论文摘要
BP神经网络模型是一种预测非线性复杂关系的方法,该文应用BP神经网络模型来预测埋深、储层压力和破裂压力对煤层含气量的影响,可以通过测量能够简单测量的数据埋深、储层压力等来通过BP神经网络模型预测煤层的含气量。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 李凡,凌光磊
关键词: 神经网络模型,煤层气含量,埋深,储层压力,破裂压力
来源: 北京力学会第二十五届学术年会 2019-01-06
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,石油天然气工业
单位: 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院
分类号: P618.13
页码: 1166-1168
总页数: 3
文件大小: 1851k
下载量: 54
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