基于Haar特征的中文车牌识别系统

基于Haar特征的中文车牌识别系统

论文摘要

提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(94%)、识别时间短(单字符低于0.02 s,全车牌低于0.63 s)和鲁棒性强等特点,可应用于实际智能交通控制。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Haar特征
  • 2 Harr特征分类器的级联
  • 3 车牌识别实验结果及分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘年生,张家豪

    关键词: 车牌识别,特征,中文车牌,智能交通

    来源: 集美大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 集美大学计算机工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61274133),福建省自然科学基金项目(2017J01761,2012J01279,2018J01537)

    分类号: U495;TP391.41

    DOI: 10.19715/j.jmuzr.2019.02.08

    页码: 139-144

    总页数: 6

    文件大小: 4462K

    下载量: 234

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