分层逆伽马-逆伽马模型下的尺度参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计

论文摘要

本文研究分层逆伽马-逆伽马模型的尺度参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计。对于先验分布为逆伽马的逆伽马分布的尺度参数,本文解析地计算了其在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量,及其后验期望Stein损失。同时还计算了尺度参数在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量,及其后验期望Stein损失。通过理论推导及数据模拟证明了,在平方误差损失函数条件下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失一致大于在Stein损失函数下的对应的量。本文还通过矩估计和极大似然估计方法计算了分层逆伽马-逆伽马模型尺度参数的经验贝叶斯估计,通过数值模拟例证了矩估计和极大似然估计的一致性。同时本文还对模拟数据分别进行参数已知和参数未知情况下的拟合优度检验,结果显示各种情况都通过了检验,其中极大似然估计的检验效果优于矩估计。最后,计算了中国工业企业的总负债数据的经验贝叶斯估计。本文主要由以下五个部分组成:第一章为绪论,介绍贝叶斯估计的研究现状。第二章为主要结果,主要介绍分层逆伽马-逆伽马分布的后验期望Stein损失及其尺度参数的经验贝叶斯估计量。第三章为数据模拟,利用模拟数据进行了矩估计和极大似然估计一致性的验证,模型的拟合优度的检验,还计算了模拟数据的贝叶斯后验估计和后验期望Stein损失。第四章为真实数据案例。第五章为总结与展望,总结了本文主要工作并进行展望。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 孙吉

导师: 张应应

关键词: 贝叶斯后验估计量,损失函数,后验期望损失,尺度参数,分层逆伽马逆伽马模型

来源: 重庆大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,工业经济

单位: 重庆大学

分类号: O212;F425

DOI: 10.27670/d.cnki.gcqdu.2019.000055

总页数: 46

文件大小: 1541K

下载量: 8

相关论文文献

• [1].基于联合损失函数的小规模数据人脸识别[J]. 北京理工大学学报 2020(02)
• [2].基于平衡损失函数和最大熵方法的信度估计[J]. 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2020(01)
• [3].损失函数在预测诊断中的应用[J]. 汽车实用技术 2018(18)
• [4].相对差损失函数下的保费估计[J]. 科技风 2016(17)
• [5].基于损失函数融合的组排序学习方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2019(01)
• [6].光束法平差损失函数方法研究[J]. 科学技术创新 2018(04)
• [7].对可能性空间实值损失函数收敛速度的界之我见[J]. 学周刊 2012(12)
• [8].混合损失函数支持向量回归机的性能研究[J]. 西北大学学报(自然科学版) 2011(02)
• [9].关于ε不敏感损失函数推广误差的界[J]. 数学杂志 2010(03)
• [10].基于截断1-范数损失函数的鲁棒超限学习机[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2019(04)
• [11].一种神经网络中自定义损失函数的设计与分析[J]. 长春师范大学学报 2019(04)
• [12].相对损失函数下的保费估计[J]. 统计与决策 2012(05)
• [13].平衡损失函数下风险相依回归信度模型[J]. 华东师范大学学报(自然科学版) 2013(01)
• [14].基于损失函数的建筑经济性问题的建模与求解[J]. 科技创新导报 2013(15)
• [15].基于质量损失函数的最优维修可靠度决策研究[J]. 机械制造 2011(12)
• [16].基于具有高斯损失函数支持向量机的预测模型[J]. 计算机集成制造系统 2009(02)
• [17].基于质量损失函数的最优过程均值和质量投资决策[J]. 统计与决策 2008(18)
• [18].基于田口损失函数方法的控制图经济模型[J]. 科技信息(学术研究) 2008(27)
• [19].基于最大熵损失的信度估计[J]. 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2020(02)
• [20].基于具有自适应分段损失函数支持向量机的产品销售预测模型[J]. 控制与决策 2015(10)
• [21].基于平衡损失函数下的信度模型[J]. 北京化工大学学报(自然科学版) 2013(03)
• [22].平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质[J]. 吉林大学学报(理学版) 2018(04)
• [23].基于不同损失函数的模型选择和正则化学习方法[J]. 纺织高校基础科学学报 2014(04)
• [24].平衡损失函数下具有风险相依结构的信度模型（英文）[J]. 应用概率统计 2015(05)
• [25].加权平衡指数损失函数下的广义信度保费估计[J]. 经济数学 2014(03)
• [26].应对资产价格波动的最优货币规则研究——基于福利损失函数的实证分析[J]. 当代财经 2011(09)
• [27].气候变化综合评估模型的损失函数研究进展[J]. 气候变化研究进展 2018(01)
• [28].超低照度下微光图像增强神经网络损失函数设计分析[J]. 国防科技大学学报 2018(04)
• [29].平衡损失函数下风险等相关的信度模型[J]. 统计与决策 2014(20)
• [30].平衡损失函数下具有共同效应的信度保费(英文)[J]. 应用概率统计 2012(02)

标签：贝叶斯后验估计量论文;  损失函数论文;  后验期望损失论文;  尺度参数论文;  分层逆伽马逆伽马模型论文;