论文摘要
针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近似目标函数和约束条件,提出了基于随机欠采样和Adaboost的分类代理模型(RUSBoost)来解决类别不平衡的收敛判定预测问题.提出了基于多阶段自适应约束处理的代理模型的模型管理方法,该方法采用基于参考向量激活状态的最大化改善期望准则和可行概率准则更新机制来平衡优化初始阶段种群的多样性和可行性,采用支配参考点的置信下限准则更新机制加快收敛速度.通过不断与机理模型交互来在线更新代理模型,实现在线操作优化.通过测试函数和仿真实例验证了本文方法的有效性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高开来,丁进良
关键词: 代理模型,约束优化,协同优化,原油蒸馏过程
来源: 自动化学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 燃料化工,石油天然气工业
单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(61525302,61590922),国家工信部智能制造专项项目(20171122-6),国家重点研发计划(2018YFB1701104)资助~~
分类号: TE624.2
DOI: 10.16383/j.aas.c180717
页码: 1679-1690
总页数: 12
文件大小: 794K
下载量: 146
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