导读:本文包含了粗网格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网格,藏文,粒度,模型,颗粒,迭代法,特征。
粗网格论文文献综述
秦治圆[1]（2019）在《多粒度体系气固两相流的粗网格模拟》一文中研究指出循环流化床是一种重要的工业装置,其内部的颗粒常常具有较宽的粒径分布,同时气固两相流是一种多尺度复杂流体系统,存在颗粒聚团/气泡等介尺度结构。颗粒粒径分布特性和介尺度结构对气固相间传递特性、对反应效率等工业生产过程中的关键参数具有显着影响。为了更好地探究此类气固两相流系统的流动现象,除了直接通过实验进行研究外,计算流体力学模拟也逐渐成为了一种不可或缺的重要研究手段。本论文的研究就集中在对循环流化床提升管内气固两相流的模拟计算。为了同时考虑介尺度结构和粒径分布的影响,本论文针对提升管反应器内的气固两相流,在能量最小多尺度(EMMS)模型的基础上对双粒度及多粒度颗粒体系进行分析并建立了模型,并将双粒度和多粒度EMMS曳力模型与连续介质模型耦合,对具有宽粒径分布的气固两相流实验进行了大量的叁维模拟计算,验证模型的有效性。本论文的具体工作及主要结论如下:第二章首先对含有两种不同颗粒的气固两相流系统开展研究,在前人工作的基础上,优化拓展了双粒度EMMS曳力模型。并与连续介质模型耦合,实现了双粒度颗粒流体体系的叁维计算流体力学模拟计算。结果表明因为双粒度EMMS曳力模型同时考虑了不同颗粒物性和介尺度结构的影响,因而相较于目前被广泛使用的均匀曳力模型能更加准确的预测粗、细颗粒的流动状态。在模拟验证过程中还发现不同壁面边界条件对于提升管内的气固两相流有较大的影响。第叁章进一步建立了适用于宽粒径分布气固两相流的多粒度EMMS曳力模型。为了在EMMS模型的多尺度框架中描述具有宽粒径分布的颗粒体系,需要首先将连续分布的粒径离散为多个具有不同特征粒径的颗粒相。然后通过对多尺度框架中的密相、稀相和虚拟相间相中的流动及各相之间的相互作用进行描述以构建方程组,最后再利用单位质量颗粒悬浮输送能耗最小这一能量判据对上述方程组进行封闭。通过求解多粒度EMMS曳力模型可以得出不同颗粒所受到的气固相间曳力系数。对多个具有宽粒径分布的实验进行的叁维模拟计算结果表明,通过多粒度EMMS曳力模型的修正可以减小被均匀曳力模型高估的气固相间曳力,从而使小颗粒在提升管底部的占比更加合理。此外,在模拟计算中还对比了不同固相应力和固-固相间曳力模型的影响,发现采用不同的固-固相间曳力模型所计算出的颗粒在轴向和径向的分布存在很大的差异,而不同的固相应力模型对计算结果几乎没有影响。为了进一步研究双粒度和宽粒径分布颗粒体系在提升管内的流动情况,第四章对具有上述颗粒体系的停留分布实验进行了模拟计算。在模拟验证过程中对比了双粒度和多粒度EMMS曳力模型与均匀曳力模型计算出的颗粒停留时间分布曲线的差别。发现均匀曳力模型算出的停留时间分布曲线峰值出现的时间明显靠前,而且单峰更高,说明颗粒停留时间短,混合程度较小。而采用双粒度和多粒度EMMS曳力模型计算出的停留时间分布曲线峰值出现较晚,且峰的高度更低,说明颗粒停留时间更长,不同颗粒间的混合程度更大。在对比研究壁面边界条件的影响时发现,当对颗粒采用自由滑移边界条件时,可以计算出颗粒在壁面附近下滑,并形成上稀下浓的浓度分布结构,而且求出颗粒停留时间较长。当壁面边界变粗糙时,可能出现上浓下稀的结构,求出的颗粒停留时间较短。而通过对不同固-固曳力模型计算结果的对比发现,固固相间曳力越小则不同颗粒的流动状态差异越大,反之则流动状态更为接近。最后,第五章总结了本论文的主要工作和创新点,并在现有发现和结论的基础上提出了对下一步工作的展望。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院过程工程研究所)》期刊2019-06-01）
胡谨,袁达明[2]（2019）在《求解中子输运方程的粗网格再平衡方法》一文中研究指出针对已知中子输运方程的标量通量P1近似值和网格边界通量模型情况下,我们提出了一种求解中子输运方程新的粗网格再平衡方法.方法将再平衡系统的稀疏矩阵变成对角占优矩阵,同时矩阵的逆是非负的.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年09期）
陈艺,田雨波,强哲,许兰[3]（2017）在《用于EBG优化设计的基于粗网格的KBNN》一文中研究指出在采用知识神经网络对微波器件进行建模优化时,先验知识大部分源于经验公式,而经验公式的推导十分繁杂,为避免先验知识获取困难,提出了一种将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为教师信号,将粗糙网格剖分计算模型作为先验知识并运用粒子群算法对神经网络进行训练的方法,构建了相应的知识神经网络模型。对双层电磁带隙结构建模并进行优化设计,建模结果和优化效果均十分理想。说明了知识神经网络可以替代优化过程中的精确模型,减少优化所需的时间,证明所述方法的可行性与优越性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2017年07期）
朱礼涛[4]（2017）在《甲醇制烯烃（MTO）流化床反应器的粗网格CFD数值模拟》一文中研究指出甲醇制低碳烯烃(MTO)作为碳一化工领域关键一步,是煤洁净利用新技术的重要环节,可以用来生产高附加值的石油化工产品,如乙烯和丙烯,在保证国家能源战略安全方面具有重要意义。这一过程中涉及到的MTO非均相催化反应器,尤其是流化床反应器,其内部亚网格(介尺度)非均匀流动结构(如颗粒聚团、颗粒带状物及气泡群等)对反应器性能有着重要的影响,是研究气固多相流复杂系统中多尺度特性的关键所在。传统的双流体模型(TFM)在粗网格的情况下忽视了亚网格非均匀结构对流化床反应器内多尺度流动、传递及反应行为的影响,导致预测的气固相间作用力系数及热质传递系数过高,流场特性预测脱离实际,进而导致在此基础上的反应器设计及放大规律不可靠。因此,突破亚网格非均匀结构问题是反应器优化设计和放大规律研究的关键所在。为了解决这一问题,本文建立了粗网格情况下的亚网格过滤CFD多尺度反应器模型,从冷态到热态、从催化剂颗粒的单分散性到多分散性,系统研究了MTO流化床反应器内部流场的规律以及关键工艺参数的模拟优化。首先,本文将亚格子过滤模型与计算流体力学模型(CFD)耦合,建立MTO工业流化床反应器的冷态模型。数值模拟结果表明,在粗糙网格的情况下,与传统的模型相比较,本文建立的模型可以更加精确地预测流态化过程中流场的性质,例如相对稳定的床层膨胀高度,经典的径向环-核结构以及轴向S-型分布。其次,在此工作的基础上,本文将反应动力学模型及亚网格过滤传热模型与之前的冷模工作耦合,进行了热态模拟,数值计算得到了更为真实的流场,并首次实现了MTO过程中积碳对于产物选择性分布影响的实时、全过程CFD粗网格模拟,给出了催化剂颗粒的最佳停留时间(~33min)以及最佳积碳含量(~6.74%),在此条件下,可以提高低碳烯烃的收率,增加了MTO工业生产的经济性。最后,考虑到工程上催化剂的投入巨大,而工业反应器内催化剂颗粒存在着破碎、磨损、聚并等现象,这会导致催化剂颗粒尺寸具有一定的分布,所以对催化剂的多分散性进行模拟研究十分必要。于是在之前两部分工作的基础上,本文又将颗粒粒群衡算模型(PBM)与之前建立的模型耦合,对催化剂的多分散性进行了详细的研究。模拟结果表明随着反应的进行,颗粒的平均粒径不断减小,颗粒的破碎、磨损相比于聚并占主导作用。这些规律的认识有利于为工程上反应器的设计优化与放大过程提供一定的理论指导。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-01-01）
李世辉[5]（2015）在《粗网格的边界恢复与粗网格模型转换研究》一文中研究指出随着科学技术的快速发展和电子设备的广泛应用,使得电磁兼容问题在航空、通信、国防等多个领域都成为必须考虑的因素。利用软件技术进行电磁兼容分析与预测是现阶段电磁兼容研究的重要方法。而实体建模是进行电磁兼容分析的基础,对电磁兼容分析的结果的精确度有着重要的影响。针对课题组“通信车电磁兼容分析软件(XDEMC 2.0)”对载体模型的要求,本文对粗网格的边界恢复及粗网格模型转换开展了研究,主要工作为:(1)提出了共面同向面片边-边邻接的几何条件,利用图论方法,设计了邻接面片搜索算法,得到了模型每个表面的粗网格面片;(2)提出了边界特征边的识别条件,设计了环及其顶点的提取算法,通过计算环的包围盒来确定外环和内环,得到了模型每个表面的边界;(3)利用多边形剖分算法,实现了表面多边形的顶点铰接粗网格的剖分,进而完成了粗网格模型的转换。本文基于VC++6.0平台和MFC框架,对此算法进行了编程实现,算例表明该算法有较好的实用性和可靠性。本文研究成果完善和扩展了“通信车电磁兼容分析软件(XDEMC 2.0)”的建模功能,有较强的实际意义。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-11-01）
吴建平,马怀发,赵军,宋君强,张卫民[6]（2013）在《区域分解型并行预条件的一种粗网格校正算法》一文中研究指出区域分解是并行计算的基本手段之一,在稀疏线性方程组迭代求解时,对不完全分解等串行计算时很有效的预条件,经常采用区域分解的思想进行并行化。但区域分解的本质是利用局部解来近似全局解,从而必然存在较大误差,为此,提出一种粗网格校正算法,通过非重迭子区域浓缩,每个非重迭子区域浓缩为一个超结点,形成一个含全局信息且阶数等于子区域个数的小线性方程组,之后用其对原并行预条件进行校正。对块Jacobi型、经典加性Schwarz、以及因子组合型并行不完全分解预条件的实验表明,粗网格校正能有效改善收敛性并提高求解效率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年09期）
尧云涛,肖汝诚[7]（2010）在《粗网格划分下的箱梁叁维实体有限元分析方法》一文中研究指出针对现有箱梁分析方法普遍存在的计算精度与计算效率之间矛盾的问题,提出了粗网格划分下的箱梁叁维实体有限元分析方法。在充分考虑箱梁受力变形特点的基础上,以修正的Hellinger-Reissner变分原理为基础,通过合理引入非协调位移插值项,构造出直角坐标系下的六面体八结点杂交应力单元8N21β和柱坐标系下的六面体八结点杂交应力单元8N21βc,分别用于粗网格划分下的直箱梁和曲线箱梁的叁维实体有限元分析。数值算例表明:8N21β单元和8N21βc单元在粗网格划分下具有较高的计算精度,能有效提高箱梁叁维实体有限元分析的计算效率。(本文来源于《工程力学》期刊2010年03期）
王玉雷[8]（2009）在《基于改进的粗网格印刷体藏文字符识别技术研究》一文中研究指出文字识别是集模式识别、图像处理与文字处理技术相结合的一种新技术,是模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。在西方文字和汉字印刷体识别经过多年的探索和实践已走向实用化的今天,藏文识别因其字型的结构复杂、相似字的比例高等原因,一直是字符识别中一个具有挑战性的难题。本文在现有印刷体藏文识别技术的基础上,对藏文字符的预处理、特征提取和分类识别算法进行了具体的研究,提出了一种基于改进的粗网格印刷体藏文字符特征提取算法。主要完成的工作如下:(1)文中首先讨论了藏文字符图像的预处理,研究了二值化、平滑、行字切分和归一化的不同方法,并对不同的方法做了比较,选择了最适合后文处理印刷体藏文字符的预处理方法,预处理后将得到大小统一的藏文字符图像。(2)文中对前人提出的叁种特征提取方法:图像投影法、方向线素法和分形矩法分析了它们的优缺点,然后提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取算法。实验结果表明用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响,并在一定程度上克服了藏文相似字符过多而造成的误识别率过高的缺点。(3)由于提取的原始特征存在冗余,会降低识别率和识别速度,为此,要对原始特征进行特征选择。本文利用主成分分析来选择特征,并进行了仿真实验。(4)分类器的设计是模式识别中比较重要的问题。在分类器设计过程中,可以采用不同的特征选择方法和不同的分类算法以及使用的不同的度量方法,文中采用了BP神经网络分类器。最后,文中用改进的粗网格法对藏文进行特征提取、选择和识别,进行了多次藏文字符的识别实验,并与方向线素法做了比较。实验结果表明,改进后的粗网格法在对印刷体藏文字符进行分类识别时,具有较高的识别率和识别速度。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2009-11-06）
王玉雷,李永忠,王汝山[9]（2009）在《粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用》一文中研究指出运用粗网格理论,提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取方法。用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响。并在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点。与方向线素法相比较,该方法对印刷体藏文字符特征提取具有比较高的识别率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2009年18期）
尧云涛,肖汝诚[10]（2009）在《粗网格划分下具有高精度的六面体广义协调元》一文中研究指出针对薄壁结构叁维实体有限元分析存在单元划分过多的问题,构造了一种能适应粗单元网格划分的六面体广义协调元.该单元以六面体十二结点等参元为基础,通过在单元不同坐标方向有选择性地补充非协调位移插值项,使得单元在粗网格划分下仍能保持良好的性能.所构造的非协调位移场满足网格无限划分时的边界极限协调条件,因而能确保单元收敛性.数值计算表明,该广义协调元具有很高的计算精度,能适应边长尺寸相差悬殊的单元网格划分.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
粗网格论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对已知中子输运方程的标量通量P1近似值和网格边界通量模型情况下,我们提出了一种求解中子输运方程新的粗网格再平衡方法.方法将再平衡系统的稀疏矩阵变成对角占优矩阵,同时矩阵的逆是非负的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗网格论文参考文献
[1].秦治圆.多粒度体系气固两相流的粗网格模拟[D].中国科学院大学(中国科学院过程工程研究所).2019
[2].胡谨,袁达明.求解中子输运方程的粗网格再平衡方法[J].数学的实践与认识.2019
[3].陈艺,田雨波,强哲,许兰.用于EBG优化设计的基于粗网格的KBNN[J].计算机仿真.2017
[4].朱礼涛.甲醇制烯烃（MTO）流化床反应器的粗网格CFD数值模拟[D].上海交通大学.2017
[5].李世辉.粗网格的边界恢复与粗网格模型转换研究[D].西安电子科技大学.2015
[6].吴建平,马怀发,赵军,宋君强,张卫民.区域分解型并行预条件的一种粗网格校正算法[J].计算机应用与软件.2013
[7].尧云涛,肖汝诚.粗网格划分下的箱梁叁维实体有限元分析方法[J].工程力学.2010
[8].王玉雷.基于改进的粗网格印刷体藏文字符识别技术研究[D].江苏科技大学.2009
[9].王玉雷,李永忠,王汝山.粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用[J].科学技术与工程.2009
[10].尧云涛,肖汝诚.粗网格划分下具有高精度的六面体广义协调元[J].同济大学学报(自然科学版).2009
论文知识图
