论文摘要
为了研究结构面对岩体稳定性的影响,需要清楚岩体结构面的发育规律。传统玫瑰花图、极点图和等密度图等岩体结构面产状优势分组方法较为粗糙,主观因素影响较大,而采用K均值聚类算法、FCM模糊聚类算法则可以得到较为准确的分组结果,但须事先指定聚类数量及初始聚类中心。初始划分对分组结果影响较大,因此提出一种基于K近邻改进密度峰值聚类分析法的岩体结构面产状优势分组的新方法,该方法优点在于无需迭代过程、计算速度快、可自动探测聚类中心数量,并可通过自动计算岩体结构面局部密度大小和聚类中心距离更加准确地确定聚类中心,实现结构面产状的合理划分。通过应用计算机模拟生成的结构面产状数据进行产状优势分组,验证了该方法的准确性和可靠性。最后将这种方法应用于怒江松塔水电站坝址区实测的结构面产状优势分组中,得到了较为符合实际的分组结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 伏坤,王珣,刘勇,李刚,徐鑫
关键词: 岩石力学,结构面,优势分组,近邻,密度峰值聚类
来源: 水利水电技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地质学,建筑科学与工程
单位: 中国中铁二院工程集团有限责任公司
基金: 国家重点研发计划(2016YFC0802200),四川省科技支撑计划(2018GZ0057)
分类号: TU45
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.11.016
页码: 124-130
总页数: 7
文件大小: 3079K
下载量: 155
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