基于深度学习的医疗问答系统的开发

基于深度学习的医疗问答系统的开发

论文摘要

目的为了促进我国医疗卫生行业与新兴技术的深度融合,推动我国医疗信息化事业的发展,本文设计并实现了一种基于深度学习的医疗问答系统。方法综合采取检索式与生成式两种方法,使用网络爬虫技术以及人工审核的方式构建了医疗知识库,使用Seq2Seq算法构建了答案生成模型。结果所开发的医疗问答系统能够与用户进行有效交流并提供相关的医疗建议,并且通过专家审核的方式保证了其准确性。结论基于深度学习的医疗问答系统实现了深度学习技术与医疗行业的结合,推动了医疗信息化的发展。

论文目录

  • 引言
  • 1 医疗问答系统的总体设计
  • 2 医疗问答系统的关键技术
  •   2.1 深度LSTM算法
  •   2.2 问答系统构建策略
  •     2.2.1 基于Seq2Seq模型的生成式回复策略
  •     2.2.2 基于知识库的检索式回复策略
  • 3 应用效果和数据分析
  • 4 总结和展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚智

    关键词: 医疗信息化,深度学习,序列,问答系统,深度长短期记忆

    来源: 中国医疗设备 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,信息科技

    专业: 医学教育与医学边缘学科,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 江苏省南通市第一人民医院信息科

    分类号: TP18;TP391.3;R-05

    页码: 88-91+141

    总页数: 5

    文件大小: 1965K

    下载量: 358

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