导读:本文包含了不等错误保护论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深空光通信,不等保护LDPC,PPM调制,迭代解调
不等错误保护论文文献综述
吴亦苗[1]（2019）在《深空光通信PPM调制下不等错误保护LDPC码的构造与应用》一文中研究指出深空探测是将远程捕获的图像传递到地面站用以了解未知的空间环境,所以图像传输技术的高可靠性和高有效性就至关重要。脉冲位置调制(Pulse Position Modulation,PPM)抗干扰能力强、低密度奇偶校验(Low Density Parity-Check,LDPC)码性能逼近香农限,由其组成的迭代译码解调系统可以在深空光通信系统中获得较好的误码性能。而不等错误保护(Unequal Error Protection,UEP)方案可以有效地保护图像信息中更重要的数据,提高重构图像的质量和深空通信的有效性。但是现有的UEP-LDPC方案都是基于高斯信道和非迭代解调系统设计的,将其用于PPM泊松信道中,性能无法达到最优,而基于泊松PPM信道设计的LDPC码,却又没有考虑到LDPC码的UEP特性。故本文将基于PPM与LDPC迭代解调系统的不等保护方案设计进行研究。本文分析了泊松信道的信道特性和PPM与LDPC的迭代解调系统,研究了变量节点度与比特错误率之间的关系,并提出一种基于变量节点度分布优化的UEP-LDPC码设计方案,以最大化各保护级的平均变量节点度为优化目标,同时为避免无效的度分布,设计了一系列的约束条件。使用迭代线性规划分层优化度分布,并且针对深空光通信的信道特性和PPM与LDPC码迭代解调译码模型特性,分析度分布的收敛情况,用以约束度分布的选择,避免优化得到高阈值的度分布。仿真结果表明,该方案设计的两级、叁级UEP-LDPC码性能优于现有的基于高斯信道优化的UEP-LDPC码以及深空光通信中提出等保护LDPC码。最后,本文将设计的UEP-LDPC码应用于深空图像传输上,设计了两种图像传输的UEP方案。一种是基于图像直传的UEP方案,直接读取图像的数据做不等保护映射后,经UEP-LDPC编码后传输。另一种是基于小波压缩的图像传输UEP方案,对图像数据进行叁级小波分解、嵌入式零树小波(Embedded Zerotree Wavelets,EZW)编码、哈夫曼编码后,再经过UEP-LDPC码编码传输。仿真结果表明,两种UEP传输方案恢复图像质量均优于等保护方案恢复的。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
熊珊珊,卿粼波,陈真真,杨红,何小海[2]（2018）在《基于时空冗余及不等错误保护的分布式多视点视频编码容错传输》一文中研究指出在分布式多视点视频编码(distributed multi-view video coding,DMVC)数据传输过程中,编码方式不同导致K帧与WZ帧受信道误码影响也不相同,因此提出了一种DMVC整体容错传输框架,针对K帧及WZ帧特性设计了不同的容错保护传输方案并进行有效融合。针对K帧的容错传输问题,首先根据左、右相邻视点的对应K帧,利用DIBR算法产生的空间边信息对丢失块进行初始修复;然后根据K帧同一视点内的相邻已解码帧,生成它的时间参考帧,对K帧的丢失块进行重修复。针对WZ帧的容错传输问题,提出了基于不等错误保护(unequal error protection,UEP)的编码算法,根据不同频带的各个比特面的重要性不同,对低频带、高比特面进行更加合理的码率分配,在不增加编码端复杂度的前提下提高了WZ帧的误码容错性能。实验结果表明:在K帧和WZ帧均出现丢包的情况下(丢包率为5%～15%),相比K帧采用传统的帧内错误隐藏加WZ帧采用参考文献码率的算法,本文方案对视频序列重建图像的BD-PSNR平均提升了2.39～4.68 d B,且随着丢包率的增加,提升效果更加显着。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年29期）
于晓璞[3]（2017）在《不等错误保护Spinal码的设计与研究》一文中研究指出在许多通信场景中,不同的信息需要得到不同的保护。例如,在无线网络中,控制信号比有效载荷更为重要,需要得到更多的保护,才能完成可靠的通信。这说明信息需要不等错误保护(Unequal Error Protection,UEP)。而在另外一些通信场景中,数据需要按次序恢复。例如,在视频点播系统中,需要依据用户的需求将数据按先后顺序恢复出来。这说明信息需要不等恢复时间(Unequal Recovery Time,URT)。为了满足上述应用需求,需要设计具有UEP和URT特性的编码方案。因此,本文在无速率Spinal码的基础上,设计和分析了能够同时提供UEP和URT特性的无速率UEP码。具体的研究工作如下:针对二元对称信道(Binary Symmetry Channel,BSC)和加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道,设计了串行UEP Spinal码。串行UEP Spinal码通过两种方式获得UEP特性。一是将不同优先级的信息比特按优先级高低依次送入编码器,即高优先级的信息比特先编码,低优先级的信息比特后编码。二是通过调整不同优先级的分段长度使不同优先级具有不同的速率,即高优先级的分段长度较小,速率较低,低优先级的分段长度较大,速率较高。此外,设计了串行UEP Spinal码的不等长传输方案,避免了冗余编码符号的传输,极大地提高了传输速率。仿真结果表明,串行UEP Spinal码可以在信息位长度很短的情况下,提供逼近信道容量的速率性能,同时可以提供良好的UEP和URT特性。针对所提串行UEP Spinal码,分析了其有限长性能和渐近性能。在有限长性能分析方面,基于串行UEP Spinal码潜在的成对独立特性,推导了串行UEP Spinal码各个优先级的错误概率的上界。之后,利用所推得的错误概率上界,讨论了串行UEP Spinal码在实际应用场景中的参数优化设计问题。此外,通过数据仿真结果说明了所推导上界的有效性,指出可以利用所推导上界很好地估计各个优先级的错误性能。在渐近性能分析方面,首先以引理的形式论证了存在一个串行UEP Spinal码,其速率可以任意接近信道容量,接着采用滑窗的分析方法,证明了在截断译码的条件下,串行UEP Spinal码可以达到BSC和AWGN信道的信道容量。针对二元删除信道(Binary Erasure Channel,BEC),提出了迭加UEP Spinal码。迭加UEP Spinal码通过迭加的方式,使更多的编码符号携带优先级高的信息比特的信息,从而获得UEP特性。同时,通过调节迭加参数可以灵活地提供不同的UEP性能,以满足不同的场景需求。基于迭加UEP Spinal码的编码结构,提出了两种译码方案,即联合译码和连续译码,并通过引入中断译码参数降低了译码复杂度。仿真结果表明,迭加UEP Spinal码在提供UEP和URT特性的同时具有良好的纠错性能,且通过选择不同的迭加参数可以获得不同的UEP性能。针对所提迭加UEP Spinal码,分析了其在ML译码条件下的有限长性能。在分析迭加UEP Spinal码有限长性能的过程中,首先分析了接收信号的概率模型,其次基于连续译码的树结构,以定理的形式给出了各个优先级的错误概率的上界,并给出了相应的证明过程。最后,通过仿真对比了所推导的错误概率上界与实际仿真的错误概率,可以看出,所推导的错误概率上界非常接近各个优先级的实际仿真的错误概率,这说明了所推导的错误概率上界可以用于准确估计各个优先级的错误概率。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
刘冰,高俊,陶伟,窦高奇[4]（2011）在《带宽有效传输下多进制LDPC码的不等错误保护》一文中研究指出针对频谱有效的多进制低密度奇偶校验(Lcw-Density Parity-Check,LDPC)码编码调制系统,本文提出了一种在带宽有效传输下的两级不等保护方案,两级不等错误保护分别来自码字特性和高阶调制,充分利用了码字变量节点的度和高阶调制中比特的不等可靠性。编码调制系统采用多进制LDPC码与高阶调制匹配结合,无需信息转换,针对不同误符号率和误比特率的需求,可在符号级和比特级提供不同可靠性达到不等错误保护的目的。仿真结果表明,在AWGN信道下,采用16QAM调制方式的性能优于16PSK调制方式,利用变量节点的度和高阶调制提供的信息,码字的误符号率和误比特率具有明显的不等错误保护区分度,对于重要的比特给予了较强的保护。(本文来源于《信号处理》期刊2011年07期）
王卫民,马林华,毕笃彦,许悦雷,向新[5]（2011）在《基于Raptor码的级联型不等错误保护方法》一文中研究指出针对在各种恶劣的信道中对码流中相对重要数据提供更强保护的问题,提出了基于Raptor码的级联型不等错误保护(unequal error protection,UEP)方法。通过在预编码阶段和无率码阶段都采用UEP设计的级联方法来提高UEP性能,增加了设计的灵活性;分析了其在二进制删除信道(binary erasure channel,BEC)中采用最大似然概率(maximum likelihood,ML)译码时UEP性能的理论上下界;最后分别对其在BEC和加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道中的UEP性能进行了仿真实验。理论分析和仿真实验结果显示,与在预编码阶段或无率码阶段单独采用UEP设计的方法相比,该级联型方法在基本不损失普通数据性能的情况下能为重要数据提供更强的保护,具有较好的UEP性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2011年07期）
李学华,李振松[6]（2011）在《基于LDPC码不等错误保护特性的MIMO系统设计》一文中研究指出针对多个传输天线的矩阵调制,运用高斯近似研究低密度奇偶校验码(LDPC)的不等错误保护(UEP)特性,提出了一种结合矩阵调制和非规则LDPC码UEP特性的系统设计方案。方案中度大的节点映射到差异化模式传输,度小的节点映射到空间多路模式传输,对重要比特提供更多的保护,相比随机映射方式获得了更显着的吞吐量增益。仿真分析表明,提出的方案与最优映射结果具有良好的一致性。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
王卫民,毕笃彦,马林华,张艺瀚[7]（2010）在《一种基于LT码的不等错误保护方法》一文中研究指出针对在各种恶劣的信道环境中优先保证码流中相对重要数据的正确传输问题,提出了一种改进的基于LT码的不等错误保护(UEP)方案。首先在分析了目前基于LT码的UEP方案中因数据简单舍入操作可能带来性能恶化问题的基础上,提出了将度分布修正系数修改为优先级和输出节点度数的函数并且在计算重要数据节点的度数时采用按概率上下取整操作的改进方案,克服了目前方案中存在的性能恶化问题;然后推导了其在BEC信道中采用最大似然概率(ML)译码时UEP性能的理论上下界;最后对其在多进制删除信道中采用置信传播(BP)算法译码时的UEP性能进行了仿真实验。理论分析和仿真实验的结果都显示,与目前方案相比,该改进方案具有较好的UEP性能,同时增强了设计的灵活性。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
张艳玲,孙献璞,李建东[8]（2010）在《采用数据扩展技术在OFDM系统中实现不等错误保护传输》一文中研究指出本文提出了采用数据扩展技术在正交频分复用(OFDM)系统中实现不等错误保护(UEP)传输的自适应调制算法。利用原始数据符号传输特性相同的特点,分别研究了以提高信道容量为目标,功率一定,最大化传输速率的不等错误保护UEP算法;以及以用户需求为目标,传输速率一定,最小化总功率的不等错误保护UEP算法。这两种算法均可根据待传输数据的要求,保证不同优先级数据的不同传输质量和不同传输速率。仿真结果表明,最大化传输速率UEP算法可以在速率最大化的同时,保证传输质量要求;最小化总功率UEP算法可以在最小化发射功率的前提下,保证传输质量要求。与传统OFDM系统中相应算法的比较结果可以看出,采用数据扩展技术可以大大降低算法复杂度,减少有关调制参数信息的传输,在实现UEP时,在性能和复杂度之间具有较好的折中,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《信号处理》期刊2010年02期）
程小辉,李辉勇[9]（2008）在《基于数据分割和非规则LDPC的不等错误保护研究》一文中研究指出本文通过对无线视频传输中错误控制技术的研究,提出了一种新的基于图像内容的分割和非规则低密度奇偶校验码(LDPC)的不等差错保护(UEP)策略,采用比H.264数据分割更合理的分割法与非规则LDPC码的UEP特性相结合,通过信源——信道联合编码,对重要性不同的数据,进行了不均等错误保护。仿真实验表明,该编码策略在高斯白噪声信道下提高了图像质量,具有较强的鲁棒性。(本文来源于《第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）》期刊2008-08-06）
张艳玲,孙献璞,李建东[10]（2008）在《实现不等错误保护的最小发射功率AM-OFDM系统》一文中研究指出本文提出了在OFDM系统中实现数据不等错误保护传输的最小发射功率自适应调制算法.利用OFDM系统各个子载波功率增益不相同的特点,将子载波分组,不同的子载波组满足不同的传输质量和传输速率要求,传输不同重要性的数据,并且通过自适应调制调整每个子载波的发射功率和调制阶数,在实现数据不等错误保护传输的同时使得系统消耗的总发射功率最小.仿真结果表明,该算法能够根据输入数据的QoS要求,为不同重要性的数据提供不同的传输质量,并在保证传输质量和速率要求的前提下,使系统的总发射功率最小.(本文来源于《电子学报》期刊2008年07期）
不等错误保护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在分布式多视点视频编码(distributed multi-view video coding,DMVC)数据传输过程中,编码方式不同导致K帧与WZ帧受信道误码影响也不相同,因此提出了一种DMVC整体容错传输框架,针对K帧及WZ帧特性设计了不同的容错保护传输方案并进行有效融合。针对K帧的容错传输问题,首先根据左、右相邻视点的对应K帧,利用DIBR算法产生的空间边信息对丢失块进行初始修复;然后根据K帧同一视点内的相邻已解码帧,生成它的时间参考帧,对K帧的丢失块进行重修复。针对WZ帧的容错传输问题,提出了基于不等错误保护(unequal error protection,UEP)的编码算法,根据不同频带的各个比特面的重要性不同,对低频带、高比特面进行更加合理的码率分配,在不增加编码端复杂度的前提下提高了WZ帧的误码容错性能。实验结果表明:在K帧和WZ帧均出现丢包的情况下(丢包率为5%～15%),相比K帧采用传统的帧内错误隐藏加WZ帧采用参考文献码率的算法,本文方案对视频序列重建图像的BD-PSNR平均提升了2.39～4.68 d B,且随着丢包率的增加,提升效果更加显着。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不等错误保护论文参考文献
[1].吴亦苗.深空光通信PPM调制下不等错误保护LDPC码的构造与应用[D].重庆邮电大学.2019
[2].熊珊珊,卿粼波,陈真真,杨红,何小海.基于时空冗余及不等错误保护的分布式多视点视频编码容错传输[J].科学技术与工程.2018
[3].于晓璞.不等错误保护Spinal码的设计与研究[D].西安电子科技大学.2017
[4].刘冰,高俊,陶伟,窦高奇.带宽有效传输下多进制LDPC码的不等错误保护[J].信号处理.2011
[5].王卫民,马林华,毕笃彦,许悦雷,向新.基于Raptor码的级联型不等错误保护方法[J].系统工程与电子技术.2011
[6].李学华,李振松.基于LDPC码不等错误保护特性的MIMO系统设计[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2011
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[9].程小辉,李辉勇.基于数据分割和非规则LDPC的不等错误保护研究[C].第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）.2008
[10].张艳玲,孙献璞,李建东.实现不等错误保护的最小发射功率AM-OFDM系统[J].电子学报.2008