论文摘要
目前,面向互联网开放创新环境下的领先用户定位与识别是工程技术与管理领域的一个研究热点。结合领先用户与数据挖掘相关理论,文中提出一种基于用户在线行为与贡献内容分析的领先用户识别方法:首先,构建了评价社区成员领先性的研究指标体系;其次,使用模糊层次分析法计算每个评价指标的重要性权重,并形成指标值参考序列;再次,利用灰色关联分析计算候选用户指标序列与参考序列之间的关联度,根据关联度值对用户的领先性进行排序,进而识别出领先用户群体;最后,通过对比分析,验证了所提出方法的有效性,并突出了文中方法在效率、覆盖率、精度等方面所具有的优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁若愚,张凌浩,王磊
关键词: 开放创新社区,领先用户识别,行为分析,贡献内容分析,模糊层次分析,灰色关联度分析
来源: 机械设计 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技,经济与管理科学
专业: 非线性科学与系统科学,计算机软件及计算机应用,企业经济
单位: 江南大学设计学院,天津大学机械工程学院
基金: 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJCZH098),江苏省社会科学基金重点资助项目(17YSA001)
分类号: F274;N941.5;TP311.13
DOI: 10.13841/j.cnki.jxsj.2019.10.005
页码: 24-30
总页数: 7
文件大小: 231K
下载量: 153
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标签：开放创新社区论文; 领先用户识别论文; 行为分析论文; 贡献内容分析论文; 模糊层次分析论文; 灰色关联度分析论文;