导读:本文包含了任务分派论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主成分分析,多元回归模型,层次聚类分析模型,任务分派模型
任务分派论文文献综述
苗艳丽,张志刚[1]（2019）在《基于主成分多元回归的APP任务分派模型》一文中研究指出针对移动互联网+众包商业模式中的任务定价及多任务联合打包发布的问题,分析会员位置、预定任务额度、信誉度等影响任务定价的因素,利用主成分分析法得出主要因素并建立逐步多元回归模型,再基于任务集中性的考虑,选用层次聚类分析模型,完成任务类别打包,最后确定每个包中具体的任务信息,完成任务定价及打包发布。(本文来源于《数码世界》期刊2019年09期）
朱煜[2]（2019）在《基于数据特征的任务分派方法研究与实现》一文中研究指出互联网中各种服务产生的评价数据量不断增长,将任务分派给合适的操作员去处理,能够达到事半功倍的效果。所以如何根据评价数据合理地进行任务分派处理是一个亟待解决的问题。本文根据任务的两个数据特征,即评价数据的情感倾向特征和任务数据类别特征。本文从用户和项目两方面对任务分派进行分析。一方面,对用户进行分析,从用户的历史任务分派评价数据中计算出用户(提交任务的用户)的任务分派倾向。另一方面,对项目进行分析,找出影响任务分派的项目因素;当前需要分派的目标任务中,可能会有一些关键的因素,比如任务类别,用户评级等,这些因素会影响到任务的分派。针对以上两个方面,本文提出了一种结合用户和项目的任务分派方法。主要的工作内容有:首先,在用户方面,本文通过构建评分矩阵来挖掘用户的任务分派倾向。评分矩阵中的分数是由评价与评分结合而成,评价是第叁方对每个任务分派后进行的评价。具体为利用情感倾向分析技术对评价进行情感分类,每个情感类别对应一个分数,将分类后的分数与打分进行加权结合。其次,在项目方面,在前一阶段得出用户的任务分派倾向后,将影响任务分派的因素与用户的任务分派倾向进行综合考虑,使用协同过滤技术,找到合适的操作员进行任务的分派。最后本文以海关的历史报关单数据为例,该数据经过对敏感数据的脱敏、变形等处理,满足各级海关相关数据安全锁定。对数据进行分析实验,结果表明文中提出的方法具有较高的准确性,可以提高任务执行的效率。本文设计并实现了一个海关复查分派系统,能够将风险报关单分派给合适的复查员进行复查。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-27）
郭延嵩[3]（2019）在《Python的两种任务分派方式》一文中研究指出后端API需要对客户端传来的请求进行处理。在许多时候,请求并非一种,一个接口往往要处理不同的任务,不同的任务可能也有不同的参数。那么,根据客户端的请求让后端执行相应的任务,在这过程中就需要对任务进行分派,比如,调用不同的函数去处理不同的参数类型。而同时,分派机制最好易于扩展,方便增加新的功能。(本文来源于《数码世界》期刊2019年01期）
姚丹汇[4]（2018）在《移动边缘计算中任务迁移分派技术研究》一文中研究指出随着移动互联网与无线通信技术的快速发展,终端设备可以将复杂繁琐的计算任务迁移(Computation Offloading)到资源充足、性能强劲的云端执行。移动边缘计算(Mobile Edge Computing)架构将具备计算存储能力的设备部署在网络的边缘接近终端设备处,缩短了终端设备与计算设备的距离,终端设备可以根据自身的需求,灵活选择连接范围内的多个边缘设备完成任务迁移。移动边缘计算下的任务迁移已不再是本地执行或迁移给远端的二元抉择,而是在多计算设备环境下的任务分派问题(Task Allocation Problem)——在合适的时间将任务迁移到合适的设备。本文主要研究了移动边缘计算网络中计算设备的负载均衡问题与多样化任务的迁移分派问题,即在一个多计算设备的无线网络场景中,首先设计能够保障计算设备负载均衡的任务分派方案,同时使得各任务的响应时间尽可能小;接着,针对具有不同时延要求的多样化任务,设计相应的分派方案,使任务能在时延要求范围内成功完成迁移。将计算迁移集中在特定设备,容易带来网络负载分布不均衡的问题,影响服务器性能,破坏网络稳定性。本文使用服务器时间使用率预测信息来衡量边缘网络中各服务器的负载,设计了一种基于负载预测信息计算迁移方案,引入高效的两步中央预约式机制,使用重新编码的遗传算法为任务预约合适的服务器和时隙。通过种群迭代与进化的方式,在保障服务器负载均衡的前提下搜索任务响应时间尽可能小的可行解。此时讨论的任务对时延不敏感,没有明确的时延要求。仿真结果表明两步式机制可以准确求解任务分派问题,并且可成功改善各服务器的负载分布情况,与其他考虑负载均衡的任务分派方案相比,基于负载预测信息的任务分派方案所求可行解使任务平均响应时间下降了3个时间单位,服务器的负载标准差下降了9.5%。边缘网络中还存在一类对时延敏感的任务,必须在限定的时延要求到来之前完成计算迁移。为了准确区分边缘网络中多样化任务的不同时延要求,本文对计算任务进行优先级划分,提出了一种基于统计优先级的任务分派算法,确保高优先级的任务能够在较短的时间内完成迁移。首先在基站处部署了中央调度器,用户将产生的任务标定优先级,上传给中央调度器。调度器根据任务优先级缓存入对应的队列,并统计当前边缘服务器集群的平均历史占用率,与队列的预设优先级门限进行比较。对于占用率低于门限的队列,调度器判决其中的任务可以被迁移执行;而对于占用率已经超过门限的队列,调度器判决该队列处于休假状态,暂缓执行其中任务。仿真实验结果表明基于统计优先级的任务分派算法的有效性,尤其对高优先级的任务,能够以超过90%的完成率,在10-12个时间单位内完成迁移。相比较优先级轮询调度算法,统计优先级任务分派算法保障了大量任务到达情况下高优先任务的高完成率与低响应时间。而通过调整统计窗口长度、优先级门限与队列休假时间等参数,可以提升其余优先级任务的完成率。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
马海涛[5]（2016）在《我市印发《关于打赢脱贫攻坚战的实施意见》任务分解方案》一文中研究指出本报讯（马海涛）为贯彻落实《中共陇南市委陇南市人民政府关于打赢脱贫攻坚战的实施意见》中提出的一系列重要政策措施，近日，市委办、市政府办面向全市印发任务分解方案，对《实施意见》中的相关重要政策措施提出了具体要求，进一步细化了分工安排，明确了各部门职责。(本文来源于《陇南日报》期刊2016-11-26）
尧雨琴,李涛,胡志华,高超峰[6]（2016）在《垂岸式集装箱码头自动化跨运车作业任务分派与序列优化》一文中研究指出自动化跨运车(Automated Straddle Carrier,ASC)是一种自动化集装箱码头水平作业设备,可直接在岸桥下从地面存取集装箱,同时在堆场也可直接存取集装箱,其作业不会直接影响岸吊等其他设备的作业效率,具有独立性.考虑垂岸式集装箱堆场布局,以最小化完成时间和空驶时间为目标,建立ASC作业安排的混合整数规划模型,确定ASC的作业序列.根据数值实验结果,分析ASC数量配置的影响,以及完成时间和空驶时间之间的均衡关系.(本文来源于《华中师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
黄阳阳[7]（2015）在《多核平台下考虑能耗的实时任务分派与调度研究》一文中研究指出Single-clock multiprocessor Frequency Assignment Algorithm(SFAA)算法是一个对周期性的实时任务进行分派与调度的算法。本文打算对SFAA算法和叁种常见的分派和调度算法分别在4核和8核平台下在能耗和时间两个方面进行比较和分析,并且从任务集的任务数、任务集的利用率,即任务集中的每个任务的利用率之和,任务的利用率的最大值叁个因素进行分析。最后通过实验验证了SFAA算法在节能方面总是优于其它叁种算法;同时在时间方面总是SFAA耗时大于其它叁种算法,揭示了任务集的任务数、任务集的利用率和任务的利用率的最大值对能耗和耗时的影响。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2015年04期）
秦松,侯斌魁,周华民,崔树标[8]（2015）在《面向模具并行设计的任务分派流程研究》一文中研究指出通过对并行设计任务拓扑层次的研究,提出了以马尔科夫决策过程(MDP)模型为基础的任务分派解决方案。首先对给出的设计任务节点进行拓扑排序,得到设计任务拓扑层次结构。其次计算设计师对设计任务的匹配程度,作为任务分派依据。然后通过马尔科夫决策过程(MDP)模型结合拓扑层次进行分层任务分派,分层任务分派依据为设计任务总体匹配度达到最大值,任务分派完成以拓扑层次循环结束为标准。最后通过实例对该模型的可靠性及实用性进行了验证。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2015年06期）
余阳,王颍,刘醒梅,陈健[9]（2015）在《基于社会关系的工作流任务分派策略研究》一文中研究指出在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低.(本文来源于《软件学报》期刊2015年03期）
殷茗,马静[10]（2015）在《基于多任务优先算法的异地敏捷软件开发任务分派》一文中研究指出针对日益受欢迎的异地敏捷软件开发,提出了一种基于多任务优先算法的任务分派方法,并运用数学计算方法进行任务分派.通过多模型调查研究,较全面综合考虑异地敏捷开发中多方面影响因素,给出一种具体分派方法,以提高任务分派的有效性.经验证,该任务分派方法适合异地敏捷软件开发.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年01期）
任务分派论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
互联网中各种服务产生的评价数据量不断增长,将任务分派给合适的操作员去处理,能够达到事半功倍的效果。所以如何根据评价数据合理地进行任务分派处理是一个亟待解决的问题。本文根据任务的两个数据特征,即评价数据的情感倾向特征和任务数据类别特征。本文从用户和项目两方面对任务分派进行分析。一方面,对用户进行分析,从用户的历史任务分派评价数据中计算出用户(提交任务的用户)的任务分派倾向。另一方面,对项目进行分析,找出影响任务分派的项目因素;当前需要分派的目标任务中,可能会有一些关键的因素,比如任务类别,用户评级等,这些因素会影响到任务的分派。针对以上两个方面,本文提出了一种结合用户和项目的任务分派方法。主要的工作内容有:首先,在用户方面,本文通过构建评分矩阵来挖掘用户的任务分派倾向。评分矩阵中的分数是由评价与评分结合而成,评价是第叁方对每个任务分派后进行的评价。具体为利用情感倾向分析技术对评价进行情感分类,每个情感类别对应一个分数,将分类后的分数与打分进行加权结合。其次,在项目方面,在前一阶段得出用户的任务分派倾向后,将影响任务分派的因素与用户的任务分派倾向进行综合考虑,使用协同过滤技术,找到合适的操作员进行任务的分派。最后本文以海关的历史报关单数据为例,该数据经过对敏感数据的脱敏、变形等处理,满足各级海关相关数据安全锁定。对数据进行分析实验,结果表明文中提出的方法具有较高的准确性,可以提高任务执行的效率。本文设计并实现了一个海关复查分派系统,能够将风险报关单分派给合适的复查员进行复查。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
任务分派论文参考文献
[1].苗艳丽,张志刚.基于主成分多元回归的APP任务分派模型[J].数码世界.2019
[2].朱煜.基于数据特征的任务分派方法研究与实现[D].南京师范大学.2019
[3].郭延嵩.Python的两种任务分派方式[J].数码世界.2019
[4].姚丹汇.移动边缘计算中任务迁移分派技术研究[D].上海交通大学.2018
[5].马海涛.我市印发《关于打赢脱贫攻坚战的实施意见》任务分解方案[N].陇南日报.2016
[6].尧雨琴,李涛,胡志华,高超峰.垂岸式集装箱码头自动化跨运车作业任务分派与序列优化[J].华中师范大学学报(自然科学版).2016
[7].黄阳阳.多核平台下考虑能耗的实时任务分派与调度研究[J].智能计算机与应用.2015
[8].秦松,侯斌魁,周华民,崔树标.面向模具并行设计的任务分派流程研究[J].机械设计与制造.2015
[9].余阳,王颍,刘醒梅,陈健.基于社会关系的工作流任务分派策略研究[J].软件学报.2015
[10].殷茗,马静.基于多任务优先算法的异地敏捷软件开发任务分派[J].计算机系统应用.2015