论文摘要
2017年8月8日发生的7.0级九寨沟地震诱发九寨沟熊猫海附近产生大量的滑坡体,造成道路阻塞,严重影响地震应急救援进度。为快速准确地识别滑坡分布范围,本文在深入分析滑坡遥感影像特征的基础上,引入面向对象分析方法,实现了基于无人机影像的震后滑坡体的自动识别。通过多尺度分割算法获取滑坡多层次影像对象,利用SEaTH算法自动构建每一层次特征规则集,实现基于不同层次分析的滑坡体自动识别。分析滑坡体在地形、活动断层等因子中的空间分布特征,为地震滑坡预测与危险性评价奠定基础。与人工目视解译结果相比较,基于面向对象的滑坡自动识别方法提取精度可达94.8%,Kappa系数为0.827,在电脑配置相同的情况下,自动识别方法的效率是人工目视解译效率的一倍。空间分布特征分析表明,地震滑坡的空间分布与斜坡坡度、地形起伏度呈正相关关系,与地表粗糙度存在负相关关系,研究区滑坡体分布存在明显的断层效应。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李强,张景发,罗毅,焦其松
关键词: 九寨沟地震,无人机影像,面向对象,滑坡,地震应急
来源: 遥感学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,地球物理学,工业通用技术及设备
单位: 中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室,中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(编号:41374050),中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项(编号:ZDJ2017-29)~~
分类号: P642.22;P315
页码: 785-795
总页数: 11
文件大小: 3464K
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