基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断

基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断

论文摘要

针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于证据推理的置信规则库推理方法
  •   1.1 置信规则库结构
  •   1.2 置信规则库推理
  •   1.3 置信规则库优化学习模型
  • 2 基于置信规则库的飞控系统故障诊断
  •   2.1 置信规则库-输入输出分析
  •   2.2 初始置信规则库的建立
  •   2.3 置信规则库的优化及效果验证
  • 3 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰

    关键词: 飞控系统,故障诊断,置信规则库

    来源: 计算机测量与控制 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 空军工程大学航空工程学院

    基金: 航空基金(20175196019)

    分类号: V267

    DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.06.004

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 334K

    下载量: 161

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