郭维森[1]2003年在《管理工作中流程知识表示及获取方法研究》文中研究表明组织中的管理工作是通过各种工作流程实现的，与这些工作流程相关的知识分散在组织员工的头脑中，组织的各种业务活动中，组织的各种关系中，以及现存的组织文件材料中。这些知识构成组织知识资产的重要组成部分，但是现在大部分组织机构不善于管理这部分知识，甚至不知道自己拥有这些知识。为了让组织更好地管理这些与流程相关的知识，本文对管理工作中的流程知识表示及获取方法进行了研究。 现存的过程建模、业务流程表示等方法主要针对生产制造工作中的流程，不适于处理管理工作中的流程。另外，现存方法并没有从知识的高度认识流程，没有揭示流程的知识本质。因此，本文针对管理工作中流程的特点，从系统科学和知识科学角度进行了研究，内容如下： 一、本文从知识科学的高度，提出流程知识的概念，指出流程的知识本质。流程知识本质上是一种方法性知识，是以流程中的活动、活动间的关系为核心，结合各种相关知识构成的组合性知识。流程知识表示是将对流程的认识结果以一定方式显性地表示出来。流程知识获取是把个人的经验性知识“取出来”并加以分析、提炼和整合，得到显性化的、可作为规范、可让更多人遵循的知识的认识过程。 二、本文在文献[82]提出的流程图方法基础之上，进一步提出管理工作中流程知识的图文表示方法MFFC&MLD。这种方法在流程图中加入“主体”与“时间”因素，把静态的组织机构(活动的主体)与动态的流程融合在同一图中，适合于表示管理工作中的流程知识。流程图中的“关系箭头”既表示顺序关系又表示逻辑关系，使MFFC&MLD与IDEF3方法相比少用一种图元——“交汇点”。用MFFC&MLD表示的流程知识适合于在人与人之间共享和传播。 叁、为了利用信息／网络技术对流程知识进行管理，本文提出一种管理工作中流程知识的本体表示方法：PKOR。PKOR以本体理论为基础，采用KIF形式表达。PKOR的给出，解决了流程知识在信息／网络系统中的传播和共享问题。 四、本文引入熵理论，提出流程熵的概念并给出其算法，用于评价管理工作中流程知识获取的结果。“流程熵”是反应流程不确定程度的量度。从确定性角度来看，如果流程是确定的，流程熵为零，则获得的流程知识趋于办事规律，流程知识可信；如果流程是不确定的，流程熵较大，则获得的流程知识远离办事规律，流程知识不可信。 五、本文给出管理工作中流程知识获取方法，整个获取过程分为两个阶段：显性整合阶段和代码化阶段。显性整合阶段是获取的关键环节，是从员工的头脑中将隐性的流程知识显性化、达成共识并相互整合的过程。这个阶段按照人类认识事物的一般规律，从概貌到细节，分叁个层次反复迭代、不断完善。代码化阶段将MFFC&MLD表示的流程知识转换为PKOR表示的流程知识。 以上研究结果是在实践的基础上，通过理论分析、提炼得到的，反过来这种方法又应用于实际工作中。“国家自然科学基金项目管理流程设计”这项研究就应用了本文研究的方法，所得结果已于2003年3月开始在国家自然科学基金委员会实际应用。
郭维森, 党延忠[2]2003年在《企业中流程知识的表示及获取方法》文中研究说明文中把一项业务的活动以及活动之间的关系体系称为业务的流程知识 ,应用系统科学的方法对流程知识进行分析 .用“多因素流程图”和“多层次文本”相结合来表示流程知识 .针对流程知识的特点 ,给出了获取方法 .
陈琼[3]2011年在《大型集群项目管理的流程知识表示方法及其应用研究》文中研究表明随着人类社会逐渐迈向知识经济和信息社会,原有的以职能管理为主导的管理范式正在逐步被以现代项目管理为主导的全新的管理范式所替代,项目管理日益受到人们的重视;同时,现代项目的规模越来越大,复杂程度越来越高,一些涉及领域众多、规模巨大、信息分散、专业交叉的复杂集群项目越来越多的涌现出来,成为了一种发展趋势。由于集群项目管理的复杂性和项目成员的多样性,项目管理流程中的经验、直觉、洞察力等意会性知识(包括个人意会性知识和组织意会性知识)比项目管理知识体系(PMBOK)等言传性知识对集群项目的成功更加重要。但是目前国内外专家、学者对知识管理的研究主要集中在一般企业和组织(运作管理)的知识管理领域,对项目管理尤其是集群项目管理中的知识管理问题的研究还非常少。项目管理与运作管理之间的诸多差异,使得一般企业管理(运作管理)的知识管理理论不能完全适应项目环境下知识管理的需要,限制了知识管理理论的进一步推广应用。而知识表示是整个知识管理的基础,因此本文针对大型集群项目管理的流程知识表示方法进行了系统的研究。论文首先对大型集群项目及其管理、项目管理中的流程知识等进行了概念的阐述和研究现状的分析,并对主要的流程知识主要的表示方法进行了对比分析;在详细分析大型集群项目管理流程的特点的基础上,提出了一种适应于大型集群项目管理的流程知识表示方法——T3M(Topic Maps&MFFC-Ⅱ&MLD-Ⅱ)表示方法,并使用扩展巴科斯-瑙尔范式(EBNF)对其进行规范描述;进而提出了运用计算机系统来实现T3M表示方法的思想,为T3M表示方法的计算机系统实现奠定了坚实的基础;最后,以广州亚运城建设项目为例,介绍了T3M表示方法的具体应用,并运用层次分析法(AHP)对T3M表示方法进行了初步的评价,通过实践检验,证明论文提出的知识表示方法对大型集群项目管理的流程知识的表示具有较好的适用性。论文主要的创新点有:一、研究大型集群项目管理中的流程知识,对研究的对象进行创新;二、从政府管理者而不是项目施工方、承包商的角度来对大型集群项目管理中的流程知识表示进行研究;叁、在分析众多流程知识表示方法的基础上,针对大型集群项目管理的特点提出了适合大型集群项目管理的流程知识表示的新方法——T3M表示方法。
刘娟[4]2004年在《流程知识表示系统的设计与实现》文中提出本文首先从流程管理与知识管理的交叉研究中阐述“流程知识”的概念。由于现有的过程建模方法和业务流程表示方法主要是针对具体的生产制造工作流程而设计开发的，不适合表示管理工作中的流程。本文从系统科学的角度对管理工作中的流程知识进行了属性分析和BNF描述。然后结合“国家自然科学基金信息化建设与信息系统总体规划与设计”项目中的流程知识表示和建模子模块的需要，给出了流程知识表示系统的系统框架，并在该体系框架下，详细地讨论了系统的各个子系统的分析设计和实现。主要在以下方面开展工作： (1) 传统的基于象素的流程图文形式表示方法只注重流程形式的表示而不利于对流程拓扑结构的分析。针对这一弊端，在对管理工作中的流程知识属性进行分析的基础上，引入数据库技术建立流程知识模型。 (2) 采用Java技术开发了C／S模式下工作的流程知识模型后台管理系统。该子系统以友好的图形用户界面引导管理机构内部工作人员对流程知识模型进行增删改操作。 (3) 采用JSP+VML技术开发了B／S模式下工作的流程知识模型前台重绘系统。该子系统以JSP为控制技术，读取数据库中流程知识模型的信息，用VML技术动态重绘流程图，为Internet用户提供了流程知识信息的Web化阅读环境。同时，使用VML重绘的流程图支持信息检索也是该子系统的一个特色。
胡林桥[5]2015年在《面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究》文中研究说明数控机床是一个集成了机械、电气、液压、气压等为一体的复杂系统,其故障的发生具有多源性、关联性、突发性、随机性等特点,只依靠传感装置对其进行数据采集根本无法满足存在大量关联特性和监测盲区的数控机床故障诊断的需要,因此,数控机床故障诊断不可避免的需要人的参与。对于分布区域广泛的数控机床而言,其绝大多数故障知识都是来源于机床设计制造企业和使用用户,因此,故障诊断经验知识具有分散性特点。而在具体某台数控机床故障诊断过程中,故障特征分析又必须依赖于相关理论及其它诊断历史经验作为参考。因此,集成人机协同知识、理论知识和维修维护经验知识对数控机床开展故障诊断意义重大。特别地,故障诊断知识在使用过程中,随着机床的改进和诊断技术手段的提升,其知识的内容和结构是在不断完善更新的。鉴于此,本文结合人机协同技术和知识工程技术,研究面向人机协同诊断的数控机床故障诊断知识演化的核心技术,并研发滚齿机床故障知识演化及人机协同智能诊断系统,对知识演化模式、知识表示、知识推理和人机协同智能诊断技术及系统加以验证。其主要研究内容如下:针对数控机床故障人机协同智能诊断对知识演化的需求,基于对数控机床知识特点的分析,阐述数控机床故障知识演化过程和人机协同诊断所面对的一些问题,定义了面向人机协同诊断数控机床故障诊断知识演化及系统,构建了面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化拓扑结构,阐述了该模式所包含的四核一点技术内涵、技术框架、技术特征。针对数控机床故障诊断知识表示中结构重组困难及扩展性差的问题,结合人工诊断知识特性、本体的形式化表示特点和膜计算的扩展特性,提出一种基于膜计算的数控机床本体知识表示模型。包括数控机床故障诊断本体知识表示的概念模型和关系模型,通过整合得到了数控机床故障诊断知识基础膜和知识规则约束条件,并对本体知识表示、人工知识的表示、隐性故障现象的挖掘和结构更新进行了分析。针对数控机床人机协同智能诊断系统中用于多重故障推理的知识截取困难及其验证效率低的问题,对故障知识发生的级联特性和用于推理的故障知识概念及概念关系进行了解析,通过对推理知识的简化,构建了面向人机协同诊断的数控机床多故障知识推理及其验证模型,基于该模型详细阐述了数控机床多重故障人机协同验证的过程,即通过故障诊断知识特征的整合-分离-推理验证的反复并行运算,结合故障知识逻辑推理和人工感知的高度协同,实现了人机协同诊断的数控机床多故障知识的快速准确定位,最后对数控机床多故障知识推理特性进行了分析,并通过示例进行了验证。考虑到数控机床故障信息传感器采集和人工采集在应用过程所形成的互补关系及相互验证功能和利用经验知识形成的采集方法的实用性、通用性等因素,设计了数控机床故障知识演化及人机协同诊断系统。包括构建的故障诊断知识概念、属性、关系和规则规范,并分别对面向人机协同的数控机床故障智能诊断体系架构和流程进行了设计,阐述了智能诊断的人机交互过程,并对系统评估方法进行了介绍。最后,以滚齿机床YS3120CNC6-S的知识演化与智能诊断为例,实现了滚齿机床故障知识演化及人机协同诊断系统的研发,具体包括基于本体的滚齿机床故障诊断知识收集与表示、知识库设计与实现、人机协同的滚齿机床故障智能诊断系统演示及应用。
张玉峰, 王翠波, 吴金红[6]2008年在《基于流程挖掘的企业竞争情报采集研究》文中认为业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。
赵昌葆[7]2006年在《工程知识粒度化技术及其应用研究》文中指出知识的价值早已被人们认识，尤其在解决工程领域问题中起着不可替代的作用。知识工程除了知识获取瓶颈外，缺乏对复杂问题求解用到的大范围异类知识的有效组织与表示方法，致使其处理的问题规模有限。本文结合应用广泛、求解困难的工程问题对工程知识进行了研究。解决一个复杂问题需用到若干不同的知识，它们通过问题求解中知识的运用发生联系，解决一类问题的知识自然地结合在一起，构成了知识系统。本文基于知识的系统本质，将知识系统的静态结构和动态行为作为知识系统的两个方面，建立了知识的表示与组织、获取与进化以及运用与管理的相关概念、性质与方法，形成了完整的知识系统描述体系。复杂问题的求解很难一步完成，往往需要将求解过程划分为若干阶段，各阶段依次构成递进关系，求解过程规划以及求解知识组织，都以构成递进关系的环节为基础。本文分析了问题求解与知识运用之间的关系，将问题求解中具有递进关系的单元作为知识系统的层次。问题求解中起作用的是知识中蕴涵的因果联系，它是知识的核心。知识中蕴涵的因果联系涉及诸多因素，对这些因素的认识程度的不同，体现为因素的不同表示形式，一则知识将具有不同形式的诸多因素逻辑上联结在一起，像是因素聚合的知识颗粒。因果联系涵盖的范围可以由知识颗粒的大小来比拟，即知识粒度。本文剖析了知识的粒度特性，给出了知识粒度的定义、性质与表示方法，将知识统一表示为知识前件、知识后件及二者之间的映射，知识前件与知识后件由不同的成分——要素、属性和约束来描述；提出了层次规划、粒度选择与解的生成叁个求解策略，引入了基于匹配度、支持度及语义距离的知识检索方法，将知识推理与约束满足的方法结合起来完成解的生成与评价，并给出了约束调整规则和求解回溯方法，从而建立了基于粒度知识的综合求解方法；提出了基于任务分析的粒度知识获取方法，以及“知识数据增长—知识成分变化—知识粒度变化—知识层次调整”四个层级的粒度知识进化机制；揭示了粒度知识包含信息的分形特点，提出了粒度知识的分形编码方法，以简码和全码关联的方法准确而简洁地表示知识。作为示例与验证，本文以工艺设计为例，阐述了粒度技术在工艺设计中的应用，介绍了西飞工艺知识库系统，反映了本文的核心思想，验证了其效果。
张元东[8]2008年在《计算机辅助业务流程再造系统的知识规则体系研究》文中指出开发集成性的计算机辅助业务流程再造系统(Computer-Aided Business ProcessReengineering System。CABPRS),提高再造工作的质量和效率,降低再造项目的风险和成本,已成为目前业务流程再造(Business Process Reengineering,BPR)领域的一项紧迫任务。计算机辅助业务流程再造系统是借助于信息技术和计算机工具来对流程再造的各个环节进行辅助和支持的软件系统。目前,“第一代”CABPRS的辅助功能大都局限于叁个领域:可视化的流程设计、动态化的模拟仿真、自动化的统计分析,而缺乏对流程再造核心活动(流程优化与再设计)的支持;因而,人们对开发辅助功能更强的“第二代”CABPRS的呼声越来越高,希望此类软件具备更强的分析功能,并能够对流程再造中的智能性活动提供知识和专业技能的支持。为解决上述问题,本课题以知识规则为突破口,研究了计算机中再造知识与再造经验的处理运用方法,使CABPRS具备了一定的智能性,为日后开发辅助功能更强的CABPRS软件系统奠定了理论基础;同时,通过对流程再造过程的研究,归纳和总结出CABPRS的功能体系结构,并使CABPRS的辅助方式由原来对管理人员流程再造活动的直接辅助扩展为对流程再造过程的系统化支持,进一步增强了CABPRS的辅助能力。此外,本课题提出了知识规则定义的叁元组,根据业务流程再造专家的思维模式和知识规则体系,建立了相应的CABPRS的知识规则体系,并分别对流程描述与建模、流程模拟与分析、流程优化与再设计叁个环节的知识规则体系进行了深入研究;同时,打开了流程优化与再设计的“黑箱”,分析了流程优化与再设计子系统的模块结构和实现技术,着重研究了人工智能逻辑推理方法在该领域的应用,并给出了示例,实现了对流程再造中智能性活动的辅助和支持,完善了CABPRS的辅助功能。论文全篇按照提出问题、分析问题、解决问题的思路逐层展开,共分为八章:第一章提出了本文所研究的主要问题;第二、叁章对所提出的问题进行了分析,第二章分析了什么是计算机辅助业务流程再造系统,第叁章则对知识规则体系和流程优化与再设计的黑箱进行了解析;第四、五、六章分别对流程描述与建模、流程模拟与分析、流程优化与再设计叁个环节的知识规则体系进行了研究,对所提出的问题进行了解答,其中本课题着重讨论了流程优化与再设计环节的知识规则体系;第七章从知识管理的角度,提出了业务流程再造的能力成熟度模型,为实现组织流程的持续改善提供了依据;第八章对本课题的研究情况进行了总结,并展望了未来的研究方向和趋势。
李向前[9]2014年在《复杂装备故障预测与健康管理关键技术研究》文中提出近年来航空、航天、船舶等复杂装备系统的安全性、可靠性成为人们关注的焦点。由于其结构复杂，一旦发生故障则会造成巨大的损失。因此，迫切需要提高复杂装备系统的可靠性、可修复性和安全性。然而，目前故障诊断领域的研究工作主要集中在研究系统的状态评价和故障诊断方面，所关心的是系统“当前”的运行状态，对系统故障预测与健康管理的研究则较少。这种传统的“事后维修”和“计划维修”方法，在应对瞬息万变的新情况时存在严重不足。“视情维修”和“预知维修”将故障消灭在萌芽状态，成为未来系统维护保障的发展方向。所以，近些年关于故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management，PHM）方面的研究成为国内外学者的研究热点，PHM技术代表着故障诊断技术从传统的基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变。但是，目前国内在这方面的研究刚刚起步，研究成果较少。本文针对复杂装备PHM技术中涉及的关键理论和技术开展研究，主要内容包括：第一，复杂装备PHM服务模式研究。针对目前故障诊断资源缺乏有效的组织管理，资源共享率低等问题，通过分析复杂装备的特点与传统故障诊断模式的不足，提出一种面向服务的PHM系统架构。研究了系统服务模式和特点，分析了系统构建过程中所需的关键技术及主要功能模块，为复杂装备领域开展公共PHM系统服务平台研究提供一种新思路。第二，数据降维与故障诊断技术研究。故障诊断是PHM的核心内容，针对复杂装备高维、非线性、早期故障难以识别等特点，提出一种基于非线性流形学习和混合隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）的故障诊断方法。混合HMM模型将系统状态分为正常状态、间歇故障、中间状态和故障状态，以全面反映系统真实状态。通过局部保持投影算法（Locality preserving projection，LPP）将原始高维故障数据映射至低维空间，提取数据的内在流形特征作为特征矢量；利用混合HMM作为分类器实现对各状态的分类识别。通过仿真分析，将该方法与其它方法进行对比，结果表明，LPP-HMM方法可以有效识别早期故障特征，具有较高的故障识别率。第叁，时间序列状态预测技术研究。故障预测是PHM的关键，针对渐变性故障类型，提出基于自回归滑动平均模型(Auto-Regressive and Moving Average Model，ARMA)和人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的状态预测方法。利用ARMA模型在捕捉时间序列线性部分的优势和ANN处理非线性时间序列的良好性能，建立混合预测模型。采用ARMA模型建模时间序列的线性部分，通过序列余项建立神经网络模型，实现非线性部分建模。基于该混合模型，以某型号卫星遥测电压数据为例，实现对遥测参数的静态模型预测和动态模型预测，实验结果表明混合动态模型具有较高的预测精度。基于混合模型，以遥测压力数据为例实现了一种状态监测方法，实验表明该方法可以有效降低故障虚警率。第四，故障知识建模及服务技术研究。故障知识管理是PHM的基础，针对目前故障诊断知识资源重用率低、知识断层严重等问题，提出基于领域本体的故障知识建模和服务技术。首先，提出静态和动态两类故障知识分类方法，构建了推理知识本体和多领域知识本体；然后，基于推理知识本体实现了故障知识推理，基于多领域本体，实现了对分布式知识资源的索引、语义标注、语义检索及知识管理，有效获取产品设计、试验等阶段的诊断静态知识；通过对相对固化的诊断、预测模型类知识资源进行服务化封装和语义标注，实现动态知识的检索和调用服务，有效提高诊断知识资源的使用效率和重用率。第五，PHM服务系统开发。基于以上研究内容，以航天器为例，针对其在轨运行特点，研发航天器地面PHM系统。集故障预测、故障诊断、故障知识管理和服务于一体，为提高航天器在轨运维保障能力和地面测试试验能力提供有效的技术支撑。本文系统地分析和研究了复杂装备PHM系统的服务模式及关键技术，并结合航天器特点，开发了相应的PHM原型系统，验证了本文所提方法的可行性和有效性。通过本文研究，对提高复杂装备诊断维护能力、降低运维成本具有重要意义。
曹莎莎[10]2012年在《知识显性化及知识流程研究》文中研究表明随着信息技术的快速发展以及全球经济一体化的加快,人类进入了一个以知识为核心的全新的时代。在这样的时代背景下,知识流程成为了企业管理运作的核心,受到了学术界和企业界的高度重视,这是因为：知识是当今企业竞争优势的主要源泉；知识管理的研究内容就是如何提高企业知识资源的利用率；同时,知识管理又是围绕知识获取、知识共享、知识应用与知识创新等一系列知识流程活动进行的,知识管理在某种程度上就是要取得这些知识流程核心活动之间的平衡。因此,对知识流程分析与建模方法是具有实际价值的研究方向。本文的研究从知识获取入手,因为知识获取是一切知识管理研究活动的基础,尤其是隐性知识的挖掘和利用,并利用知识含量定量描述岗位隐性知识在占整个知识结构的比重。紧扣业务流程,给出一套完善、系统的知识流程分析、建模框架,以动态、直接的方式显示企业知识资源与业务流程的映射关系。研究目的和意义在于：一方面,知识获取处于知识链的瓶颈位置,本文将给出一套完整的知识获取方法,特别是隐性知识获取方法,为知识流程分析奠定了基础；另一方面,研究知识流程建模方法,有了一套系统的知识流程分析框架做指导,组织能够更有效地将知识流程研究成果应用于知识管理。本文主要完成了一下四个方面的工作：1)对知识管理的研究现状、现有隐性知识显性化、知识流程分析方法、知识含量的相关理论、以及信息技术的发展进行了回顾,总结前人的研究成果,分析其中的优缺点,以此作为研究的依据。2)从知识管理的角度出发,分析如何在组织内进行高效的知识创造、知识组织、知识共享和知识应用,从显性知识、隐性知识的结构特征出发,解决如何将隐性知识显性化的问题。3)在充分挖掘组织内部知识资源的前提下,结合问卷调查,建立知识含量的计算模型,定量分析组织内不同岗位知识资源中隐性知识的比重,根据不同岗位知识含量特征,并结合实地调研,提出如何利用知识含量指导工资发放、权责制度、领导方式等管理问题。4)建立知识流程建模方法,该方法需要能够体现知识资源在组织内的流动情况以及知识流程与业务流程的关系,并在此基础上,提出知识管理信息系统框架,为知识管理信息系统的建立提供依据。5)以一家电力设计研究院为背景,对本文所提出的隐形知识显性化、知识含量模型以及知识流程建模进行实例分析。
参考文献：
[1]. 管理工作中流程知识表示及获取方法研究[D]. 郭维森. 大连理工大学. 2003
[2]. 企业中流程知识的表示及获取方法[J]. 郭维森, 党延忠. 系统工程理论与实践. 2003
[3]. 大型集群项目管理的流程知识表示方法及其应用研究[D]. 陈琼. 华南理工大学. 2011
[4]. 流程知识表示系统的设计与实现[D]. 刘娟. 大连理工大学. 2004
[5]. 面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究[D]. 胡林桥. 重庆大学. 2015
[6]. 基于流程挖掘的企业竞争情报采集研究[J]. 张玉峰, 王翠波, 吴金红. 中国图书馆学报. 2008
[7]. 工程知识粒度化技术及其应用研究[D]. 赵昌葆. 西北工业大学. 2006
[8]. 计算机辅助业务流程再造系统的知识规则体系研究[D]. 张元东. 山东大学. 2008
[9]. 复杂装备故障预测与健康管理关键技术研究[D]. 李向前. 北京理工大学. 2014
[10]. 知识显性化及知识流程研究[D]. 曹莎莎. 东华大学. 2012
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