基于聚类和相关性的30起典型石油化工火灾事故特征分析

基于聚类和相关性的30起典型石油化工火灾事故特征分析

论文摘要

分析石油化工火灾事故的特点和应急处置规律,对减少事故发生,提高应急救援效率具有重要意义。本文首先基于《中国消防年鉴》数据,选取了30起典型石油化工火灾事故案例,抽取案例中的火灾发生地属性、时间属性、环境属性、事故自身属性、人为属性等5类变量11个要素进行编码;其次采用了聚类和Pearson相关性分析的方法对事故数据进行分析。结果表明:30起火灾事故可分为4类,有6个变量对聚类结果影响较大,不同类别事故特征差异较大;调派车数和调派人数与风速、流淌火、战斗时长3个属性变量存在相关关系。最后根据分析结果,就预防和处置石油化工火灾提出了建议。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 石油化工火灾事故统计分析的研究现状
  • 2 事故聚类分析
  •   2.1 属性变量的选取
  •   2.2 案例属性的数字化处理
  •   2.3 建立模型
  •   2.4实证分析
  •     2.4.1 第一类火灾事故分析
  •     2.4.2 第二类火灾事故分析
  •     2.4.3 第三类火灾事故分析
  •     2.4.4 第四类火灾事故分析
  • 3 事故相关性分析
  •   3.1 Pearson相关系数
  •   3.2 实证分析
  • 4 建议和结论
  •   4.1 建议
  •   4.2 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈振南,吴立志,王其磊

    关键词: 石油化工火灾,事故特征,聚类分析,相关性分析,特征分析

    来源: 中国公共安全(学术版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅰ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业,安全科学与灾害防治,公安

    单位: 中国人民警察大学研究生部,中国人民警察大学消防指挥系

    基金: 河北省重点研发计划项目“基于远程供水系统技术性能的油罐火灾扑救供水力量编成研究”(编号17215604)

    分类号: TQ086;TE65;D631.6

    页码: 68-72

    总页数: 5

    文件大小: 2623K

    下载量: 164

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