基于BP神经网络的农村公路货运需求预测

论文摘要

农村公路货运是新农村建设的重要组成部分,文中采用BP神经网络对农村公路货运需求进行预测,计算主要影响因素的灰色关联度,进行神经网络输入指标选择。采用灰色预测GM (1,1)模型,计算预测值。利用历史数据作为训练值,对BP神经网络模型进行训练,神经网络模型预测值与实际值符合度高。

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类型: 期刊论文

作者: 丛丛,李俊辉

关键词: 神经网络,农村货运,需求预测

来源: 广东交通职业技术学院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 广东交通职业技术学院

基金: 广东交通职业技术学院科研项目“城市轨道交通换乘站点客流敏感性分析研究及应用”(项目编号:2017JG015)

分类号: TP183;U492.313

页码: 63-66

总页数: 4

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标签：神经网络论文;  农村货运论文;  需求预测论文;