高斯线调频小波论文-徐金华,许江宁,胡军龙,付军

高斯线调频小波论文-徐金华,许江宁,胡军龙,付军

导读:本文包含了高斯线调频小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:INS,GPS,组合导航系统,调频高斯小波变换

高斯线调频小波论文文献综述

徐金华,许江宁,胡军龙,付军[1](2008)在《调频高斯小波变换在INS/GPS系统中的应用研究》一文中研究指出在INS/GPS系统中,对组合导航系统中各传感器进行有效的在线故障检测是保证信息融合算法可靠运行的关键.小波分析在突变检测上有其独特优势.据此,文中以某型INS和MS860 GPS组合系统试验数据进行分析处理,利用调频高斯小波变换方法后,系统航向误差方差由原来的0.1°减小到0.03°,速度的发散也极大地得到抑制.因此,调频高斯小波变换方法有效解决了INS/GPS中在线软故障检测的难题,提高了INS/GPS系统组合EKF滤波的稳定性和精度.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2008年06期)

王春,彭东林,谭伟[2](2008)在《高斯线调频小波变换与齿轮故障边频带分析》一文中研究指出提出了基于高斯线调频小波变换的功率谱齿轮故障诊断方法。利用高斯线调频小波变换对齿轮振动信号作了谱分析,进而对齿轮故障进行分析。对实验数据的分析结果表明:该方法优于经典的自功率谱估计和一般的小波分析方法对齿轮局部故障诊断;该方法可突出齿轮的边频带结构,适用于齿轮的局部故障诊断。(本文来源于《机床与液压》期刊2008年02期)

徐金华,许江宁,朱涛,边少锋[3](2006)在《磁罗经/GPS系统中调频高斯小波变换的应用》一文中研究指出提出了一种基于调频高斯小波变换的GPS软故障诊断算法.该算法可以对GPS失锁、方差奇异等软故障进行在线检测.以HM R 3000磁罗经和B eeL ine GPS实际系统跑车试验数据显示,利用调频高斯小波变换方法后,系统航向可用性从原来的72%提高到了100%;系统的误差减小到原来的60%.因此,调频高斯小波变换方法有效地解决了磁罗经/GPS中在线软故障检测的难题.(本文来源于《测试技术学报》期刊2006年02期)

尉宇,孙德宝,岑翼刚[4](2005)在《高斯线调频小波变换及参数优化》一文中研究指出线调频小波变换(CT)作为小波变换(WT)的一种推广,成了信号处理中的研究热点。该文推导出高斯线调频小波变换(GCT)的短时Fourier变换(STFT)计算形式。并利用分数阶Fourier变换和广义的时宽-带宽积来优化GCT 的参数。与Wingner-rille分布(WVD)、短时Fourier变换(STFT)进行比较分析。仿真结果表明优化的GCT有很好的时频聚集性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2005年09期)

刘希强,沈萍,李红,山长仑,季爱东[5](2003)在《高斯线调频连续小波变换的时频能量衰减因子方法及其应用》一文中研究指出本文基于高斯线调频连续小波变换 ,提出了能够反映震源区或近场区小地震波形在震源深度、震源尺度、震源破裂机制、地震波传播途径、地震波衰减等方面的差异特征信息的特征指标 ,即小波变换的时频能量衰减因子方法。为了验证该方法的有效性 ,选取了震源破裂机制有明显差异特性的天然地震、爆破或塌方资料以及非强地震孕震区同一地点发生的多次小震资料。研究结果表明 ,天然地震与爆破或塌方记录的连续小波变换时频能量衰减因子有明显区别 ;正常地震活动背景下地震记录的连续小波变换时频能量衰减因子变化比较稳定 ;利用该方法 ,通过对某一地区的连续观测 ,可望为强震预测提供有效判据。(本文来源于《中国地震》期刊2003年03期)

刘希强,周蕙兰,曹文海,李红,李永红[6](2002)在《高斯线调频小波变换及其在地震震相识别中的应用》一文中研究指出基于地震渐变信号在起始点附近信号高频分量比较丰富,但信号幅度较小的特点,本文选取高斯线调频小波作为基函数,研究了不同小波参数和信号参数对其变换结果的影响规律,找出了直接利用变换峰值进行震相识别的误差来源,提出了一种从背景噪声中实现渐变地震震相识别的有效方法——定尺度小波变换比方法,给出了模拟数字信号和实际地震震相识别的实例.(本文来源于《地震学报》期刊2002年06期)

翁海娜,房建成,杨功流,张振鹏[7](2002)在《基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断》一文中研究指出为提高多传感器组合导航系统对各导航传感器的在线故障检测能力 ,在分析调频高斯小波特性的基础上 ,提出了一种基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断算法 .该算法仅利用传感器的观测量来直接诊断传感器工作是否正常 .它可以对方差突变等软故障进行有效的在线检测 .仿真结果证明了所提方法的有效性(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2002年04期)

成琼,于德介,程军圣[8](2002)在《基于高斯线调频小波变换能量谱的齿轮故障诊断》一文中研究指出提出了一种基于高斯线调频小波变换诊断齿轮故障的新方法。线调频小波变换是信号的时间 -频率 -尺度变换 ,具有比小波变换及其它时频分析方法更强的非平稳信号分析功能。利用高斯线调频小波变换作齿轮振动信号的能量谱估计 ,可提取调制边频带结构 ,识别故障模式。试验结果表明这种方法可有效应用于齿轮局部故障诊断中(本文来源于《振动与冲击》期刊2002年02期)

张河,张庆[9](1997)在《调频高斯小波变换及其程序》一文中研究指出本文系统地介绍了离散小波的一种常见形式─调频高斯小波,分析了尺度因子对母小波的影响,分别给出了输入函数和小波函数的离散区间的长度值及如何选取的方法。采用卷积积分法,对一定的输入函数进行了小波变换,给出了程序框图,采用Basic语言,编写了实用程序.(本文来源于《信号处理》期刊1997年03期)

高斯线调频小波论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

提出了基于高斯线调频小波变换的功率谱齿轮故障诊断方法。利用高斯线调频小波变换对齿轮振动信号作了谱分析,进而对齿轮故障进行分析。对实验数据的分析结果表明:该方法优于经典的自功率谱估计和一般的小波分析方法对齿轮局部故障诊断;该方法可突出齿轮的边频带结构,适用于齿轮的局部故障诊断。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高斯线调频小波论文参考文献

[1].徐金华,许江宁,胡军龙,付军.调频高斯小波变换在INS/GPS系统中的应用研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2008

[2].王春,彭东林,谭伟.高斯线调频小波变换与齿轮故障边频带分析[J].机床与液压.2008

[3].徐金华,许江宁,朱涛,边少锋.磁罗经/GPS系统中调频高斯小波变换的应用[J].测试技术学报.2006

[4].尉宇,孙德宝,岑翼刚.高斯线调频小波变换及参数优化[J].电子与信息学报.2005

[5].刘希强,沈萍,李红,山长仑,季爱东.高斯线调频连续小波变换的时频能量衰减因子方法及其应用[J].中国地震.2003

[6].刘希强,周蕙兰,曹文海,李红,李永红.高斯线调频小波变换及其在地震震相识别中的应用[J].地震学报.2002

[7].翁海娜,房建成,杨功流,张振鹏.基于调频高斯小波变换的导航传感器故障诊断[J].北京航空航天大学学报.2002

[8].成琼,于德介,程军圣.基于高斯线调频小波变换能量谱的齿轮故障诊断[J].振动与冲击.2002

[9].张河,张庆.调频高斯小波变换及其程序[J].信号处理.1997

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