60)Co-γ射线进行照射,得到M1代和扦插后的植株,对其发芽情况、生长量、生理指标进行了观察和测定。同时,采用ISSR分子标记技术对各辐射剂量植株的基因组进行了研究,结果如下:1.4个杨树品种辐射种子的室内发芽率和幼苗高生长低于对照水平,但与辐射剂量无显着相关性。幼苗主根生长随辐射剂量增加呈极显着下降趋势;室外播种的4个杨树品种种子发芽率,苗木高和地径生长随辐射剂量增加而下降。对于辐射枝条,10 Gy处理的杨树枝条成活率、苗高和地径生长均高于对照,大于30 Gy处理的枝条成活率急剧下降,苗高和地径生长也呈下降趋势,且大于50 Gy处理的枝条全部死亡。2.随着辐射剂量增加,辐射种子,叶片中可溶性蛋白含量和CAT活性都表现为先升高后下降,SOD活性和MDA含量先下降后升高。可溶性蛋白含量、SOD活性和MDA含量均在50 Gy到达峰值,CAT活性在150 Gy达到峰值。辐射枝条,叶片中可溶性蛋白含量和SOD活性先升高后下降,在10 Gy处理时达到最大值。MDA的含量先下降后升高,10 Gy处理时最小。CAT活性一直呈上升趋势。综合分析表明高剂量~(60)Co-γ处理会显著降低植株抗性。3.根据相对出苗率和相对成活率初步确定,鲁山杨、I-69杨、I-72杨种子的半致死剂量为200 Gy,圣山杨种子的半致死剂量为150 Gy;鲁山杨和1-69杨的枝条的半致死剂量为10-30 Gy,1-72杨枝条的半致死剂量为30-40 Gy,圣山杨枝条的半致死剂量为10 Gy。4.采用流式细胞仪对表型变异植株的倍性进行分析,结果均为二倍体。5.建立了适用于杨树的ISSR反应体系:引物(2μm/L)2.5μL,dNTPs(10mmol/L)0.5μL,MgCl_2(25 mmol/L)2μL,10~*Reaction Buffer 2.5μL,Taq酶1μL,模板DNA(20 ng/μL)1μL,ddH_2O 15.5μL。优化其扩增程序:94℃加热5 min;94℃变性1 min,55℃退火45 s,72℃延伸90 s,40个循环;72℃延伸10 min。扩增产物4℃下保存。利用该体系对各辐射剂量组杨树植株进行了研究与分析。从10种引物中筛选出了8种引物,其扩增产物表现出明显的多态性差异。6.ISSR分析结果表明,经过不同辐射剂量处理获得的杨树植株在DNA水平上存在多态性差异。各辐射剂量组间平均基因相似系数无明显规律,并未随着辐射剂量的增大而增大,但是大多数辐射剂量组的平均基因相似系数小于对照组。各品种间:鲁山杨的基因相似系数在63.9%—96.8%之间;圣山杨的基因相似系数在58.6%—96.4%之间;I-69杨的基因相似系数在65.3%—89.3%之间;I-72杨的基因相似系数在66.1%—94.9%之间。由此可知,各杨树品种对辐射的敏感度不同,圣山杨对辐射较为敏感。
李光辉, 王伟胜, 刘纯, 何国庆, 叶俭[3]2019年在《基于控制硬件在环的风电机组阻抗测量及影响因素分析》文中认为随着局部地区风电渗透率的不断提高,风力发电振荡脱网事故频发,阻抗建模成为分析大规模风电并网振荡问题的一种有效方法。控制硬件在环仿真作为获取风电机组阻抗特性的有效方式,其阻抗测量结果受仿真平台性能参数的影响。研究了基于控制硬件在环实时仿真的风电机组阻抗测量建模方法,定量分析了对于测量精度影响较大的因素。首先介绍了控制硬件在环实时仿真建模方法,搭建了风电机组控制硬件在环实时仿真实验平台,给出了基于控制硬件在环考虑频率耦合的阻抗测量方法;然后建立了考虑仿真步长、接口延时、开关模型等效参数的阻抗测量数学模型,计算分析了控制硬件在环实时仿真模型对阻抗在不同频段幅值与相位精度的影响;最后针对某双馈风电场次/超同步振荡案例,开展了基于控制硬件在环实时仿真的阻抗测量以及基于控制参数修正的阻抗重塑,有效解决了现场振荡问题。验证了控制硬件在环实时仿真为开展风电机组阻抗测量和分析提供一种有效研究与实验手段。
王洪彬, 徐亨, 童晓阳, 刁兴华, 郭升[4]2019年在《基于结构熵权法与故障树的智能变电站保护系统扰动度在线评估方法》文中研究指明为了实现对智能变电站保护系统可靠性进行在线评估,分析了智能变电站保护系统中二次设备的故障原因,建
李鹏, 刘庆金, 杜玉越[5]2019年在《基于遗传算法的医院门诊过程挖掘算法》文中提出为充分开发利用医院信息系统产生的数据资源,优化医院门诊诊疗过程,将信息技术和管理技术相结合,提出一种基于遗传算法的过程挖掘算法。该算法能充分利用医疗信息系统产生的日志数据资源,挖掘出优化的医院门诊就诊过程,提高医院运行效率。通过医院信息系统的门诊患者就诊过程及对应数据验证了所提方法的正确性与有效性。
詹锐[6]2019年在《“五争共建”推进宁波市数字档案馆建设》文中进行了进一步梳理数字档案馆建设是信息化条件下档案工作转型升级的基础性、战略性工作。近年来,宁波市档案馆以“叁个走向”为根本遵循,深入开展“五争共建”,数字档案馆建设在“走向现代化”中迈出坚实步伐。2019年2月,国家档案局发文批准宁波市数字档案馆为“全国示范数字档案馆”。国家档案局组织的测试专家组评价
王莹, 张秀珍[7]2019年在《微模块数据中心应用技术研究》文中提出近年来,各个行业的信息化转型浪潮逐渐升级,信息化建设以及数据中心的应用成为各个行业在信息化转型过程中的热议话题。从我国企业的发展来看,在数据中心的扩容与建设方面,越来越多的企业将目光聚焦于模块化数据中心解决方案层面。本文就微模块数据中心的应用进行研究,以供参考。
杨健[8]2019年在《私有云平台的虚拟存储架构设计分析》文中指出本文描述了基于飞康存储网关设计的软件定义存储虚拟化方案与基于VMware vSAN分布式存储技术的存储虚拟化方案的结合,实现云平台建设中存储的资源池化。并分析了各种存储虚拟化技术的利弊,以及方案设计对于高可用性、性能、功能等需求的影响。方案建设投入运行后,其功能、性能、高可用性等关键指标均达到设计目的,运行效果较好,尤其是在高可用性方面表现出较大优势。
刘腾[9]2019年在《基于“大数据”的医院人事档案智能化管理新举措》文中提出智能化是目前医院诊疗的一个主要发展方向之一,医院的人事档案管理,也要向着智能化的方向不断发展。基于此,本文首先介绍了医院人事档案智能化管理的意义。其次,分析“大数据”技术的核心技术要点。再次,分析目前医院人事档案管理中存在的问题。最后,针对这些问题,提出利用“大数据”技术,对医院人事档案管理进行优化的办法,以提升医院人事档案管理的智能化程度。
王舒鸿, 郭越, 李逸超, 宋马林[10]2019年在《城市海岸带环境管理模式优化研究——以青岛市胶州湾为例》文中指出我国的海洋污染日益严重,政府加大海洋环境保护力度势在必行。科学、有效的海洋环境管理对保护环境、提高资源利用效率起着非常重要的作用。但海洋环境并不是一维线性的系统,涉及系统的多维耦合,而海岸带又是与人类活动息息相关的重要部分。本文尝试以青岛市胶州湾海岸带环境管理模式为例,构建包含有“经济-人口-资源-环境-安全-行政(EPRESA)”六个子系统的多维耦合系统模型,并绘制出总流图,然后以此为管理模式的优化提供前提性分析,提出海岸带综合管理模式优化的对策建议。本研究认为,要改善现有的海岸带环境管理体系,应该制定综合性管理政策,建立可持续的融资机制,推进海岸带灾害与风险管理以及引导利益相关者参与管理。
参考文献：
[1]. SAN系统的综合管理软件SANM的研究与实现[D]. 徐明. 西北工业大学. 2003
[2]. 黑杨派4个杨树品种~（60）Co-γ辐射效应研究[D]. 王瑞静. 华中农业大学. 2009
[3]. 基于控制硬件在环的风电机组阻抗测量及影响因素分析[J]. 李光辉, 王伟胜, 刘纯, 何国庆, 叶俭. 电网技术. 2019
[4]. 基于结构熵权法与故障树的智能变电站保护系统扰动度在线评估方法[J]. 王洪彬, 徐亨, 童晓阳, 刁兴华, 郭升. 电网技术. 2019
[5]. 基于遗传算法的医院门诊过程挖掘算法[J]. 李鹏, 刘庆金, 杜玉越. 计算机集成制造系统. 2019
[6]. “五争共建”推进宁波市数字档案馆建设[J]. 詹锐. 中国档案. 2019
[7]. 微模块数据中心应用技术研究[J]. 王莹, 张秀珍. 数字技术与应用. 2019
[8]. 私有云平台的虚拟存储架构设计分析[J]. 杨健. 有线电视技术. 2019
[9]. 基于“大数据”的医院人事档案智能化管理新举措[J]. 刘腾. 兰台内外. 2019
[10]. 城市海岸带环境管理模式优化研究——以青岛市胶州湾为例[J]. 王舒鸿, 郭越, 李逸超, 宋马林. 中国环境管理. 2019
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