论文摘要
为了对人体足部的运动数据进行采集分析,研制了一种对足底压力及足部加速度和角速度数据进行采集的智能鞋系统。智能鞋除了鞋体本身外,包括压力鞋垫模块、无线传输模块和运动数据接收软件。智能鞋采集到足部运动数据后,通过蓝牙将数据发送到接收软件,并对运动数据进行显示和存储。通过多层长短期记忆(LSTM)网络对静坐、站立和行走三种基本的运动行为进行识别,实验验证了基于LSTM的运动行为识别模型的准确性,以及智能鞋所采集的运动数据的有效性,智能鞋可以用于进行人体运动行为识别的研究工作中。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 景元,陈炜峰,宋雅伟,张曦元,吉爱红
关键词: 智能鞋,长短期记忆,足底压力,惯性传感器,无线传输,运动行为
来源: 传感器与微系统 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 南京信息工程大学自动化学院,南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,南京体育学院运动健康科学系,南京体育学院奥林匹克学院
基金: 江苏省重点研发计划(社会发展)面上资助项目(BE2017766),国家自然科学基金面上资助项目(51875281),中央高校基本科研业务费资助项目(NP2018112)
分类号: TS943.2;TP212
DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0100-04
页码: 100-103
总页数: 4
文件大小: 960K
下载量: 563
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